通航船模试验方法及其在工程中的应用

通航船模航行试验的优点是实际航道实船航行试验无法比拟的,但要使模有较精确地表征实际航道实船航行试验的特性,就必须对模型试验中可能产生的误差进行分析并找出修正误差的方法。本文首先推导出船舶运动的方程和操纵性指数Ｋ′,Ｔ′,然后引入船模与实船之间的相似理论,分析指出船模与实船的操纵性由于尺度影响而不相似,即存在尺度效应,接着介绍几种尺度效应的修正方法,最后以配合水工模型的通航船模航行试验的几个实例验证     

多用途船主尺度分析和经济性特征

作者在收集大量近代多用途船资料基础上,对多用途船的主尺度进行了分析,并总结其设计特点,提出主尺度等的计算公式,同时对其经济性特征进行了探讨。     

集装箱船舶大型化和高装卸效率的对策

1 集装箱船舶大型化 众所周知,集装箱运输具有许多优点.集装箱运输的高速发展,正在改变世界港口、船舶、航道和装卸工艺的传统格局,为促进全球经济一体化提供了重要条件.     

双尾鳍船舶纵倾节能及其尺度效应的数值研究

纵倾节能是一种高效易行的船舶节能手段,针对纵倾节能应用,采用基于RANS求解的数值模拟方法,对不同缩尺比与纵倾角度工况下的双尾鳍内河船型绕流场进行了数值模拟。本文分析纵倾角度对阻力及其成分的影响规律;分析阻力随纵倾角度变化规律的原因并对纵倾节能相关的尺度效应进行探讨。结果表明,双尾鳍船舶以设计航速航行时,纵倾角度为首倾1.5°左右时阻力最小,且纵倾节能存在明显的尺度效应。     

TOD 规划设计理论研究

轨道交通站点的主要职能之一是运输乘客,通过网络化建设推动人口的大量流动,同时也产生多空间尺度效应,公共交通导向开发(TOD)可以满足多元化的功能需求,激发影响区域的城市活力和协同公交都市的建设,理论和实践价值越发突出。然而目前的TOD相关研究成果主要基于单一尺度进行探讨,缺乏系统、多尺度、多维度的梳理。基于此,通过文献计量法分析TOD理论演进,研究新城市主义影响下的站点综合效应、精明增长影响下的站区集聚效应、多维度时代的站群结构效应,探明不同发展阶段TOD规划设计理论。对比中美语境下TOD概念差异,发现中国城市整体密度高、密度分布均质化、大城市通勤时距长、职住不匹配的问题突显。针对中国现在面临的问题,分别从站点、站区和站群尺度,提出TOD精细设计、协同规划、时空交互的开发建议和策略,希望对未来的TOD规划设计提供借鉴。     

海监船与渔政船主尺度单变量回归分析

文章分析了我国海监船和渔政船发展现状及发展趋势,通过整理分析了相关的船型数据资料,利用逐步回归的数学方法建立了海监船和渔政船主尺度的数学模型,并对数学统计模型进行了实船验证。数学模型的建立有利于分析和掌握海监船与渔政船主尺度变化的规律,为报价设计和初步设计提供了科学依据。     

高层建筑设计原理

我国的高层建筑外部造型设计多以追求建筑形象的新、奇、特为目标,但是需要我们把握高层建筑的外部尺度,文中阐述了高层建筑的外部尺度并列出了其设计原则,设计师在设计高层建筑的同时,兼顾尺度要求,力求创造出更加优美的高层外部造型。     

大攻角水下航行体自然空泡流的数值模拟研究

基于相分数输运方程型的均质平衡流空化模型,采用有限体积法研制了大型空泡流计算程序,对大攻角下运行的水下航行体三维空泡流进行了数值模拟,并与实验结果进行了对比.首次将非线性涡粘湍流模式与基于Rayleigh-Pies-set方程的TEM型空化模型相结合,建立了自然空泡流的数学模型.采用基于SIMPLE的压力-速度-密度耦合修正算法、二阶精度三时间层格式以及基于延迟修正的高阶对流TVD格式.计算模拟了0.2～0.6空化数、4°～20°攻角的不同工况,得到的三维空泡形状及压力分布与实验结果相符.研究了大攻角下航行体周向上的空泡形态分布特征,给出了多种空泡尺度和升阻系数与空化数和攻角之间的关系.通过定量分析发现,空泡的不对称性导致航行体某些部位受力集中,表明高速带空泡运动的航行体在大攻角运动中其结构将受到巨大的水动力载荷.计算还发现,大攻角下的阻力系数与空化数之间的关系和零攻角条件下刚好相反,并根据空泡的不对称性从形状阻力与粘性阻力的关系上对这种现象作出了解释.     

55000DWT原油/成品油船总布置设计

本文主要介绍了55000DWT原油/成品油船在初步设计阶段的总布置设计。     

计及少样本的YOLOv5s轨枕掉块小目标缺陷检测方法研究

轨枕作为固定钢轨和扣件的重要轨道零部件之一,由于长期承受钢轨传来的各种作用力,其端部易出现掉块,造成轨道机械结构稳定性下降,故轨枕掉块缺陷检测对保证列车正常运行起到重要作用。针对轨枕掉块缺陷检测方法存在精度较低和缺陷样本少的问题,提出一种计及少样本的YOLOv5s轨枕掉块小目标缺陷检测方法。首先,采用Copy-Pasting数据增强方法增加轨枕图像中掉块小目标数量,解决缺陷样本少的问题;其次,通过降低网络下采样倍数和删除大尺度检测层的方式改进YOLOv5s模型的多尺度检测层,提高轨枕掉块缺陷检测精度和速度;然后,将锚框之间的平均交并比作为距离量度改进K-means聚类算法,并使用遗传算法优化,重新匹配适合轨枕掉块缺陷检测的锚框;最后,使用跨尺度连接结构和双向特征加权融合模块改进YOLOv5s的特征融合结构,增强特征融合能力。实验结果表明,与原模型相比较,改进后的YOLOv5s模型平均精度达到94.1%,提高2.3%,检测速度达到93.3 fps,提高26.6 fps,能够准确且快速地识别轨枕掉块小目标缺陷。