宝马320i轿车涉水无法着车的故障排除

水淹故障车辆是指车辆在涉水过程中,超出车辆标定的涉水深度所造成发动机机械部件、底盘机械部件、电器部件、车辆线路及各传感器损坏的统称。涉水车故障的分类可根据水淹位置来确定涉水类型。     

基于图卷积网络的路网短时交通流预测研究

智能交通系统是缓解交通拥堵行之有效的手段,精准的交通流预测是其实现的关键所在. 本文考虑路网拓扑结构和交通流时空相关性,提出基于图卷积网络(Graph Convolution Network,GCN)的大规模城市路网短时交通流预测模型,具有较高的预测精度、预测效率和现实解释意义;采用真实大规模城市路网浮动车数据对GCN模型进行测试,结果表明,GCN模型相对于现有模型,在预测性能上有较大提升.     

浅谈深度学习技术在交通态势预测中的应用

随着区域经济的增长, 公路通行需求呈爆炸式增长。 高速公路作为区域的主干道和大动脉, 路网通行能力和通行需求之间的矛盾越来越突出, 拥堵成为高速公路运营管理最大的痛点之一。 高速道路运营单位、 政府管理部门亟需一种实时性强、 可靠性高的路况分析技术为拥堵治理提供服务。 传统的分析技术 (如机器学习、 统计学方法等) 无法满足处理海量的多源异构数据的需求。 随着近十年来大数据技术和 GPU 计算能力的发展, 深度学习技术这门新信息技术日益成熟, 拥有强大的数据处理能力。 在交通态势预测领域, 借助深度学习技术处理海量的交通数据可以实现道路通畅度的高精准、 高可靠性预测, 再辅以主动管控和车路协同技术来提升高速路网的通畅性和安全性。 文章首先简要介绍深度学习技术的发展历史和交通态势预测领域的发展现状, 再浅析深度学习在智慧高速中的应用场景, 最后分析深度学习技术面临的隐患并进一步对深度学习进行展望。     

从汀泗河大桥桩基施工实践谈岩溶地区桩基设计与施工中的若干问题

湖北省京珠高速公路南段汀泗河特大桥位于岩溶发育区,本文通过该桥桩基旄工实践,对岩溶地区桩基设计与施工中诸如施工钻探、桩基嵌岩深度及持力层厚度、桩的静载试验、桩基成孔工艺选择、溶洞的处理及嵌岩桩孔沉渣等若干问题进行了讨论。     

朔黄铁路隧道衬砌表观病害检测技术

为实现朔黄铁路隧道衬砌表观病害远距离非接触快速检测,提出一种基于多源数据深度融合的隧道病害检测方法。首先利用高清线阵相机、激光扫描传感器等检测设备获取隧道衬砌表观高清图像和激光点云数据,然后利用特征提取网络提取图像和点云特征图,并采用空间变换方法将图像特征图投影到点云特征俯视图上得到融合特征图,最后利用候选区域网络和金字塔场景分析网络对融合特征图进行检测识别,输出病害的类型与位置信息。在朔黄铁路重点隧道开展的现场试验表明,该方法能检测隧道裂缝、掉块、渗水等表观病害状态,有效提升重载铁路隧道运维的智能化程度及综合检测水平。     

汽车智能座舱遗留物品检测

随着汽车产业数字化、智能化发展,智能座舱已成为未来的趋势。本文针对车内遗留物品检测任务开展研究,分析车载场景图像数据特点及其带来的挑战,并且针对这些挑战,提出相应的策略。首先,采用Soft Balance Sampler来处理Intra-Domain imbalance和Inter-Domain imbalance问题。针对训练数据不足、泛化性难的问题,采用gridmask和autoaug来缓解。对于车载场景的小目标检测的挑战,采用Mosaic马赛克增强和Soft-nms来提高对小目标的检测效果。最后,基于anchor-base和anchor-free两类模型进行融合,有效提升了检测效果。     

利用配载仪计算船舶破损稳性

1破损稳性计算的起因SOLAS公约第Ⅱ-1章B-1部分第25-8条明确要求,船舶除应符合完整稳性外,还应符合破损稳性,备有满足第25-1条至25-6条要求的最小营运初稳性高度对吃水的关系曲线。可以发现,吃水增加时,破损稳     

抛砂挤淤工程中挤淤深度的计算方法研究

本文依托马来西亚新山某抛砂挤淤吹填项目,通过设置试验段的方法,对挤淤机理进行研究,并根据现有的三个抛石挤淤公式分别进行了对比分析,总结出了适合抛砂挤淤工程中抛砂所需高度以及挤淤深度的计算公式,以便指导施工,为今后类似地基处理工程提供参考。