引入经验模态分解的舰船运动非线性极短期预报

船舶运动的极短期预报在船舶系统、设备作业等方面具有重要的意义，采用自回归模型对船舶运动进行预报等预报效果，如精度和时间长度，与实际应用的需要还存在较大距离。在自回归（AR）数学模型中引入经验模态分解（EMD）法，利用该方法将船舶运动的时历数据以“筛分”的方式分解成几个平稳的本征模态函数（IMF），并分别建立每个IMF的AR模型，用AR模型进行预报，然后将每个IMF的预报结果相加，将各预报结果的和作为原始信号的预报结果。采用该方法进行船舶非线性极短期预报对提高预报精度有一定的积极作用。     

具有Borel例外函数的亚纯函数的分解

研究了具有Ｂｏｒｅｌ例外函数的亚纯函数的解性，建立了两个分解定理，获得了一些拟素，左素甚至素函数类，部分地解决了有关函数分解的一个公开问题。     

多媒体文件的检索与存储管理

作者对多媒体文件的检索及几种调度算法进行了讨论;同时,还对媒体的存储及存储层次管理进行了探讨,主要介绍了两种技术,即数据分解和数据交叉存储。     

客车轮对轴箱分解机械手装置

客车轮对轴箱分解机械手装置是滚动轴承段修流水线的专用设备。它包括机械手，顶推轴承装置等。该装置经有关部门验收，认定装置定位准确，分解动作可靠，使于操作，减轻了强度，提高了工效。     

结构系统可靠性分析的人工智能β—分解法

本文基于β-分解，引入人工智能概念，对空间刚架结构进行系统可靠性分析．在进行主要失效途径识别时，来用人工智能中启发式搜索的思路，建立临界失效概率的概念，改进了β-分解法中的经验性，从而减少了计算时间.使用本文提出的方法，对船舶结构等算例作了计算，表明本文所提出的方法及方法的实施都是有效而且合理的．     

二次曲线拟合算法的统计性能分析与改进

传统的二次曲线拟合使用特征值分析睡。通过统计分析技术，可知该技术在似合数字二次曲线时，存在估计偏差大、均方误差大的缺点。在产生原因是数据噪声的有色性和自相关函数矩阵的条件数过大，因此白化数据噪声和正则化变换是提高曲线拟合的有效措施。这从理论上有力地支持了Hartley提出的正则化算法。通过理论分析和计算机仿真实验，表明了降维EVD技术固有地同时具备噪声预白化功能和数据正则化功能，因此它能给出均方误差相当小的无偏估计。由于它无须进行预白化变换或正则化变换，并把最优化过程的维数从6降为2，所以它还具有计算快速、实现简单方便的优点。     

地铁列车运行仿真算法研究

概述了地铁列车运行仿真计算涉及的数学模型,提出用问题分解法求解地铁列车在线路上运行仿真过程,并给出了通过限速和停站的高效算法。