基于EMD和Gabor变换的发动机曲轴轴承故障特征提取

针对发动机振动信号的非平稳特点,提出了一种基于经验模态分解(EMD)和Gabor变换相结合的曲轴轴承故障特征提取新方法。通过EMD方法将发动机非稳态加速振动信号分解成多个本征模态函数(IMF),对与原信号相关性强的前4阶IMF分量进行Gabor变换,从各阶分量Gabor时频分布图的频带能量累加曲线中提取能够反映曲轴轴承磨损故障的频带能量作为故障特征参数。试验结果表明,该方法提取的故障特征参数能敏感地反映曲轴轴承的磨损状态,可作为诊断曲轴轴承故障的重要特征量。     

基于时间分解的无钥匙进入系统响应优化方法

<正>采用RFID技术的无钥匙进入PKE系统,不需要取出智能钥匙即可完成控制车门解锁或上锁,给用户带来了全新的舒适性体验。本文深入分析了无钥匙进入的经典方案,在对系统响应时间分解并深入分析后,提出了一种优化方案,可以降低对锁执行器的要求,从而降低了系统成本;延长了传感器控制模块扫描周期,因而降低了系统静态电流,对整车的静态功耗做出了贡献。     

基于WBS-RBS的桥梁工程施工安全风险评价

风险评价是预防桥梁施工安全事故的有效途径之一。文中在分析桥梁施工安全事故特征的基础上,从人员健康、安全管理及环境三方面构建桥梁工程施工风险评价体系,运用作业分解结构-风险分解结构（WBS-RBS）耦合矩阵分析法对施工风险和作业活动间的映射关系进行耦合分析,引入算数平均法确定风险因素权重,构建了改进的 LEC（作业条件危险性评价）风险评价模型。研究成果在重庆沿江高速公路苏家沟大桥的应用取得预期理想效果,表明研究成果可靠。     

高速动车组低频周期性晃动问题分析与诊断

高速动车组同一车厢的两个转向架同相蛇行运动频率与车体固有上心滚摆频率接近时,车体因共振而出现低频周期性晃动,不仅影响乘坐舒适性,还会造成脱轨.本文根据低频周期性晃车成因,提出一种以车体横向加速度为研究对象的诊断方法.首先设置车体横向加速度阈值,对超阈值处延拓获得可能存在问题区段,然后利用集合经验模态分解法对这些区段车体...     

考虑频率波动的改进瞬时电压d-q分解算法

电压有效值的准确检测是分析电压暂降、波动和偏差的基础,是电压质量评估与抑制干扰首先要解决的重要问题.以单相电源为参考电压,采用60°延时方法构造虚拟的三相系统,借助d-q坐标变换可以对电压瞬时有效值进行计算.本文在该方法基本原理的基础上,分析了检测信号的频率波动对计算结果的影响,推导了频率波动误差公式,并在Matlab/Simulink平台下对推导结论进行了仿真验证,同时提出了基于u2d＋u2q项滤波和局部均值计算的改进算法.通过仿真对比改进算法与传统算法,结果表明,改进算法对频率波动信号电压有效值的计算更准确.     

西沙门悬沙输移机制分析和讨论

以西沙门水沙实测资料为依据,运用悬沙通量机制分解法将悬沙净输移通量表示为多个动力影响项,讨论区域内悬沙输移的时空特征,分析认为平流输沙在研究区域内为主要输沙项,"潮泵效应"输沙项为次要项。从涨落潮、流速和含沙量的变化过程讨论其动力机制,结果表明:西沙门悬沙浓度在潮流作用下具有明显的潮周期变化,悬沙沿岸输移;平流输沙中欧拉输沙项主要取决于潮动力大小,斯托克斯输沙项受潮波非线性效应影响;"潮泵效应"输沙与泥沙悬浮"滞后效应"、涨落潮流流速的非对称性和当地悬沙浓度相关。     

无线传感器网络多路径路由算法的研究

在多路径路由算法的研究中,仍然存在着一定的局限性,如没有充分考虑网络中链路的多重特性.因此,文中在定向扩散路由算法的基础上提出了一种多路径路由算法(EDB-MRA).该算法在源节点和目的节点之间建立多条路径,根据网络链路中的3个特征值--能量消耗、延时和带宽,给每条路径赋予一定的选择概率,使得数据总能在链路性能较优的多路径中传输,从而延长了网络的生存周期,提高了传输的可靠性.     

基于时间-费用约束的虚拟物流企业项目分解研究

考虑时间和费用约束条件下的虚拟物流企业项目分解.找出虚拟物流网络中的最短时延路,若该路的时延大于时间约束,则虚拟物流企业盟主认为不能在规定时间内完成该虚拟物流项目,拒绝该物流项目;反之,则从所有满足时间约束的路中挑出一条最小费用的路,通过此路进行分解,若时间和费用都满足虚拟物流企业盟主的期望,则接受该虚拟物流项目.并给出一个算例.     

基于FHT的实信号稀疏分解快速算法

提出了一种适合于计算机程序实现的稀疏分解快速算法．该算法利用Gabor原子时频参数结构特征,把信号稀疏分解中计算量极大的内积运算转换成信号的互相关运算,大幅度提高了信号稀疏分解的速度．对于实信号,用快速哈特莱变换（FHT）实现互相关的快速运算．仿真结果证实了该算法的有效性．     

HTN规划中面向多计划生成的顺序任务分解算法

顺序任务分解算法（OTD）是层次任务网规划（HTN）中的一种高效求解算法．由于算法中的计划生成采用一次性回溯机制,每次求解过程只能产生一个可行计划．文中提出了一种能够快速生成多个可行计划的回溯算法．该算法采用分段回溯的计划生成机制,充分利用了求解过程中生成的局部解序列,从而能够一次性地快速生成多个可行计划,为寻求优化的计划和进行计划的评估提供更为有效、灵活的支持．