基于正交模型灰色关联算法的高功率动力电池包冷却结构优化研究

针对液冷型动力电池包冷却结构多因素参数化研究,搭建电芯电-热耦合仿真模型,通过台架试验验证了电芯仿真计算的有效性。对显著影响液冷型电池包性能的冷却液流速、冷却液温度及冷管宽度和高度4个关键参数进行四因素四水平正交试验计算,基于正交模型的模糊灰色关联分析法探究四因素对电池模组最高温度和最大温差的影响权重。结果显示：对于电池模组最高温度,冷却液的温度对其影响最大,冷却液流速次之,冷却管道宽度影响最小;而对于电池模组最大温差,冷却液流速对其影响最大。通过结果分析得到优化组合方案,计算得到优化方案能使得电池组最高温度下降到32.8℃,最大温差控制在3.3℃内,冷却性能表现最佳。     

油田树状集油可更换电伴热管道的开发及应用

为了简化集油工艺、降低工程投资,对于外围油田的低产、油气比高以及原油凝固点较低的油井,通常应用树状电加热集油工艺,其中电加热保温管道是该工艺的关键部件和设施。传统的电加热管道存在着接头数量多、过热烧损等问题,影响正常运行。文中设计一种可更换电伴热体的新型伴热保温管道结构,使电热体接头数量显著减少,实现了不开挖更换和修复伴热体,延长了管道整体寿命,增强了电加热系统的稳定性和可靠性,取得了良好效果。     

沥青混凝土厂拌热再生设备的研制与开发

本文通过《厂拌沥青混凝土热再生设备RLB-1000》的研制.分析沥青混凝土厂拌热再生利用过程中的设备研制主要技术难题,并介绍解决这些难题的方法,利于推广沥青混凝土再生利用.     

船体曲率板感应加热成形工艺研究

在船体曲面板的冷成形过程中,回弹是影响成形精度的主要因素,为提高板条成形质量,需研究回弹预测方法以获得合适的回弹控制方式,进而指导模具设计。

基于全卷积神经网络（FCN）对回弹图片进行像素级计算和回归计算,从而实现对每个成形位置的回弹量预测。首先,利用ABAQUS 2019建立有限元模型,并通过实验结果进行准确性的对比验证;然后,采用验证后的有限元方法计算获取神经网络训练样本集,将板条几何信息作为神经网络的输入,并基于不同卷积层结构采用TensorFlow深度学习框架来搭建全卷积网络模型;最后,对比分析不同神经网络的优劣,并将最优网络应用于模具设计。

算例分析结果显示：FCN模型预测回弹量的最大误差为8.49%,具有较高的准确度,其中FCN32的精度最高;FCN模型可以实现模具形状的一次性设计,计算时间仅为0.5 s,最大误差仅为1.00%,显著提高了计算效率。

全卷积神经网络算法提供了一种快速高效的板条回弹预测方法,以及快速设计模具形状的新思路。

     

钢轨铝热焊接过程的数值模拟及工艺优化

采用三维软件建立铝热焊接浇注模型,对钢液的充型和凝固过程进行数值模拟,研究了在铝热焊接钢液充型过程的流场和凝固过程的凝固场;基于模拟结果,对焊接工艺进行调整和优化,并进行了试验验证.结果表明,数值模拟可以直观地描述铝热焊接过程中钢液充型和凝固阶段的流场、温度场分布,并能进行缺陷预测;焊缝轨腰中部为最后凝固区域,易在收缩...     

中频热煨制控轧钢弯管的开裂及预防措施

本文介绍了控轧钢弯管的中频热煨制过程及热煨制过程中弯管开裂的类型,开裂的原因,并提出了相应的预防措施。     

上面层废旧SMA再生利用配合比设计及性能评价

目前中国大部分公路及城市道路已逐渐进入养护或大修期,在此过程中,上面层铣刨工作将产生大量的废旧沥青混合料.特别是对于上面层常用的SMA旧料,由于其造价偏高、性能优异等特点,弃之可惜.因此,研究废旧SMA再生技术具有较大经济和实用价值.采用实际道路大修工程中铣刨的上面层SMA—13废旧沥青混合料,抽提废旧沥青并测试其性能...     

基于键合图的车用蓄电池建模与仿真

按照键合图的规则,分别建立了蓄电池等效电路的键合图模型和冷却系统的键合图模型,然后将电系统和热系统耦合在一起,实现了蓄电池系统的键合图模型,最后建立了蓄电池的数学模型和仿真模型,并实现了动态仿真。     

沥青运输船装卸系统优化设计

针对沥青的特性,本文对沥青装卸系统进行了分析,在沥青泵组、装卸管系、伴热管系等方面提出了几种可行的设计方案,并对这些方案作了比较,指出了设计中应注意的一些问题。     

抚南高速公路LAC-25型热拌沥青混合料配合比设计

以抚顺旺清门(吉辽界)至南杂木高速公路下面层LAC-25型沥青混凝土为例,详细说明LAC-25型热拌沥青混合料目标配合比的设计。