基于共振解调的铁路货车轴承故障诊断

以铁路货车轴箱双列圆锥滚子轴承为研究对象,基于共振解调技术研究了早期故障精密诊断方法。首先在轮对跑合实验台上,采用压电加速度传感器、信号调理器和INV36DF型信号采集处理仪等搭建轴承故障测试系统,测量该类型轴承外圈和滚子存在轻微故障时的振动信号,然后通过带通滤波、包络解调和频谱分析等方法,准确提取出了轴承外圈和滚子的故障特征频率。研究结果表明,利用这种方法可以消除系统噪声干扰,能有效诊断出轴承外圈和滚子的轻微损伤。该方法对于铁路货车轴承的早期故障诊断具有较好的理论意义和实际应用价值。     

货车滚动轴承标志板全自动打标机简介

目前车辆系统基层检修单位使用的货车滚动轴承标志板打标机基本上是液压字模刻打式.该设备属于20世纪90年代初的产品,主要适应于当时普通货物列车用的RD轴及轴承生产单位相对固定的情况.     

关于轴承磨合测试的几点建议

对货车滚动轴承在实际轴承磨合测试中出现的问题进行了分析,提出提高轴承磨合测试质量的几点建议。     

机车滚动轴承故障的产生及诊断方法

介绍机车滚动轴承故障的产生原因和轴承的简易诊断及精密诊断方法,例举诊断事例。     

高速重载车辆滚动轴承试验台的设计

主要阐述高速重载车辆滚动轴承试验台的结构、工作原理、主要技术参数及主机设计。     

货车滚动轴承的清洗方法

为了选择一种合理的货车滚动轴承清洗方法，通过对目前国内外常用的一些金属清洗方法全面地分析比较，提出了应用超声波清洗的方法，重点介绍了该方法的原理、特点和实际设备，从理论和实践两方面证明了采用超声波清洗货车滚动轴承是较理想的清洗方法。     

滚动轴承常见的失效分析和对策

介绍了滚动轴承失效的基本形式和主要影响因素,列出了常见的失效现象及对策。     

基于互相关奇异值分解的滚动轴承故障诊断

滚动轴承在机械装置中非常重要,其运行状态与整台机械设备的工作状态有直接的关系,但在早期弱故障检测时,特征信号经常被淹没在噪声中。为了提高该故障特征的识别精度,提出了基于互相关奇异值分解的故障诊断方法。首先利用奇异值分解将轴承故障信号分解为多个分量信号;其次使用峭度值作为衡量标准,选择两个合适的奇异值分量用于互相关包络分析以获得包络谱;最后通过信号的频谱分析,得到轴承的故障频率,从而完成早期微弱故障检测。通过仿真信号和滚动轴承内圈故障实测数据仿真对比,验证了该方法的有效性。     

变速工况下滚动轴承外圈故障振动的模型与仿真

通过轴承整体振动简化模型及对应的振动微分方程,建立了外圈损伤故障滚动轴承在变速工况下的径向整体振动模型,利用Simulink仿真环境建立了相应的仿真模型,将仿真结果与试验结果进行时域、频域对比分析,结果表明了模型的正确性,为非平稳工况下滚动轴承的故障诊断与状态监测提供了理论基础和现实依据.     

形态小波变换在轴承故障信号处理中的应用

基于数学形态学的形态小波变换是对信号基于形态特征的非线性分解，选取合适的信号分解算子既能够抑制噪声，又能够提取信号中的冲击成分。形态小波变换只有加减法和取极大、极小运算，与通用的时频分析方法相比计算简单。仿真数据和实验信号的分析表明：形态小波变换能够准确有效地提取轴承故障的特征频率成分，适用于轴承故障的在线诊断。