开发水上VHF频段NBDP通信的探讨

此文提出了开发VHF频段NBDP通信的建议，设计了VHF NBDP终端的基本组成方案，探讨了VHF NBDP通信信号编码的调制方法。该通信方案对船舶与船舶之间以及内河或近海航行的船舶与陆上用户之间的无线电传通信有广泛的应用前景。     

基于延迟坐标状态空间重构的短期交通流预测研究

交通系统是一个有人参与的，时变的，开放的复杂巨系统，具有高度的非线性和不确定性。混沌理论研究非线性动力学系统随时间变化的规律，本尝试用混沌理论对交通流进行分析和预测。本首先对交通流特性进行了分析，给出了交通流基本参数流量-速度-占有率的关系，并得出交通流特性平日和周末不同，应分别进行分析和预测的结论。本分别用互信息法和G-P算法确定了重构和空间中的重要参数（时间延迟，嵌入维和相关维），在此基础上重构延迟坐标状态空间，并用基于相空间重构的加权一阶局域预测法进行短期交通流预测，预测时间间隔为5分钟。用从上海延安路高架桥的感应线圈采集到的每隔5分钟的交通流数据进行验证，得到的预测结果和实际数据的误差很小，精度较高。因此，基于延迟坐标状态空间重构的短期交通流预测的方法是可行的。且结论是可信的。     

室外信息采集处理方案

对于室外信号的采集一般的方法是，先将室外信号通过电缆传到室内，然后在室内进行采集和处理。提出一种新的方案，直接在室外设置采集机，对信号进行采集，并作数字化和调制处理后，经电力线送往室内使用。     

VBR视频业务的混沌特性研究

基于混沌理论的相空间重构技术,分别用自相关函数法和伪邻点法计算4条标准VBR(Variablebitrate)视频流I帧序列、GOP(groupofpictures)序列的时间延迟与最小嵌入维数;并在此基础上,利用Wolf算法得到其均具有正的最大Lyapunov指数。这一研究结果表明VBR视频业务在不同时间标度上均具有混沌特性,这为VBR视频业务的混沌建模和预测奠定了基础。     

基于混沌神经网络的多目标数据关联

研究了多目标跟踪中的数据关联问题。利用混沌动态的遍历性，搜索过程可避免陷入局部极小。仿真结果表明，利用混沌神经网络实现多目标数据关联是可行的，且比Hopfield神经网络有更高的收敛效率。     

基于调制线谱特征提取的被动声呐目标识别技术研究

目标噪声特征提取和目标分类器设计是被动声呐目标识别系统的关键技术。本文针对被动声呐目标识别，首先着重研究了调制线谱特征提取方法，然后为了训练神经网络目标分类器，本文将遗传算法和BP算法相结合，提出了一种新的自适应遗传BP算法。最后，对海上实录的三类目标噪声进行了分类识别，实验结果表明本文设计的被动声呐目标识别系统具有很好的分类效果。     

扩频—码位移键控调制方式的误码率特性分析

介绍一种扩频－码位移键控调制方式，并着重对该方式的误码率作了理论分析与计算机模拟，结果表明，这种方式比ＳＳ－ＢＰＳＫ方式误码率要低。     

基于IGBT及IGCT混合级联多电平变频器输出波形控制

针对传统两电平IGBT级联难提高输出电压及基于IGCT级联输出波形特性差的缺点,提出基于IGBT及IGCT混合级联多电平拓扑,采用单极性控制方法,在获得高输出电压的同时,使逆变器输出电压谐波分布于高频带,改善了输出电流品质。     

碰撞振动系统的分岔与混沌

通过建立三自由度碰撞振动系统的物理模型,运用映射法对系统的Hopf分岔和Hopf-flip余维二分岔进行了研究.分析了系统周期运动经倍化分岔向混沌的演化过程中,存在的非常规转迁过程和精彩的动力学行为,并展现了由环面倍化和概周期吸引子方式向混沌演化的几种非常规途径.     

基于多目标混沌云粒子群算法的泊位-岸桥分配研究

为了提高集装箱港口泊位-岸桥分配效果和优化效率,以集卡运距和船舶在港时间最小为优化目标,建立了多目标离散泊位-岸桥分配模型,利用混沌云粒子群算法对泊位-岸桥分配模型进行求解,开发了粒子可行-整数化处理模块,内嵌于混沌云粒子群算法进化中,制定了粒子编码规则,设计了多目标函数的粒子历史极值和全局极值的计算方法,提出了基于混沌云粒子群优化算法求解多目标离散泊位-岸桥分配模型的新方法,数值算例结果证明了该模型和算法的可行性和实用性。