基于粒子群算法的船舶物流智能配送系统

当前船舶物流智能配送系统存在配送路径并非最优,配送效率低,导致船舶物流智能配送成本存在居高不下的缺陷。为了节约船舶物流智能配送成本,找到理想的船舶物流智能配送路径,设计了基于粒子群算法的船舶物流智能配送系统。首先对船舶物流智能配送系统的工作流程进行描述,并重点描述船舶物流智能配送路径优化问题,然后设计了一种改进粒子群算法,并采用它实现船舶物流智能配送路径的优化。最后的测试结果表明,本文船舶物流智能配送系统可以在用户规定时间内将需求的产品送到目的地,降低了船舶配送成本,不仅可以帮助船舶物流配送企业提高管理,而且船舶物流配送结果优于其他的系统。     

粒子群优化算法在港口船舶物流中的应用

传统的用遗传算法的港口船舶物流中存在逾期惩罚成本过高的问题,为此,提出粒子群优化算法在港口船舶物流中的应用。分析港口船舶物流影响因素并完成粒子编码,使得粒子位置与影响因素一一对应,计算多目标适应度函数,根据种群适应值均值调整目标粒子适应度函数,保证适应度函数最优,利用微粒迭代更新粒子的位置和速度,通过判断种群的收敛精度实现最优解的输出。实验结果表明,应用粒子群优化算法的港口船舶物流中逾期惩罚成本远低于应用遗传算法物流中的逾期惩罚成本,说明粒子群优化算法的应用有效地改善了逾期惩罚成本过高的问题。     

利用地下空间助力发展绿色建筑与绿色城市

当今世界,绿色发展已经成为一个重要趋势,绿色发展理念更是指导我国“十三五”规划的重要理念之一。建设城市地下空间是转变城市发展方式、治理“城市病”并建设绿色城市的主要着力点。首先,说明绿色建筑与绿色城市的概念,以及二者的关系。重点从节约土地、利用地热能、节水、绿色城市基础设施（包括绿色客运城市交通和城际交通,未来城市货运交通,绿色城市污水、雨洪蓄排系统,绿色城市垃圾集运和处理系统,智慧地下综合管廊,城市智慧行车系统）等方面,并结合国内外典型案例分析说明利用地下空间发展绿色建筑和绿色城市的理念、方法、构想。最后,结合实例强调地下空间开发规划的重要性、规划科学的重要性、开发与规划中的问题及规划的具体要求。     

我国农产品物流政策框架体系的构建

<正>"物流政策"这一概念泛指政府公共权力对物流的介入与干预,它包括与物流相关的法律、法规、对策、规划、计划等,以及政府对物流的基础设施、运行载体、执行主体、资源整合、部门协调、技术手段、行业规     

灾害救助物流的科学分类与研究

本文为了理清灾害救助物流的研究脉络,重新界定了灾害救助物流,提出了以灾害救助物流的本质属性和非本质属性进行分类的科学分类体系;最后探讨了基于分类的灾害救助物流的研究脉络挑战。     

唐山港京唐港区建设发展回顾与展望

<正>唐山港京唐港区1989年开始动工建设,沐浴着改革开放的春风,在短短20年的时间里取得了长足的发展。20年来,京唐港区规模从小到大,市场竞争力从弱到强,港区的布局日趋合理,功能逐步拓展,港口的服务能力和水平明显提高,逐渐形成了以港口为中心的现代物流体系。京唐港     

山东省物流企业发展状况调查分析

本文设计物流企业现状调查问卷,以山东省物流企业为样本进行调查,对获取数据进行统计分析,得到新形势下山东省物流企业发展状况,对其未来发展方向给出建议。     

我国乘用车运输与物流服务市场分析

本文基于我国乘用车产业发展情况、乘用车运输与物流的现状以及存在问题,通过实际调研与统计分析的方式,对乘用车运输方式的综合服务能力进行动态发展比较,得出各运输方式的综合评分,并提出我国乘用车运输与物流服务体系发展的相关建议。     

负压波在管道泄漏检测与定位中的应用

文中基于负压波检测原理,对压力管道泄漏进行实时检测及定位.分别在管线上下游设置压力传感器,泄漏产生的负压波通过管道和介质自泄漏点向管线上下游传播,其压力波信号被压力传感器检测.通过分析压力传感器采集的数据,得到上下游的泄漏负压波传播速度,并结合压力传感器捕捉到的压力波波形和上下游压力传感器接收到压力波信号的时间差对泄漏点进行定位.结果表明:该方法对泄漏的判断与定位精度取决于负压波传播速度的测定精确度.     

寻找机遇御“寒冬”——专访北京交通大学物流研究院副院长王耀球

面对来势凶猛的金融海啸．素有“商贸活动晴雨表”之称的物流业身陷危机泥沼。自2008下半年开始,相当一部分物流企业资产闲置达70％左右,大部分物流企业利润急转直下．部分中小物流企业深陷困局。面临退市风险。