把混沌引进工科物理教学的思考与探索

本文阐明了把混沌引进工科物理教学的必要性与可能性，并提供了一个教学的具体方案。     

全球汽车产业进入混沌年代

当前社会和汽车界对国内外汽车产业发展中一些重大问题的认识,常表现出扑朔离迷的倾向,在实际运作中也不断对自身行为产生一些质疑。就拿这次世界金融危机来说,从2008年算起已有5年多时间,至今美国危机所造成的阴影,仍然影响着美国经济的复苏。不解的是,期间欧元债务     

大气光通信中调制技术的研究

以气体放电灯作为大气光通信的光源,分析了光源的工作原理及特性,对调制方式进行了选择,设计实验电路并进行了一系列调制实验,最后提出一种基于电子镇流器的大气光通信BFSK调制方法.     

基于Simulink的基带相移键控调制的仿真

本文采用MATLAB中的Simulink软件包对基带相移键控调制BPSK、QPSK、OQPSK进行仿真,并对仿真结果进行了对比分析。     

非线性裂纹转子系统环面分叉的数值研究

通过对非线性裂纹转子系统的数值分析，发现Ｈｏｐｆ－Ｌａｎｄａｎ分叉是存在的，但分叉出的环面上的运行可能是周期的、拟周期的或混沌的，这反映出Ｈｏｐｆ－Ｌａｎｄａｎ分叉的存在与Ｎｅｗｈｏｕｓｅ－Ｒｕｅｌｌｅ－Ｔａｋｅｎｓ通向混沌的道路不相矛盾。     

纵浪上基本参数共振对船舶稳性的影响

本文建立了在纵浪上航行船舶的非线参数激励横摇运动方程。     

交通流实时预测的混沌时间序列模型

针对城市交通流普遍存在的混沌特性,介绍了一种改进的加权一阶局域预测模型,并将其应用于交通流实时预测中。为了进一步提高算法的精度与速度,对最优邻域的点数进行动态选择,通过改进,使之成为一种鲁棒性强、预测精度高的实时预测算法,并能有效地用于短时交通流的预测问题中。仿真结果表明:该算法完全满足实时交通流预测的需要,为交通信号智能控制和交通流诱导奠定了坚实的基础。     

基于近似熵和统计复杂度的交通流复杂性测度

为了定量描述交通流系统的复杂性,引入非线性动力学的近似熵和统计复杂度特征量,计算混沌区域Henon和Logistic序列、周期序列、白噪声序列的近似熵和统计复杂度,并通过计算5个实测交通流时间序列数据对其近似熵和统计复杂度进行了计算分析。结果表明:这2种特征量能够有效测度系统的随机性和非线性,可以解决复杂性刻画的"短序列、可比较"难题,适于实测交通流的复杂性测度;交通流系统随机性较强,带有非线性结构,可能产生混沌,应该综合使用多种复杂性测度方法。     

基于跟驰模型的交通流混沌转化影响因素的仿真研究

为分析交通流混沌转化机理，利用Matlab软件编制皮埃莱（Bierley）模型来产生仿真交通流时间序列。在一定参数组合情况下，仿真研究了交通流车队中前后车辆的车头间距变化过程。通过分析这种车头间距的变化曲线，可以明显地观察到交通流混沌运动和有序运动之间的转化过程；在此基础上，通过考虑模型参数和仿真参数变化的大量仿真试验，应用最大Lyapunov指数改进算法对仿真交通流混沌转化的影响因素进行了理论分析。该研究结果有助于进一步理解、解释诸多交通流混沌转化现象，并为短时交通流预测和智能交通控制提供理论依据。