基于LC-HB模型的铁路货运客户选择偏好差异性与市场细分方法

铁路货运客户自身的选择偏好直接影响对运输服务的选择,进而影响到不同货运服务的市场占有率,而选择偏好性受显性变量和隐性变量的影响。基于随机效用模型,分析铁路货运客户的运输服务选择模式,引入潜类模型,将客户选择偏好纳入先验概率和后验概率模型,并根据客户对服务属性的选择偏好差异性,建立铁路货运市场细分模型。同时,使用叙述性偏好实验,构建铁路货运服务效用模型,通过模拟服务选择过程,获取客户对不同货运服务的选择偏好数据。通过分层贝叶斯与潜类模型,对用户选择效用值和市场细分值进行迭代运算,得到实验样本选择偏好差异性的多元分布函数,及每个市场细分的客户规模、隶属度函数、对服务属性和服务层次的效用值。数据分析表明,客户选择偏好存在明显差异性,同时,解释并验证内生性市场细分方法能够对不同客户群体的隐性变量进行刻画,进而从铁路货运客户选择行为角度划分货运市场。     

工科大学物理教学改革研究综述

本文对工科大学物理教学改革方面的成果作了一个简短的综述。     

LBSO位置及其语义的研究

位置信息是基于位置的服务（LBS）中最基本的信息，个性化服务是未来移动服务的一个最重要特征，本从获取LBS位置技术的简单介绍开始，阐述了对位置的三种描述方法，特别强调了语义位置在LBS应用中的重要作用。通过对位置关系的层次建模：实现了语义位置的描述；对位置属性的分析，能够更详尽地表示出位置的语义；面对位置变化的数据挖掘，能够从中提取个人偏好信息，为个性化服务提供重要参考。章最后运用本体技术，对位置所包含语义信息进行了描述，将易于人脑理解的概念化位置和个人偏好信息描述成便于计算机阅读和处理的位置本体和用户本体，为个性化服务的实现提供了有效的解决方案。     

揭普高速公路软土特征与地基处理

本文根据揭普高速公路勘察资料，介绍揭普高速公路软土的分布和特征，分析软土的物理力学性质指标，并提出软基的处理措施。     

浅论物理教学中创新思维能力的培养

结合物理教学实际，文章探讨了在物理教学过程中如何注意训练学生的想象思维、发散思维、变通思维、逆向思维、越障思维等，从而培养出具有创新思维能力的人才。     

基于粗糙集理论和FCM的轨道电路故障诊断模型

由于轨道电路数据多且其维数高,这往往会导致所选特征之间存在冗余和相容性的问题。基于主分量启发式算法,引入相容度概念,并提出一种改进的主分量启发式属性约简算法,提取初始数据的主要特征属性来降低样本的维数。同时将模糊认知图概念引入到轨道电路故障诊断中,利用最小二乘法完成模糊认知图节点间权值的选择,最后根据权值建立轨道电路诊断模型并对预处理的样本进行训练和分类。实验结果表明,与单独的FCM分类器相比较,加入属性约简算法后, FCM分类器可提高分类性能,与采用人工确定权值的FCM方法对比,最小二乘法提高了FCM分类的精度。     

地铁广告经营在不同发展阶段的着力点分析

分析地铁广告的独特价值属性,结合城市地铁发展的不同阶段及其广告开发经营的特点,从规划设计、合作方选取、战略规划制定、创新模式选择等方面,提出地铁广告开发经营在各发展阶段的着力点和侧重面。     

高速铁路软岩物理改良土路基的动力特性分析

在武广高速铁路设计中,首次将软岩物理改良土用作高速铁路路基本体填料。在试验段中预埋设动测元件,CRH3动车以300 km/h以上速度运行时,测试软岩物理改良土路基在高速列车运行下的动力特性。测试结果表明:在保证软岩物理改良土的粒径级配、压实度时,可以将软岩物理改良土用作高速铁路路基本体填料,其填筑的路基整体动力特性稳定,和基床、轨道系统形成良好的动力特性匹配。     

中低速磁浮是城市轨道交通又好又快发展的金钥匙

之所以铁道部变成铁路总公司,是因为铁道运输是服务产品,而服务产品的提供者应该是企业,这是产品属性所要求的,从这个意义上讲,中国铁路总公司能够发展下去。轨道交通是城市交通服务产品,城市轨道交通提供的是运输服务,从票价方面实现运营者的收入,这样才能实现城市轨道交通存在的价值。但如果仅从票价方面实现运营者的合理盈利是很困难的,因此,城市轨道交通的持续发展必须要有创新的形式和手段。     

掺加不同纤维沥青玛蹄脂混合料性能的研究

以湖南省城郊高速公路大修改造为工程背景,对沥青玛蹄脂混合料（SMA-13）拟选用的木质素纤维、玄武岩纤维的两种混合料性能展开研究,分别从纤维、混合料的物理体积指标、马歇尔及浸水马歇尔、动稳定度等对比两种纤维混合料性能。结果表明:掺木质素纤维的沥青玛蹄脂混合料的马歇尔试件毛体积密度较掺矿物纤维的小;理论密度、空隙率、马歇尔及浸水马歇尔、动稳定度较掺矿物纤维的大。木质素纤维在抵抗荷载破坏、变形和高温稳定性方面具有比玄武岩有较大优势。