基于并联型灰色神经网络模型的港口吞吐量预测方法探讨

港口吞吐量预测是港口规划的基础,在确定港口发展方向、投资规模等方面发挥着十分重要的作用,因此有必要对港口吞吐量的发展趋势做出合理的预测。结合灰色理论和神经网络模型的特点,尝试用灰色神经网络组合模型之一——并联型灰色神经网络模型进行港口吞吐量预测。用实际算例证明了该方法在港口吞吐量预测中的有效性。     

岩土工程位移监测及其灰色预报

通过工程实例介绍在岩土工程位移监测工作中，应用灰色系统理论预报位移发展趋势是一种好方法，它为施工提供了科学的预测依据，体现了信息化施工的优越性。     

基于偏最小二乘法的集装箱吞吐量预测模型研究

利用偏最小二乘法(PLS)能够克服样本个数比变量维度少的特点和消除变量多重共线性的优点对港口集装箱吞吐量进行建模预测,该方法适用于历史数据较少的港口。并以黄骅港为例,通过SPSS软件对港口集装箱吞吐量进行建模预测并给出2025年集装箱吞吐量预测值。结果表明,偏最小二乘法能够有效的消除影响因素的多重共线性,具有良好的预测精度,可为今后的港口集装箱吞吐量预测提供参考。     

沥青路面车辙变形特性及其影响因素分析

针对高速公路沥青路面日益严重的车辙病害进行调查,选择代表性路段钻芯取样,分析路面车辙变形分布特征以及混合料密度和沥青含量变化规律,研究混合料空隙率、级配指数及车辙变形率与路面车辙深度的关系,并采用灰色理论对影响混合料抗车辙性能的因素进行灰关联分析。结果表明:中面层对路面车辙贡献率最大,伴随着车辙变形存在混合料进一步压密、沥青流动迁移现象,在空隙率、级配指数、车辙变形率、中面层4.75 mm通过率和粉胶比五个因素中,车辙变形率与车辙深度有最大的灰色关联度,对车辙深度的影响最为显著,可充分体现沥青混合料的抗车辙性能。     

CFG桩复合地基沉降的灰色预测

高速铁路CFG桩复合地基(路基)沉降是一个复杂的过程,采用MATLAB语言编写了基于XGM(1,1)模型预测地基沉降的程序,并将其应用于CFG复合地基沉降量的预测。通过对灰色预测XGM(1,1)模型在工程实例的应用和对比,证实XGM(1,1)模型运用到工程实际中是可行的。     

德尔菲法在边坡支挡设计方案优选中的应用

针对边坡支挡设计前期信息少且设计方案影响因素多的问题,提出用德尔菲法优选边坡支挡方案的新方法。以昆洛线K1+440～+780边坡为例,聘请15位专家,经两轮征询,对边坡支挡稳定性、造价、工期、结构耐久性、对环境影响和施工安全6项方案优选的权重进行了研究,应用加权求和法得到方案的优劣排序。研究结果表明:优选方案与实际相符,可为工程设计提供重要依据。     

高等级公路半刚性基层沥青路面维修方案探讨

半刚性基层沥青路面是我国高等级公路路面的主要结构形式,因此,优选该路面的维修方案就显得十分重要。文章结合我国高等级公路沥青路面的特点,分析半刚性基层沥青路面破坏特征。对半刚性基层沥青路面维修方案进行了详细的介绍,并对不同的方案进行了综合效益的分析以及优选。     

末制导炮弹武器系统射击效能评估方法研究

介绍了改进的灰色关联分析法的工作原理,在分析评估要素的基础上,以改进灰色关联分析法模型为基本框架,建立了末制导炮弹武器系统射击效能的评价模型。