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针对漂航中船舶靠挂滞航船时在操纵中所面临的若干问题,详细分析了漂航中船舶靠挂的操纵要点,并结合在鄂霍次克海船舶靠挂实例,论述了漂航中船舶靠挂滞航船时操纵的具体步骤和若干注意事项。 相似文献
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[Objectives]Aiming at the current situation in which it is difficult to efficiently evaluate protection probability through traditional lightning rod evaluation methods, an efficient numerical evaluation algorithm is developed on the basis of an electrogeometric model (EGM) and attractive volume to realize the efficient calculation of lightning protection probability at any point in space.[Methods]This method first determines the attractive volume boundary of the lightning rod and protection object according to the interception process of the upward and downward leaders. The collection surface and exposure arc of the lightning stroke distance are then calculated, enabling the attractive risk and interception effect of the lightning rod to be quantified. Finally, the attraction and interception characteristics of the lightning rod are integrated to establish a numerical evaluation model of protection probability. To verify the accuracy of this method, the general rule of lightning rod protection probability is analyzed and the results compared with the existing analysis method.[Result]The evaluation results of this method show good agreement with those of classical leader progression model (LPM) theory.[Conclusions] The method proposed herein has a high degree of quantification and can realize the efficient calculation of lightning protection probability at any point in space, which can provide useful references for lightning protection design work. © 2023 Authors. All rights reserved. 相似文献
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[目的]旨在通过试验研究探索金属桅杆遭受雷击时内部线缆的耦合响应特性问题。[方法]搭建桅杆内部线缆系统雷电感应耦合试验平台,测量同轴线缆、两芯单屏蔽线缆及多芯双屏蔽线缆在4种端接负载特性(芯线两端均开路、芯线近地端接负载、芯线远地端接负载以及芯线两端接负载)下受模拟雷电流干扰产生的感应电压,并从时域和频域的角度分析感应电压与屏蔽效果受负载特性变化的影响规律。[结果]结果表明,4种端接负载情况下,3种线缆的感应电压均在芯线远地端接负载的情况下达到最大值;当芯线近地端接负载时,感应电压的主要频段大于雷电流,而在其他负载特性下两者相近;内屏蔽层接地能够降低感应电压峰值,但不影响频率响应的主要频段,芯线两端开路或远地端接负载时电压峰值的削弱最明显,分别降为内屏蔽层未接地时的59.3%和77.2%;3种线缆的感应电压峰值有较大差异,而上升时间和半峰值时间无明显区别。[结论]研究成果揭示了雷击舰船金属桅杆时端接负载特性对线缆耦合感应电压的影响规律,也为后续开展耦合效应计算提供了基础数据支撑。 相似文献
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面向特异风环境桥梁风振实时推演,开展了雷暴风作用下大跨度桥梁抖振响应智能预测研究。以苏通大桥实测数据为基础,分析了风场参数与主梁抖振响应之间的相关性,确定了桥梁雷暴风效应的主要关联参数。基于前馈神经网络(FNN)、卷积神经网络(CNN)、长短期记忆网络(LSTM)、门控循环单元(GRU)等典型神经网络模型,以主要风场关联参数及历史抖振响应作为输入,开展了桥梁抖振响应预测网络架构与模型训练,并对比分析了4种模型的预测效果。研究结果表明:雷暴风作用下大跨度桥梁的抖振响应主要与平均风速、平均风向、脉动风速均方差、紊流积分尺度等风场参数密切相关;待预测的桥梁抖振响应与历史风场及桥梁状态参数有关,需考虑二者的记忆效应;FNN与CNN未能较好地表征该记忆效应,故预测结果与实测值仅趋势相近,预测误差相对较大;GRU与LSTM的预测效果总体较好,GRU在雷暴风风速较大时的预测效果最优;LSTM在高风速下的预测效果略低于GRU,但在风速较低时的抖振预测精度最高,即具有更强的泛化能力。研究结果可为雷暴风易发区大跨度桥梁的安全运维提供借鉴与参考。 相似文献