基于混沌遗传算法的基元提取

提出了一种直接在灰度图像上进行基元提取的方法．与传统基元提取方法相比，该方法不需对灰度图像进行边缘检测二值化处理，而是利用图像边缘的梯度信息对混沌遗传算法导向，直接在灰度图像上提取基元．同时，该方法也避免了Hough变换高的时空开销问题．仿真表明该方法方便、有效并具有较高稳定性．     

混沌振动识别的研究

提出了一套有效识别混沌的步骤和方法，并利用其对某型隔振装置的振动加速度信号进行了识别，从而判断该系统处于混沌运动状态．由于实测信号中不可避免地受到噪声的干扰，所以先应用小波方法对信号进行消噪，然后对信号进行功率谱分析、相空间重构、计算混沌测度等，实现了对混沌信号的准确识别．     

直接耦合GMSK调制器低频性能的改进

使用调制技术的数据通信系统需要良好的低频响应，是对基于PLL频率合成器的数据通信系统的重要要求，如GMSK和四电平FSK调制方式都要求调制响应延伸到直流，这种特性许多调制器都不容易满足，重点论述了设计与PLL频率合成器的特性有关的GMSK调制器时遇到的问题，也举例说明了要解决这些问题为什么可以使用两点调制．     

Novel Blind Robust Watermarking Based on Chaotic Mixing

This paper proposed a novel blind robust watermarking scheme. Multi-bits watermark is embedded in the chaotic mixed image blocks. Energy of the watermark is spread to all region of the blocks instead of some individual pixels, which entitles the watermark with imperceptibility and high robustness. A class of 1-D Markov chaotic maps is employed to perform image block mixing and watermark encryption ensures security of the system.To prove the validity of this proposed scheme, some objective comparisons with the popular spread spectrum scheme were also presented. The simulation results show that this scheme can survive processing such as high-ratio JPEG compression, Gaussian noise pollution and histogram equalization.     

基于决策理论的软件无线信号调制样式自动识别

信号调制样式的自动识别是软件无线电台必须具备的功能之一.主要讨论了基于决策理论的信号调制样式自动识别的基本原理和算法,论述了模拟信号调制样式的自动识别,数字信号调制样式的自动识别方法.也分析了在实现这些算法时会碰到的许多具体的实际问题,提出了能解决这些问题的调制识别新方法-人工神经网络识别法.     

对逻辑斯蒂方程的考察

使用Visual Basic语言，通过计算机对逻辑斯蒂方程进行考察，清楚的展示了它们的自相似分形结构，以及混沌区内出现的密集线和窗口内的有限周期。     

铁道货车非线性稳定性

建立了具有 35个自由度的三大件转向架货车系统通用非线性数学模型 ,可用于分析普通三大件转向架、侧架交叉支撑转向架、自导向和迫导向径向转向架货车的非线性动力学特性。模型充分考虑了轮轨相互作用关系及悬挂系统的非线性因素 ,运用数值分叉理论分析车辆系统的非线性运动稳定性 ,对各导向机构和交叉支撑机构对三大件转向架货车运动稳定性的影响分别进行了研究 ,同时对货车系统有可能出现的准周期解及混沌运动也进行了探讨     

基于混沌理论对公路货运量预测方法的研究

利用混沌理论对公路货运量的预测方法进行了分析,比较了现代常用的公路货运量预测方法的优缺点,研究了混沌理论对公路货运量的预测基本原理,构思短中长期货运量预测方法的可行性,并提出了研究方法和途径。     

基于小波变换的混沌信号特征研究

应用小波方法将混沌信号的频谱特征和吸引子的几何结构相结合进行研究,结果表明,在不同尺度上对混沌信号进行连续小波变换时,其小波系数具有很强的相似性,但不能够完全重构原来的吸引子.对信号进行多尺度分解后发现其低频系数部分基本能够重现原吸引子的结构特征,而高频系数部分不能实现这一目标.为了定量刻画混沌信号在小波变换条件下的分形特征,计算了其在不同尺度时的关联维数,并分析了关联维数计算的影响因素.     

平面2R机器人机构混沌运动的控制

应用混沌控制方法中的周期扰动参数方法有效地控制了平面2R机器人机构中的混沌运动．在周期扰动参数控制法中，外扰周期信号的频率和振幅是混沌控制成功与否的关键．通过计算系统的最大Lyapunov指数的符号与频率或振幅的关系，可以选取适当的频率和振幅，将系统的混沌运动转化为规则的周期运动．