多模态教学下的多元识读能力培养实证研究

本研究以南通理工学院60名非英语专业大一学生为研究对象,进行了为期一学年的教学实验,分别从大学英语水平测试、学生PPT演示报告、以及文化识读能力评估这三个方面来研究多模态教学对学生多元识读能力的影响。结果表明:多模态教学下的多元识读能力培养模式比传统的语言识读培养模式更能有效地提高学生的语言识读、技术识读和文化识读等多元识读能力。     

沥青混合料拌和过程实时监控

为控制道路施工过程中沥青混合料的拌和质量与拌和状态, 提出一种以非介入方式利用模板匹配识别算法实时提取骨料、粉料、沥青质量数据、拌和时间及温度等沥青混合料主成分数据信息的方法, 根据识别到的沥青混合料数据信息建立了数据采集与传输的时序逻辑关系; 在WEB监控中心下可视化显示了沥青混合料配合比误差、级配误差、拌和时间和温度等关键信息, 并利用这些多模态信息融合策略评价了沥青混合料的拌和质量; 根据施工过程中沥青混合料类型的先验知识分析了混合料数据的动态变化, 在无人工干预的情况下自动识别了实时生产的沥青混合料类型; 建立了骨料数据的模型分布, 并结合拌和时间判断拌和设备的运行和筛分状态; 存储实时接收到的数据, 实现了沥青混合料历史数据跨时间查询和成本评判。研究结果表明: 利用模板匹配识别算法采集沥青混合料字符数据时间为4.9 ms, 识别准确率达100%, 满足了施工中沥青混合料拌和数据采集时间间隔小于0.02 s的要求, 实现了施工过程中沥青混合料数据的连续检测、自动识别、实时跟踪和可视化监控; 当沥青混合料质量不合格或拌和设备出现故障时可实时预警, 为综合评价沥青混合料拌和过程与实时掌控沥青混合料拌和质量提供了依据。      

锂离子电池热失控传播研究进展

综述了国内外锂离子电池热失控传播研究进展,总结概括了热失控传播的影响因素,同时提出了热失控传播阻断思路,并对锂离子电池热失控传播的进一步研究工作进行了展望。     

循环载荷下铝质船舶加筋板极限强度影响因素研究

运用非线性有限元软件ANSYS,研究铝质船舶加筋板在单轴拉—压循环载荷下的极限强度特性,重点讨论铝质加筋板热影响区的分布方式、热影响区的范围大小、不同循环载荷历程对铝质加筋板极限强度的影响,所获结果对铝质加筋板的设计与制造具有一定的参考价值。     

新生态下,如何生存?

<正>不管是打老虎,还是打苍蝇,中纪委高频率的通报总能成为人们茶余饭后的话题。这还只是其中之一,在中国当下的情势下,无论是政府、企业、社会结构、人文心理都呈现出新的生态。经济学家和社会学家更乐于称此为"新常态"。这是政府给民众的新福利,当然也是新挑战。如同我们的水运行业经济,在新的社会、经济生态下,如何绝地重生,就不只是表面想像的那么简     

基于新型液冷板的电池热管理系统多目标优化

为提升电池热管理系统(BTMS)散热效果,采用计算流体力学(CFD)和基于快速非支配排序遗传算法(NGSA-II)的多目标优化相结合的方法设计优化了一种新型液冷板模型。通过电池实验,得到不同放电倍率下单体电池产热量。以通道夹角、通道宽度、冷却液的质量流量为设计变量,平均温度、温度标准差和压降为目标函数,采用拉丁超立方体抽样(LHS)方法,在设计空间中选取了35个设计点,利用响应面近似模型(RSM)拟合出目标函数的表达式。结果表明:在5C放电倍率下,优化后液冷板的散热性能得到有效提升,与初始模型相比,液冷板的平均温度和温度标准差分别下降了11%、51.2%,压降仅增加了3.3Pa。     

网络教学平台的多模态话语研究——以《英语影视欣赏》课程为例

以当前国内高校《英语影视欣赏》课程的开设现状及存在问题为切入点,研究利用多模态话语分析理论,探索如何利用互联网技术的多模态符号资源,充分发挥计算机在外语教学中的辅助作用,设计出适合新媒体时代学生英语学习的网络教学平台框架,旨在实现外语教学模式的创新,以为高校探索外语专业人才培养提供新的思路。     

船舶尾轴机械初始力变形对密封温度场的影响分析

在船舶尾轴密封温度场中,应用传统分析方法无法考虑初始力变形对温度场影响,导致分析结果存在严重误差,为弥补传统分析方法的不足,在传统方法的基础上进行优化。对尾轴上的端面变形结构进行计算,在此结构上建立密封环初始力变形方程,由此得出影响密封温度场的因素,在不同因素的影响下,利用有限元方法对密封空间中的温度场进行计算。使用优化分析方法进行实验,发现初始力变形程度越强,密封温度场内的温度越高,平均误差值与传统分析方法相比低了4.3。