基于多参数特征的OFDM信号盲识别

为区分多载波调制OFDM(正交频分复用)信号和数字单载波调制信号,提出了Rayleigh衰落信道条件下一种多载波调制盲识别算法.该算法对传统算法进行了改进,用信号的高阶累积量和信号的三角矩构造的特征参数对单载波信号和多载波OFDM信号进行分类,无需预先知道信号的载波频率和波特率,只需直接对中频信号进行识别处理.仿真结果表明,提出的算法抗多径能力强,识别率高,信噪比大于0 dB时识别率可达100%.     

基于混沌消息扩展的单向Hash函数

为克服现有Hash函数结构的缺陷,结合混沌系统与传统单向Hash函数的优点,提出了一种新的基于混沌消息扩展的Hash函数.该方案沿用传统Hash函数的Merkle-Damgard迭代结构和压缩函数,利用混沌映射网络实现消息扩展,从而进一步影响Hash迭代过程.与现有混沌Hash函数相比,新方案继承了传统Hash函数的高效性,提高了算法的安全性.理论分析和实验结果表明,新方案具有良好的单向性、抗碰撞特性及雪崩特性,满足Hash函数的要求,且易于并行实现.     

基于图像内容和混沌系统的图像认证算法

提出了一种利用离散余弦变换（Discrete Cosine Transform,DCT）系数和混沌系统的可用于检测图像篡改定位的脆弱性数字水印算法.首先将图像进行不重叠的分块,分块后的图像经过DCT变化后,利用中频系数产生水印.同时利用混沌系统构成图像块间信息嵌入和提取的对应关系,并将水印嵌入到相关块的最低有效位.图像篡改检测过程为：将提取的水印和生成的水印进行比较,通过差异的位置对其进行定位.实验结果显示,该算法具有良好的定位精度,混沌系统的采用,使算法具有较高的安全性.     

基于混沌理论对北京二环路进行短时交通流量预测的研究

随着机动车保有量的增加,交通拥堵变成迫切需要解决的问题. 道路交通流预测可以使交通管理部门提前制订相关政策,面对即将出现的交通问题提前采取管控措施,从而可以在一定程度上缓解交通压力. 道路交通流预测预报是智能交通系统关键技术之一,短时预测是交通控制、车辆导航的技术基础. 本文在对交通系统具有耗散系统特性分析的基础上,认为交通状态中存在混沌. 本文运用混沌与分形理论恢复交通流量序列的动力学系统,并用多元局域预测法对时间序列进行预测,并实地采集数据运用模型进行分析校验. 通过分析不同时间间隔的时间序列的评价指标,比较得出此法在2至5分钟内有较高的预测精度.     

自适应信号灯亮度控制系统研究

自适应灯光控制系统主要使用自适应灯光控制技术,并通过有效、可靠地检测环境光照强度．根据光照强度控制输出10级亮度控制信号,实时调节信号灯的亮度,从而保证行人能够清晰地看到信号灯色,同时降低能源消耗.     

基于混沌理论的建设项目环保投资估算研究

采用混沌时间序列分析技术对我国高速公路环保投资做了较为全面的研究,分析了1997年—2006年我国部分高速公路环保投资的数据。首先对数据结构进行定性分析,通过频数分布图,发现环保投资数据与正态分布之间存在着差异。功率谱分析、主分量分析则清楚表明序列具有非线性性质,主分量分析还表明序列具有混沌迹象。在定性分析的基础上,通过计算序列的有关非线性特征值对其混沌性质进行进一步确认。采用G—P算法计算序列的相关维,采用小数据量法计算最大Lyapunov指数。计算得到的最大Lyapunov指数为正数,说明环保投资序列处于混沌状态,可以使用混沌时间序列方法对建设项目可行性研究阶段环保投资进行估算。     

自编码扩频通信的捕获

自编码扩频通信的扩频序列是由待传输的信息中获得的,这种特殊性决定了其同步捕获方式的不同.提出一种基于发送同步码并周期复位的同步方案.理论分析及实验仿真表明,在高斯白噪声信道中,该捕获方案的性能接近传统扩频通信的同步捕获方案,且同步码周期的提高能有效改善其捕获性能.     

上海复旦微电子成功开发具有国密算法的RFID芯片

上海复旦微电子股份有限公司在国内首次自主开发成功支持国家电子标签专用密码算法的1356MHz高频RFID芯片。该芯片主要包括调制解调电路,时钟产生电路,电源产生电路。上下电复位电路,数字主控模块。编码解码电路,CRC校验电路,权限控制电路。随机数发生器。EEPROM以及含国家电子标签专用密码算法的安全模块等,并兼容非接触式通信协议IS0／IEC14443－A,其EEPROM的容量为1KByte。该产品应用广泛。可以应用于大型赛、展事的电子票证,人员管理,商业支付,银行金融,身份识别,公共交通,物流运输,安全防伪。     

Switching between antenna subset selection and quasi-orthogonal space-time block code in presence of correlation

We address the problem of adaptive modulation and coding scheme (AMCS) for a multi-input multioutput (MIMO) system in presence of time-varying transmitting correlation. Antenna subset selection and quasiorthogonal space-time block code (QOSTBC) have different error performances with different signal-to-noise ratios (SNRs) and in different spatial correlation scenarios. The error performance can be improved by selecting an appropriate transmission scheme to adapt to various channel conditions. The maximum distance criterion is the simplest and very effective algorithm for the antenna subset selection without needs of complex calculation and channel state information at transmitter (CSIT). The minimum error performance criteria and the simplified linear decision strategy are developed for constant transmission rate traffic to select the optimal transmission scheme. It can dramatically decrease algorithm complexity for obtaining error probability according to the known quantities comparing with using instant CSIT. Simulation results show that, remarkable performances including low SNR and weak spatial correlation at the expense of simple calculation and almost no bandwidth loss by adopting AMCS can be achieved. The proposed AMCS improves robustness of slowly varying spatial correlated channels.     

基于CPLD的列车广播线双载波通信模块设计

介绍一种双载波调制解调的方法,设计基于Altera EPM7128S的数字调制解调器,着重阐述该设计中所采用的“同步整倍率最小带宽调制”法和“抗扰抽样判决”法,并说明了该设计在铁路客车轮对和轴承故障监测装置中的应用。