沥青混合料高温稳定性分析与技术研究

高等级道路一般采用半刚性路面,即采用水泥或石灰粉煤灰(或水泥粉煤灰)稳定粒料做基层或底基层。这些材料的强度和刚性相当高,行车荷载通过时半刚性材料层作用在土基顶面的应力相当小。这些因素的综合影响,使得高等级公路上沥青路面的车辙深度主要取决于沥青面     

气缸网纹深度对LPG发动机机油消耗量的影响

影响机油消耗量的因素很多,不论是哪种燃料的发动机,活塞环对机油消耗量的影响都是非常重要的。活塞环有气环和油环两种,气环的主要作用是传导热量和密封,油环用来刮除气缸壁上多余的机油,并在气缸壁上涂覆一层均匀的油膜,同时也起密封的作用。因此,当发动机机油消耗量过多时,一般都首先检测活塞环的密封性能。     

小粒径薄层铺装抗滑性能研究

该文针对目前封层类和常规热拌沥青混合料预养护技术存在的缺陷,对小粒径薄层铺装沥青混合料预养护技术展开应用研究。选择SMA-5混合料级配类型,在室内确定混合料配合比的基础上,对试验路段的混合料性能进行评价,并对路面抗滑性能进行跟踪观测。研究表明,小粒径薄层铺装沥青混合料具有优异的抗滑性能。     

岩溶区桥梁桩基桩长确定方法研究

根据岩溶区桥梁基桩的工程特点,并考虑桩身转动时桩尖断面与基底岩接触面上产生的反力矩等对基桩的影响,提出了岩溶区桥梁基桩嵌岩深度的计算方法;在溶洞顶板抗冲切、抗剪验算中分别引入格里菲斯判据和莫尔判据,推导了岩溶区基桩下伏溶洞顶板稳定性计算新方法,并由此得出最小顶板安全厚度的确定方法.在此基础上,提出了如何根据地质钻探资料,确定岩溶区桥梁基桩桩长的计算流程,并应用于湖南省宁道高速公路,获得了较好的经济效益.     

抗滑表层沥青混合料路用性能分析

选用AK16、SAC16、SMA16、SUP16型沥青混合料,比较系统地分析了其路用性能,特别是高温稳定性、水稳定性等力学性能以及表面的抗滑性及透水性。     

某平底浅吃水船上层建筑应力集中分析及改善措施

对某平底浅吃水船上层建筑应力集中的成因进行了理论分析,并应用有限元数值计算方法对船体结构强度进行了三维有限元分析．根据计算结果对上层建筑前端壁与主船体的连接方式进行了优化．经实船检验,该优化设计提高了这类船舶结构的安全性,实用可行．     

基于自抗扰控制的小型ROV姿态与深度控制研究

针对小型有缆式水下航行器(ROV)运动控制中参数不易确定和在有扰动的情况下,易出现抗干扰性能差等问题,文章提出了一种基于自抗扰控制(ADRC)的小型ROV姿态和深度控制方法.建立ROV的运动学和动力学模型,并进行模型的简化;基于ADRC控制方法设计小型ROV的姿态与深度控制器,并在有干扰和无干扰2种情况下分别进行仿真分...     

基于形态检测与深度学习的高空视频车辆识别

为了准确提取广域场景道路交通信息,本文融合形态检测与深度卷积网络,提出了无人机视频车辆定位及车型识别方法. 首先,基于形态检测建立候选目标提取算法,并构建了含244 520 个无人机视频车辆样本的深度学习图像基准库;然后,通过增加卷积层、池化层及调整网络参数等方法对AlexNet 进行重构,提出了改进模型AlexNet*;最后,建立了基于候选目标提取算法与AlexNet*的车辆识别方法. 验证分析显示：AlexNet*的图像分类F1 均值达 85.51% ,优于AlexNet(82.54% )、LeNet(63.88% )、CaffeNet(46.64% )、VGG16(16.67% ) 及 GoogLeNet(14.38%);本文车辆识别方法对小汽车及公交车的正检率、重检率和漏检率均值分别达94.63%、6.87%、4.40%,可有效识别无人机视频目标.     

基于卷积神经网络的防松铁丝断裂分类算法研究

防松铁丝用于防止螺栓松动,若其发生断裂可能导致螺栓松动或丢失,影响关键部件的正常运行,威胁动车组运行安全.由于防松铁丝发生断裂时,断裂部位特征信息少,特征区域较小,使基于传统卷积神经网络的分类方法难以有效提取到断裂特征信息,导致分类精度不高,容易漏判误判.基于以上原因,利用深度学习方法,建立基于卷积神经网络的孪生网络模...     

满怀期待迎接挑战

满载丰硕之果,胜利迈入了充满期待的新年。因为新的一年将意义非凡-201 1年是"十二五"发展规划的开局之年,也是新世纪第二个10年的开启之年。