基于Chebyshev多项式的公钥加密和密钥交换方案的改进

构成一种公钥加密方案的关键是找到一个带陷门的单向函数。Kocarev利用Chebyshev映射的半群特性，提出了一种混沌公钥加密方案。但是经分析发现其是不安全的，由于三角函数的固有周期性，使得攻击者很容易破解，攻击者在已知密文的条件下很容易解出明文。基于此，提出了一种改进方案。该方案将Chebyshev多项式的状态空间扩展到实数域，从而利用Chebyshev多项式的半群特性构成具有单向带陷门的公钥加密算法，同时又可以避免上述已知密文的攻击。经过对其性能的研究发现，新方案是安全有效的；同时提出基于这种扩展的Chebyshev多项式的半群特性的密钥交换方案。     

基于矢量控制的三相PWM可逆整流器的研究

通过三相PWM可逆整流器各矢量在空间的坐标变换,导出PWM可逆整流器有关控制方程,在此基础上结合空间矢量调制(SVPWM)的算法,提出一种便于数字实现的PWM可逆整流器的双闭环控制算法,并以TMS320F240为控制核心设计制作了PWM可逆整流器的实验装置,实验结果验证了这种新型控制方法的有效性.     

变比特率视频业务的混沌局域预测

鉴于变比特率视频业务具有混沌特性,本文在相空间重构的基础上,利用混沌时间序列的局域一阶预测法对两条标准的变比特率视频业务进行了预测,预测结果表明预测值能够很好地与实际值相吻合,而且不存在预测时延。相比自适应线性预测,具有更好的预测效果,为有效地进行网络资源分配和流量控制提供了基础,同时也为用混沌理论对变比特率视频业务进行建模和预测做了探讨。     

柴油机曲轴运转的非线性振动与混沌

通过对柴油机曲柄(曲轴)连杆机构作运动和受力分析，将其受力简化为气体膨胀的瞬间作用力和柴油机运转的惯性力，且均假设为集中荷载。因此曲轴运转的力学模型也可简化为：气体作用力为转子周期性脉冲力；惯性力为转子-轴承系统的力。这两个力学模型都存在非线性振动，且在一定条件下产生混沌现象，这从理论上解释了柴油机曲轴的运转能产生非线性振动和混沌。同时本文还应用功率谱法来研究混沌性态。在实例分析中，我们通过对8NVD2U-48A柴油机主轴承对应的机体上布采样点，对表面振动信号进行采样且对采样进行功率谱分析，其结果说明上述结论在理论上是正确的。这一结论也为柴油机曲轴和主轴承的故障诊断提供了理论基础。     

CATV系统中交扰调制的特性分析

论述了电缆电视系统中交扰调制干扰的严重程度与干扰频道最高输出电平、传送频道数目及级联放大器数量的关系，指出采用混联的方法可适当知道成调制干扰。     

一种带有自适应子载波分配算法的多载波系统性能分析

近年来，多载波传输被引入无线传输系统，用来消除由于多径效应带来的符号间干扰。而传统的多载波系统就是通过所有的子载波传输相同的信息。本文提出了一种自适应子载波分配算法，此算法能够检测并兆汰传输性能差的子载波。在此方法中，每个用户的信息不是通过所有的子载波进行传输的，而是首先兆汰传输性能差的子载波后，然后通过剩余的那些性能较好的子载波进行传输。仿真结果表明，采用本文所提出的方案时，传统的MC－CDMA系统的性能将得到明显的改善。     

基于SA-CPSO优化HSMM的转辙机故障预测模型研究

针对目前铁路现场转辙机PHM中故障发生的模糊性与随机性等不确定问题,提出一种基于自适应混沌粒子群(SA-CPSO)优化隐半马尔科夫(HSMM)的设备退化过程故障预测模型。根据转辙机全生命周期机械部件状态退化过程对其进行退化状态划分;建立SA-CPSO优化HSMM的设备状态评估和故障预测模型,再结合前向-后向算法对优化后的模型进行参数估计;通过实例分析验证该方法的有效性和可行性,实现传统信号维修策略的方法改进。     

基于最大Lyapunov指数的铁路货物运量预测研究

根据混沌理论具有分析非线性动态系统混沌特性的特点,对货物发送量相关时间序列进行了分析和研究。本文在Takens相空间重构的基础上,利用C-C方法求嵌入时延与嵌入窗、G-P方法求嵌入维数;应用小数据量法计算铁路货物发送量相关时间序列的最大Lyapunov指数,并进行混沌特性分析,结果显示:货物发送增长量和增长率符合混沌特性,货物发送量不符合混沌特性;利用基于最大Lyapunov指数方法和BP神经网络方法对1999年1月到2013年4月共172个月的铁路货物发送增长量和增长率进行预测,预测结果表明基于最大Lyapunov指数预测值能够较好地与实际值相吻合,其预测的准确度明显好于BP神经网络预测值,因而混沌理论中的最大Lyapunov指数预测在货物发送量相关时间序列预测中有广泛的实用价值。