舷梯的电子监控：随潮位自动升降的控制和执行

船舶安装使用的舷梯，以一端作为固定端连接在船舷上，另一端作为自由端支撑在地面。潮位变化时，船体随着潮位漂浮，舷梯固定的一端相应有所升降。这时，舷梯与地面的姿态角必须有所变化，否则，势必引起挤压或脱空的情况。目前所使用的舷梯，都采用人员手控舷梯绞车正反转，来达到操纵舷梯姿态角变化的目的。     

基于短期验潮资料的新建港区设计潮位确定方法*

在沿海港口工程中,确定设计潮位是一项重要的基础工作。对于新建港区,往往只有短期验潮资料,需要借助附近主港的长期验潮资料,采用短期同步差比法和相关分析法计算设计高、低水位,采用相关分析法和K值法计算极端高、低水位。研究判断潮汐性质相似性的定量指标以及基于多个计算结果的设计潮位确定方法。该方法应用于皮口港区总体规划中,为新建港区设计潮位的确定提供了参考。     

环抱式港池水体交换研究--以连云港徐圩港区为例

环抱式港池普遍存在水体交换能力较弱的问题,水体交换通道是提高港区水体交换能力主要方法之一。文中以规划中的连云港徐圩港区为例,建立对流扩散模型,通过计算研究徐圩港区对流与扩散之间的关系,分析港区水体交换机理和主要影响因素;通过设置水体交换通道探讨其对港区水体交换功能改善的主要影响因素。研究表明：对流作用在徐圩港区水体交换中占有绝对优势,增大流速可提高港区的水体交换能力;水体交换通道的断面面积及断面形状对港区的水体交换效果影响较大。     

多潮位站数据程序化处理及其在远岸水深测量中的应用

为实现远岸水深测量的需要,本文利用三角分带改正法,快速准确地获得潮位改正数,实现多潮位站的数据程序化处理,自动生成测点高程,并与传统方法进行比较,分析该方法在水深测量中的优越性。     

南京大胜关长江大桥桥渡水文分析

收集实测水文站历年水文特征值(断面、水位、流速、流量、含沙量、潮汐特征),桥址不同水位级流向与流速,桥址与水文站联测值,根据有关规范进行分析计算,提供桥梁设计中所需相关水动力条件参数.     

不规则半日潮区离岸高桩码头横梁施工技术研究

不规则半日潮区离岸高桩码头建设中,横梁是上部结构施工的重难点,直接制约工程建设的成败。因其受潮位影响,且远离岸陆,施工难度极大,既要考虑赶潮施工、底模抗浮,又得考虑远距离砼泵送、水上安全防护等问题,掌握其施工的重难点及关键施工技术,是广大学者与施工人员所研究的重点。本文依托江门码头项目,研究并总结提炼出了该类型码头横梁施工中底模支撑系统、施工通道、钢筋及预埋件安装、侧模安装、混凝土浇筑等关键施工技术,为其他类似工程施工提供借鉴。     

充分利用水深测量资料指导生产

从港口作业的实际情况出发,利用淮准确的水 完善的潮位遥报系统并对码头前沿靠泊水深进行优化,充分发挥港口设施能力,促进港口生产发展。     

基于LSTM神经网络的潮位预报及分析

因潮位预报受风、浪、流等环境因素影响,传统的潮汐调和分析预报方法不能很好地预报潮位时间序列的复合特征,提出一种基于长短期记忆（Long Short Term Memory,LSTM）神经网络的潮位预报方法,并分别对TPXO 9全球潮汐模型模拟潮位的2021年6月逐分钟潮位数据、4个不同潮汐类型验潮站（日照、鲅鱼圈、三亚、北海）的2010年逐时实测数据进行训练、预报及精度验证。利用上述试验确认LSTM模型中隐藏神经元数目、初始学习率、迭代训练次数等网络层参数的最优选择分别为90、0.001、200。对4个验潮站进行潮位预报,结果表明：当训练数据量设置为数据样本总量的30%时,即可得到精度较高的预报结果,精度约为3～5 cm。采用LSTM神经网络方法进行潮位预报是有效且可靠的。