右江鱼梁航运枢纽千吨级船闸试通航

日前,广西西江开发投资集团鱼梁航运枢纽船闸试通航成功,千吨级船队将畅行右江。鱼梁航运枢纽工程以航运为主,结合发电、水利等水资源综合利用,概算总投资19.57亿元,建设千吨级船闸一座,年通过能力904万t。工程建成后,鱼梁航运枢纽所属电站年均发电量达2.31亿kW.h,水库淹没浅滩41处、渠化航道     

气幕的声插入损失模型分析及结构参数逆算

对于一定厚度的水中气幕和声边界条件,通过气幕声反射和声透射理论模型的推导,构建了考虑多体多次散射情况的气幕声插入损失计算模型,并采用与气幕实测谱在频域相比较的方法,实现了用气幕实验数据逆算气幕实际结构参数和数值求解气幕实际声插入损失.     

顶端带吸声柱体道路声屏障插入损失的研究

应用间接边界元法,分析在道路交通噪声等效频率400Hz时,对于顶端带吸声柱体声屏障,吸声柱体在不同直径时插入损失的变化规律。指出通过在声屏障顶端增加吸声圆柱体来提高声屏障的插入损失时,顶端吸声柱体的直径宜大于0·3米,其附加衰减可达2~5dB,最后进行了案例分析,为声屏障优化设计提供定量依据及参考。     

施工场景下基于YOLOv3的安全帽佩戴状态检测

针对现有安全帽检测研究中采用的两阶段检测法存在检测效率偏低,累积误差对精度影响较大的问题,提出一种对安全帽的单阶段检测法。将安全帽和工人头部视为一个整体,将检测目标分为2类,即佩戴安全帽的头部和未佩戴安全帽的头部,同时对2类目标进行检测,避免了冗余的计算步骤及累积误差的影响。同时,针对施工场景安全帽佩戴状态检测特点,对YOLOv3的网络结构、损失函数及先验框尺寸进行改进,提出YOLOv3-C模型。研究结果表明:改进后的YOLOv3-C模型的检测性能大幅提升,在本文建立的样本集中模型的mAP达到93.84%,对安全帽检测平均精度达到97.01%,对工人头部检测平均精度达到90.67%,同时YOLOv3-C对本文的检测场景表现出良好的鲁棒性。     

亚洲舞毒蛾(AGM)防范的要求与安全措施

<正>0引言北美地区对亚洲舞毒蛾(AGM)的防控手段越来越严厉,抵达北美地区港口的船舶被检查出感染AGM的消息接连不断。一经发现船舶存在AGM,美国海岸警卫队会立即与美国海关及边境保卫局联合签发港务长命令,勒令船舶离港驶回公海进行处理或接受熏蒸,导致船舶中断营运。为确保船舶清除AGM工作顺利通过,避免多次处理未果而再次被拒绝入港耽搁船期,许多船舶所有人除要求船员全力除蛾外,还聘请当地港口主管机关认     

长输油气管道金属损失漏磁内检测技术研究

以管道漏磁内检测器为载体,通过对管体进行在线的漏磁内检测,可以达到量化管道缺陷、避免事故发生的目的。文中介绍了管道金属损失漏磁内检测技术,分析了油气管道漏磁内检测技术原理及漏磁内检测系统组成,利用有限元分析方法研究了管道缺陷尺寸对于漏磁场信号的影响,验证了管道漏磁内检测技术的可靠性。     

互联网航运电商的法律定位

<正>物流电商作为互联网与航运业相结合的新产物,其在海上货运业务中的身份识别也是审判实践中面临的新问题。交易平台型的物流电商,虽其初衷是为托运人和实际物流供应商提供订约媒介,但若其以自己的名义分别同托运人和实际物流供应商签订合同,明确约定由其接受托运人委托进行货物运输,再由其委托实际物流供应商提供运输服务的,应认定该物流电商是海上货运业务中的承运人而非居间人。〖案情〗原告:阳光财产保险股份有限公司杭州中心支公司     

浅析建设工程风险管理

分析建设工程风险类别,详细的分析了面对不同风险、种类时,有不同种的面对方法。