船舶混沌噪声特性提取方法研究

为对船舶结构故障进行实时预报,本文基于小波变换理论,建立混沌振动信号的离散、分解以及重构模型,对船舶故障特征信号进行提取。以某船舶振动信号为例,在信号两端采用软窗域函数重构,而信号中间位置采用硬窗域函数进行重构,然后采用本文建立的模型进行特征信号的辨识,得出子结构特征信号。结果表明:本文建立的模型较为有效,且计算速度较快,能够为工程应用提供参考。     

基于二维耦合映像格子模型的图像加密

为了平衡混沌系统的复杂性和效率之间的关系，将分段Logistic映射（piecewise Logistic map，PLM）引入到二维耦合映像格子（2D coupled map lattices，2DCML）模型中. 采用暂态转换以使模型的输出序列服从均匀分布，进而得到T2DCML模型，基于此模型提出了一类图像加密算法. 在加密算法中，利用模型输出的伪随机序列构造两个初等变换矩阵，对图像进行置乱操作；然后再从模型中提取状态值的比特构造整数序列，对置乱后的图像进行扩散操作；经过若干轮的置乱与扩散操作，产生最后的加密图像. 仿真实验及性能分析表明:该算法的相关系数的绝对平均值为0.001 3，信息熵为7.999 3，像素变化率（number of pixel change rate，NPCR）和统一平均变化强度（unified average change intensity，UACI）分别为99.63%和33.60%，能够有效满足图像在网络中安全传输的需求.      

基于罗兰-C自主授时系统的研究与设计

文章研究了利用罗兰-C附加调制信道实现数据调制发播方法,设计了罗兰-C授时系统,实现罗兰-C系统自主授时功能。     

具有中点电位平衡的船用变频器三电平SVPWM过调制技术

二极管钳位型三电平电压源逆变器在过调制区由于小矢量作用时间迅速减小为0,只有中矢量及大矢量输出,常规的过调制策略容易引起中点电位偏移与波动。并且由于常规过调制采用最小相角误差方法,导致较大幅值偏差。本文提出一种新的三电平电压源逆变器过调制方法,该方法利用小矢量调节中点电位,当小矢量作用时间减小为0之后,只选择大矢量输出,大大降低中点电位偏移与波动,同时增加输出电压幅值,使其与参考电压保持一致。仿真结果表明所提出方法的有效性和可行性。     

基于云遗传算法优选的SVR交通量预测模型

针对城市主干道交通流量的实时变化和波动性特点,利用支持向量回归机(support vector regression,SVR)进行城市主干道短时交通流量预测.为了优选SVR模型参数,基于混沌logistic 映射和云自适应机制对标准遗传算法进行改进,建立了基于混沌云自适应遗传算法(chaos clouds adaptive genetic algorithm,CCLGA)进行SVR参数优选的CCLGA-SVR城市主干道短时交通流量预测模型.综合考虑了短时交通量各个影响因素,结合实测数据进行了实证预测分析,仿真结果表明文中提出的预测模型精度较高,寻优速度较快,可有效应用于城市主干道短时交通流量预测.     

基于服务可靠性的应急救援设施选址问题研究

设置应急救援设施的目的是为需求点提供快速、可靠的救援服务。针对城市事故灾害应急救援行动,提出救援设施的服务可靠性是由车辆从救援设施到救援需求点的时间决定的。在分析了应急救援设施选址问题的基础上,根据系统可靠性的理论,建立了基于服务可靠性的救援设施选址模型,并分别采用分枝定界法和混沌搜索算法进行模型求解。实验表明,这两种算法都能有效的求解该模型。     

基于混沌理论与RBF神经网络的船舶运动极短期预报研究

文章基于混沌动力系统相空间重构理论,利用关联维数法和最大Lyapunov指数法,对船舶运动时间序列的混沌特性进行了判定。并利用RBF神经网络较强的非线性映射功能,结合相空间重构理论建立了船舶运动极短期直接多步预报模型。实例预报结果表明,所建立的预报模型应用于船舶运动极短期预报取得了令人满意的预报精度,预报时间可达10 s。     

基于萤火虫优化的BP神经网络算法研究

为了改进神经网络结构和参数的设置方法,在萤火虫算法和BP神经网络的基础上,提出了一种萤火虫算法优化BP神经网络的算法.该算法利用萤火虫算法得到更优的网络初始权值和阈值,弥补BP神经网络连接权值和阈值选择上的缺陷.将该算法应用到Duffing系统产生的混沌时间序列进行算法的有效性验证,并与BP神经网络进行比较,仿真结果表明该算法具有更高的预测准确性,从而证明该算法在该预测领城的可行性和有效性.     

围岩结构面分布的混沌现象研究

研究目的：岩体中的结构面分布十分复杂，传统的分析方法是基于随机假设而进行，却无法分析它们组合分布的特点。本文目的就是通过对结构面混沌特征量研究，揭示出隧道围岩中结构面分布存在一定的混沌特征，从而提出一种新的结构面分布研究方法。研究方法：建立结构面间距、倾向和倾角序列，分别计算3个序列混沌特征量，根据其结算结果判断结构面序列为混沌序列：除定量计算结果外，还可以用功率谱图中的负幂现象、PCA图中的斜率等判断结构面序列具有混沌特征。根据嵌入维和空间延迟对结构面进行相空间重构。研究结果：kolmogorov熵大于0，Lyapunov指数趋于0，关联维为大于3的实数，功率谱图中在低谱部分出现负幂，PCA图具有一定的斜率。嵌入维和空间延迟的计算结果表明结构面可以张成多维空间，嵌入维可取15～19，空间延迟宜取2～6，相空间重构反映了空间分布的折叠和扭曲。研究结论：结构面在空间分布具有混沌特征，且位于混沌边缘。结构面的关联维数与分形维一样也反映了岩体中结构面的分布状态，间距序列的关联维数越大，说明结构面越多，分布越复杂，岩体越破碎。同样产状序列的关联维数越大，说明结构面产状变化越大，优势面方向越多。     

混沌伪随机序列的产生及在网络安全中的应用

一般利用混沌产生随机序列都是用混沌迭代函数进行迭代运算产生 ,但是由于计算机的计算精度有限 ,每次迭代运算都会有舍入误差的出现。如果多次迭代 ,误差累计可能最终导致产生的序列退化为周期序列。介绍了一种混沌函数 ,利用这种函数可以直接产生混沌序列 ,并在计算机网络上进行了加解密实例验证