我局创建模范铁路局的指导思想、核心内容以及2010年的重点工作

<正>创建模范铁路局的指导思想是:坚持以科学发展观为指导,深入贯彻落实"高标准、讲科学、不懈怠"要求,着力推进安全发展、科学发展、和谐发展,用3年左右的时间,把太原局建设成为安全稳、效益高、形象好、贡献大的模     

一种基于Revit+Dynamo的装配式预制T形梁桥参数化建模方法研究

预制装配式T形梁桥结构复杂，涉及的曲面、曲线较多，建模难度大。而Revit本身在处理异性结构、平纵线、曲线、曲面等方面存在较大的缺陷，建模效率低下。如何提高桥梁BIM参数化建模效率，降低建模难度，是当前研究的热点和重点。本研究以横山村2号大桥为例，提出了一种基于Revit+Dynamo的预制装配式T形梁桥参数化快速建模方法。该方法利用Revit建模功能与Dynamo的可视化编程功能，完成横山村2号大桥BIM参数化快速自动建模。横山村2号大桥实例表明，该方法不仅有效提高了预制装配式T形梁桥的建模效率，而且保证了预制装配式T形梁桥的建模精度，可为同类型桥梁的BIM参数化建模提供借鉴和参考。     

大型机电设备仿真建模的智能方法研究

本文提出了一种基于神经网络的大型机电设备仿真建模智能方法，详细讨论并解决了该法实施过程中的若干关键技术问题。通过对某船用蒸气动力装置简易训练模拟器进行仿真建模研究，表明该法对大型机电设备的仿真建模非常有效。     

建筑信息模型（BIM）技术在隧道工程中应用现状与分析

为加快推进BIM技术在隧道工程中的应用，从隧道工程信息模型标准、建模技术、全寿命周期的应用等方面，对BIM技术在隧道工程中应用现状进行总结与分析。研究结果表明： 1）我国隧道工程信息模型技术标准较为领先，隧道结构BIM建模技术已基本成熟，BIM技术在隧道工程设计、施工和运营维护等阶段均已得到较为广泛的应用； 2）下一步应完善与隧道工程密切相关的地质信息模型标准，并向施工阶段和运营维护阶段信息模型技术标准延伸； 3）要重点解决设计变更时模型自动更新的问题，深化BIM技术在隧道动态设计与施工等方面的支撑作用，加强全寿命周期集成平台的研发，推进BIM技术从设计到施工和运营维护的全寿命周期应用。     

基于AM二次开发的居住舱室快速建模方法

为提高AVEVA Marine（AM）软件居住舱室建模的效率，运用C#对AM进行参数化居住舱室建模的二次开发。创建参数化居住舱室和家具，对其进行定位，实现居住舱室快速建模，简化建模工作和操作流程，提高建模效率，方便相关设计人员使用。对开发的参数化居住舱室快速建模功能进行实测，验证AM二次开发的高效性。     

基于Gambit的液力缓速器流道网格生成技术

Gambit是面向专业计算流体力学(CFD)软件的前处理器,具有建模与强大的网格划分功能.文章采用TGrid对液力缓速器流道生成高质量的混合网格,提高后续流体数值模拟的计算精度.     

CubeCargo软件应用于货运交通规划的研究

随着现代物流的发展，国际和国内的货运需求均呈现快速增长的形势，对传统货运交通规划工作提出了新的挑战。与客运交通规划相比，货运交通规划具有不少鲜明的特点，专门针对货运交通规划的分析工具也很少。为此，在分析了基于车辆和基于货物两类货运交通规划方法的流程和优缺点的基础上，提出基于货物的货运交通规划方法更有优势。通过示例，探讨了如何运用CubeCargo软件开展基于货物的货运交通规划，实现货运发生和吸引、货运分布、货运方式划分、货运交通分配的预测工作。     

基于实践的Alias高级建模方法研究

Alias建模方法在汽车领域内已具备成熟的流程,各大主机厂所适用的方法大同小异,如何通过一种更高效、更准确的途径完成建模工作,展示造型设计师的创意与构想,文章来进行详细的剖析与分享。     

我国陆路交通基础设施智能建造思考

智能建造是建筑业高质量发展的方向。为实现我国2035年迈入智能建造世界强国的目标，针对我国陆路交通基础设施建设，基于智能建造现状，分析了目前面临的技术瓶颈；并结合其智能建造的特点，对我国陆路交通基础设施智能建造的研究技术路线、全寿命周期管理、实现路径等三大方面进行了深入思考、探索。通过对比全价值链协同建模、一体化建模两种智能建造研究技术路线，提出更符合现阶段实际技术与应用条件的智能建造研究技术路线；从智能勘察、智能设计、智能生产、智能物流、智能施工、智能运维等方面阐述了全寿命周期陆路交通基础设施智能建造技术，提出了各阶段研发重点；并从国家、行业、企业管理及技术研发等方面多角度提出了陆路交通基础设施智能建造实现路径。     

建成环境对轨道交通客流非线性影响的空间特征

机器学习模型是研究建成环境对城市轨道交通车站客流影响的非线性方法，但既有的解释工具对该类模型结果空间特征的分析仍不够充分。基于多源位置大数据提出城市轨道交通建成环境的多维度指标及其计算方法，采用极限梯度提升决策树和局部回归分析技术，构建样本的κ指标以分析建成环境对客流非线性影响的空间特征。针对北京地铁的案例研究表明：建成环境对城市轨道交通车站出站客流的非线性影响差异显著，就业密度、公共交通可达性和用地混合度等排序前三的解释变量的重要度高达42.51%。这3个解释变量的κ指标空间分布呈现显著的空间异质性，表明客流对建成环境的依赖关系具有空间非平稳性。上述建成环境对客流非线性影响的空间效应说明：城市轨道交通车站周边用地开发不仅宜采取因地制宜的差异化发展策略，而且还需合理确定不同区域车站资源开发配置的下限值，激活建成环境因素的阈值效应以改善客流效果。