SAR成像调制传递函数研究进展

星载"合成孔径雷达"(Synthetic Aperture Radar、SAR)对海洋应用的重要贡献之一,是可从空间观测海洋表面波浪.应用SAR图像反演海浪谱的过程中涉及到三种主要调制传递函数,即倾斜调制、流体力学调制和速度聚束调制传递函数.本文在系统地总结了国内外学者有关SAR成像调制传递函数应用的基础上,给出了调制传递函数的种类、性质、用途、公式的形式、以及各种调制传递函数之间的关系,同时分析了它们对星载合成孔径雷达海浪成像的贡献.研究结果表明倾斜调制和流体力学调制传递函数为近似线性函数,可反演沿距离向传播的海浪;而速度聚束调制传递函数为非线性函数,可反演偏离距离向传播的海浪.     

大气的混沌性及其对航线天气预报影响的研究

叙述大气的混沌性,解释了大气的可预报性问题,说明了两周以上的天气预报不准确的原因。介绍了为解决这一问题,气象学家所提出的集合预报方法,及一些可供保障船舶安全航行所使用的集合预报产品。以此为基础,论述了概率天气预报的科学性和意义,指出了推广使用概率天气预报所面临的问题和困难。最后讨论了大气的混沌性对航线天气预报的影响。指出了目前船舶管理部门和驾驶员最为关心的、对船舶安全威胁最大的热带气旋疑难路径和锋面气旋爆发性发展的预报精度不高这一事实。提出了开发研制能够方便有效地使用概率天气预报产品的计算机软件,与气导航线结合使用,这样方可达到保证航行安全、经济的目的。     

地铁车辆牵引电机过电流原因分析

西安地铁二号线车辆在运营期间牵引控制多次出现电机过电流故障,从牵引电机矢量控制的基本原理入手,经过多次车辆动态试验并深入分析故障数据,修改控制软件后,跟踪数月故障未再现,结果表明更新软件后的控制系统有良好的动态性。     

柴油机曲轴运转的非线性振动与混沌

通过对柴油机曲柄(曲轴)连杆机构作运动和受力分析，将其受力简化为气体膨胀的瞬间作用力和柴油机运转的惯性力，且均假设为集中荷载。因此曲轴运转的力学模型也可简化为：气体作用力为转子周期性脉冲力；惯性力为转子-轴承系统的力。这两个力学模型都存在非线性振动，且在一定条件下产生混沌现象，这从理论上解释了柴油机曲轴的运转能产生非线性振动和混沌。同时本文还应用功率谱法来研究混沌性态。在实例分析中，我们通过对8NVD2U-48A柴油机主轴承对应的机体上布采样点，对表面振动信号进行采样且对采样进行功率谱分析，其结果说明上述结论在理论上是正确的。这一结论也为柴油机曲轴和主轴承的故障诊断提供了理论基础。     

CATV系统中交扰调制的特性分析

论述了电缆电视系统中交扰调制干扰的严重程度与干扰频道最高输出电平、传送频道数目及级联放大器数量的关系，指出采用混联的方法可适当知道成调制干扰。     

罗伦兹系统的混沌自适应控制与同步研究

分析了系统参数未知情况下的罗伦兹系统的自适应控制与同步问题，在李亚谱诺夫（Lyapunou）稳定性理论的基础上，提出了一种单状态变量反馈的自适应控制方法，能够迅速的稳定罗伦兹系统轨迹至稳定平衡点，并成功地实现了两个相同罗伦兹系统的同步，计算机仿真的结果证明了该方法的有效性。     

一种带有自适应子载波分配算法的多载波系统性能分析

近年来，多载波传输被引入无线传输系统，用来消除由于多径效应带来的符号间干扰。而传统的多载波系统就是通过所有的子载波传输相同的信息。本文提出了一种自适应子载波分配算法，此算法能够检测并兆汰传输性能差的子载波。在此方法中，每个用户的信息不是通过所有的子载波进行传输的，而是首先兆汰传输性能差的子载波后，然后通过剩余的那些性能较好的子载波进行传输。仿真结果表明，采用本文所提出的方案时，传统的MC－CDMA系统的性能将得到明显的改善。     

一种简化空间矢量调制方法在风电变流器中的应用

根据PWM变流器开关函数及伏秒平衡原则,采用一种开关函数面积矢量概念对常规SVM（空间矢量调制）进行简化。并说明了简化SVM在DSP中的载波实现方法。通过仿真及在风电变流器中的应用实验验证了该简化SVM载波实现方法的正确性。仿真及实验结果表明,采用简化SVM的载波实现方法可以获得与常规SVM同样的调制效果,但是可以简化计算流程,便于SVM在多电平变流器中的推广应用。     

基于仿真软件的正交调幅信号的数字调制

调制技术(QAM)具有高的频带利用率,这在频带资源紧张的情况下显得尤为重要。软件无线电主要是针对目前无线通信领域存在的各种问题提出的,再加之它具有在一个可编程的硬件平台上,通过注入不同的软件,实现对调制工作频段、调制解调方式、信道多址方式等无线功能的改变,使系统的改进和升级方便经济且具有强大的生命力。采用基于QAM信号星座图,用MATLAB仿真软件对QAM信号的数字调制进行仿真。通过对仿真结果分析表明,用软件实现QAM信号数字调制的方案是可行的。     

基于SA-CPSO优化HSMM的转辙机故障预测模型研究

针对目前铁路现场转辙机PHM中故障发生的模糊性与随机性等不确定问题,提出一种基于自适应混沌粒子群(SA-CPSO)优化隐半马尔科夫(HSMM)的设备退化过程故障预测模型。根据转辙机全生命周期机械部件状态退化过程对其进行退化状态划分;建立SA-CPSO优化HSMM的设备状态评估和故障预测模型,再结合前向-后向算法对优化后的模型进行参数估计;通过实例分析验证该方法的有效性和可行性,实现传统信号维修策略的方法改进。