数据融合技术及其在交通领域中的应用

本文通过对数据融合基础理论的总结与剖析，提出了数据融合技术在交通运输中的应用领域以及交通数据融合的数据处理过程，并以车辆行驶轨迹跟踪作为实例讨论了数据融合技术在交通领域中的具体应用。     

高速公路上的电子收费系统

介绍了电子收费系统的一般构成,并围绕自动车种识别这一核心问题着重介绍了系统的两大核心技术--标记卡和车辆与路侧通信.通过探讨我国高速公路上实施电子收费系统面临的问题,提出了一种现阶段比较切合我国实际的应用模式和方案.     

三维图形检测技术

几年之前,我和一位技术人员试验一辆车,以找出驱动性能方面的问题。那个技术员观察他记录仪上滚动的数据。他发现发动机(出现问题的位置)的过滤罐净化参数有了指示。这是问题的原因还是效应?或者是极正常的现象?我们得到了如图中所示的一些数据。 应该说,数据本身是无用的,数据必须经过采集、再现和最后的分析。用图表表示的原始数据最易于理解。图表化直观,可以使我们非常直接地发现性能参数的升高和下降。在示波器或图形万用表     

数据融合技术及其在交通领域中的应用

通过对数据融合基础理论的总结与分析,提出了数据融合技术在交通运输领域的应用范围以及交通数据融合的数据处理过程,并以车辆行驶轨迹跟踪为实例讨论了数据融合技术在交通领域中的具体应用.     

汽车电子防盗新技术

随着电子技术在汽车门锁防盗装置上的应用,各种电子防盗装置相继出现并被采用,但汽车被盗、失窃案件仍有增无减.为此,各汽车生产厂家都在竞相改进防盗装置,来增强其安全性、可靠性.现在,随着电子技术、无线电技术的开发与利用,尤其是电脑技术的投入使用,汽车防盗技术已走向自动化、智能化的发展道路.下面介绍几种最新的电子防盗装置.     

模糊识别技术在变速切削铣床设计中的应用

本文针对铣削加工系统比较复杂、具有许多随机因素和模糊因素的特点，将模糊识别分析方法应用到变速切削铣床的设计之中，使得对铣削加工中产生撤回预报更符合生产实际要求。     

基于欠定盲源分离的柴油机曲轴轴承故障诊断方法研究

针对柴油机曲轴轴承振动信号盲源分离的欠定问题,提出了基于相空间重构和动态聚类奇异值分解的适定化方法。首先通过引入广义时间窗的概念确定最佳时间延迟和嵌入维数,重构信号相空间矩阵;然后对其进行奇异值分解,并对奇异值进行动态聚类以确定最佳重构阶数,进而重构得到虚拟观测信号,从而将欠定问题转变为适定或超定;最后利用自适应Parafac方法对原观测信号与虚拟观测信号构成虚拟传播路径进行盲源分离得到有效源信号。仿真结果表明,该方法可有效分离出混合信号中的源信号,并将其应用到柴油机曲轴轴承故障诊断中,诊断准确率提高了18.4%。     

广州地铁7号线列客室噪声分析与整治措施

针对广州地铁7号线列车正线行驶时客室噪声较大问题,通过噪声测试,分析车辆结构和轮轨状况等因素对列车噪声的影响,并从列车密封性、钢轨打磨、列车运行速度等方面开展列车运行噪声整治措施研究。研究结果表明,列车运行时客室噪声主要为轮轨噪声,通过钢轨打磨、列车限速、侧门密封性整改等措施可改善客室噪声问题。根据研究结果,提出了地铁车辆减噪设计建议。     

基于小波变换的补偿电容故障自动识别方法

针对当前高速综合检测车中,信号检测系统自动化水平较低、需要凭借人工经验检查故障等问题,提出一种基于小波变换的补偿电容故障自动识别方法。该方法首先对补偿电容检测数据进行降噪处理,然后对降噪处理后的数据进行脉冲识别,最后自动识别出补偿电容失效位置,从而达到补偿电容故障自动识别的目的。实验结果表明,该方法能满足现场使用需求。     

基于多源数据的无锡轨道交通客流特征分析

无锡轨道交通线网已经初步形成,但整体线网负荷强度偏低。为提高轨道交通规划管理水平,有必要对轨道交通客流特征进行研究。基于居民出行调查、地铁乘客出行特征调查、轨道交通 AFC 数据等多源数据,分析无锡市轨道交通客流特征、轨道交通与土地利用的协调关系、轨道交通与其他交通方式一体化水平等,并与上海、广州、深圳、成都等城市进行对比分析。结果表明,轨道交通线网的平均乘距为 8.4 km,可较好地服务于核心区与外围组团间的中长距离出行;沿线开发强度、居住和岗位覆盖率偏低,影响轨道可服务人群数量;与常规公交等交通方式衔接不足,降低轨道交通快速出行竞争优势。研究建议无锡市应重点加强轨道交通与城市空间的耦合,提高沿线开发强度,协调轨道交通与其他交通方式的衔接,充分发挥轨道交通效能。