乐清湾港池试挖槽回淤监测

乐清湾为典型强潮海湾,具有潮差大、潮流强、风浪掩护条件好、含沙量较小的特点。试挖槽回淤监测表明,正常天气情况下回淤强度不大,且冬、夏季基本相当。通过“莫拉克”台风期间的回淤监测,以及工程区沉积水动力环境和泥沙来源分析判断,台风对乐清湾港池淤积的影响较小,港池发生骤淤的可能性不大,乐清湾具备“浅水深用”的建港条件。     

海监船与渔政船主尺度模型研究

分析了我国海监船和渔政船发展现状及发展趋势。整理分析相关的船型数据资料,利用逐步回归的数学方法,分别基于Excel回归分析、MATLAB的BP神经网络工具箱和RBF神经网络工具箱,建立了海监船和渔政船主尺度的数学模型,并对3种数学统计模型进行了实船验证和误差分析,结果显示BP神经网络和RBF神经网络模型误差较小。数学模型的建立有利于分析和掌握海监船与渔政船主尺度变化的规律,为报价设计和初步设计提供了科学依据。     

4月1日后 西江限行新建非标准船舶

2012年4月1日起,《西江航运干线过闸船舶标准船型主尺度系列》（以下简称《主尺度系列》）正式施行,自此,珠江航运干线全面推广船舶标准化工程全面启动。曾经一度因船型多样造成船闸、     

南通港吕四港区环抱式港池规划方案获部省批准

<正>2012年11月30日,南通市港口局收到交通运输部、省政府关于南通港吕四港区吕四作业区环抱式港池规划方案批复文件,同意将该规划方案纳入《南通港总体规划》。至此,江苏沿辐射状沙洲第一个环抱式港池规划方案正式形成。批文明确了吕四作业区环抱式港池的功能定位。港池是吕四港区的重要组成部分,是南通市     

国际新尺度即将出台,中国造船面临新挑战

<正>近日举办的中国国际船舶产业展览会传出的并非都是好消息,因为造船业国际尺度的变化,此次展览会热议最多的话题之一便是国内造船业如何来应对尺度变化的挑战,与会人士也对此莫衷一是。多位与会     

同一港池内渔船与商船码头设计竖向及平面参数的确定

介绍渔港和商港组合布置时有关竖向设计和水域尺度参数的确定方法,比较水产行业和交通行业相关建设标准对码头港池主要参数设计规定的差异,并阐述在水域面积有限的同一港池内布置各种不同功能的泊位时的总平面布置的思路.     

基于多尺度边缘融合及SURF特征匹配的车辆检测及跟踪方法

为提高交通参数提取的准确性与实时性,研究了基于多尺度边缘融合和SURF特征匹配的车辆检测与跟踪方法,克服了传统基于边缘特征的车辆检测方法易受噪声、背景干扰的问题,实现车辆准确检测.将车辆检测结果作为跟踪样本建立跟踪样本集合,通过建立匹配点对几何约束消除误匹配特征对,提高跟踪样本与待跟踪视频帧的SURF特征匹配准确度.针对车辆驶入、驶离相机视野,车辆间歇性运动,背景缓慢变化等情况提出跟踪样本更新机制,实现车辆的准确、实时跟踪.实验结果显示,所提算法的车辆检测率为88.3%,检测准确度为90.2%;跟踪精确度为86.4%,跟踪准确度为92.7%;检测时间成本为91.8ms,跟踪速率为52.2fps.检测准确度、跟踪准确度、检测速率、跟踪速率均高于光流法、粒子滤波法和SIFT特征匹配法,表明所提算法能较好地满足实时性应用.      

新型海洋救助船主要尺度选择、线型设计及研究

根据海洋救助船执行海上救生的特殊使命与要求,研究分析了系列海洋救助船的主尺度要素、线型设计特点,阐明了该类船所具有的船型特点,提供了此类船型的主要尺度及有关参数范围,可供今后设计同类船型时参考。同时通过对该类船不同艏部形状、不同艉部推进形式及有无减摇鳍的模型试验结果的分析比较,指出了用以最大限度改善海洋救助船航行性能的途径和依据。     

基于深度学习的动车组运行安全图像异物检测

动车组在运行过程中容易附着塑料袋等异物,影响动车组的运行安全.针对动车组运行安全图像异物自动检测的问题,研究基于卷积神经网络的动车组异物检测与分割模型,该模型采用特征金字塔网络提取异物的多尺度融合特征,通过区域提议网络生成未知类别的候选区域,通过预测网络对候选区域进行分类和位置回归,并通过分割网络生成预测区域的蒙版.针对异物形态变化多样,采用可变形卷积改变感受野适应异物形态的变化.针对异物检测任务中异物数量远小于背景零部件的数量,采用在线困难样本挖掘筛选出困难样本重新输入预测网络以平衡正负样本的比例.实验分析表明,通过优化方法使得最终模型检测精度达到了90.35%,提升了4.03%;召回率达到94.85%,提升了8.1%.