基于生成式摘要模型和知识蒸馏算法的铁路调度命令解析算法研究

随着铁路信息化的发展，利用算法自动解析大量铁路调度命令（简称:调令）的重要性日益凸显。文章提出了一种基于生成式摘要模型和知识蒸馏算法的铁路调令解析算法，该算法利用生成式摘要模型端到端解析铁路调令，拥有较高的精度和较强的鲁棒性，适应写法多样的调令。采用知识蒸馏算法等多种轻量化策略，设计了新的损失函数和多种模型初始化策略，精简模型尺寸，提升算法速度。该算法在铁路调令数据集上取得了21.6342的Rouge-2分数，推理时间达103 ms，为铁路调令解析技术在铁路场景中的部署提供了参考。     

柴油机缸内两相流卷吸效应对燃烧模式的影响

预混合燃烧和扩散燃烧是柴油机的基本燃烧模式，本文选取高压共轨直喷柴油机两种典型燃烧室：缩口型燃烧室和扩口型燃烧室，通过仿真计算研究在不同背景气流环境下基于卷吸效应的混合气形成机理。结果发现：喷射初期油束贯穿背景气流时，油束表面小尺度涡流引起的卷吸效应是形成预混合气的主要原因；对一定的喷射条件不同背景气流直接影响卷吸效应；缩口型燃烧室喷射初期卷吸作用强，预混合速率较快，且大部分燃料在燃烧室内部强滚流的作用下快速扩散燃烧，所以属于预混合扩散燃烧(PDC)模式，虽预混合燃烧占比小，但高温区宽；扩口型燃烧室虽喷射初期卷吸效应相对较弱，预混合燃烧速率较低，但油束冲击壁面凸台后形成二次预混合过程，使预混合气形成持续期延长，预混合燃烧占比大，形成双预混合扩散燃烧(DPDC)模式，通过这种DPDC燃烧模式可减小高温区域面积，由此有效抑制NO_x的生成。     

面向铁路客运站场景的语音降噪模型研究

为进一步提升铁路客运站嘈杂环境下的语音识别效果，文章提出一种基于Conformer的语音降噪模型ConformerGAN。其训练流程类似生成对抗网络，生成器采用Conformer进行语音特征提取，对特征建模；鉴别器使用代理评估函数对语音感知进行质量评价。为增强模型的泛化能力并提高模型对未知噪声的降噪能力，在噪声的叠加上采用随机截取片段融入的方式，并构建铁路客运站场景噪声数据集。与语音降噪相关模型效果对比的结果表明，ConformerGAN模型可将客观语音质量评估（PESQ,Perceptual Evaluation of Speech Quality）分数提高0.19，有效提高铁路客运站嘈杂环境下的语音识别准确率，改善铁路旅客语音交互体验。     

基于自定义实体的联锁表自动生成软件设计与实现

为提高联锁表编制效率和准确性，设计基于自定义实体的联锁表自动生成软件。使用AutoCAD二次开发接口，读取利用ObjectARX创建的信号设备自定义实体的数据信息；根据信号设备平面布置图的结构特点自动生成站场型数据结构；利用深度优先搜索（DFS, Depth First Search）算法搜索进路，并根据联锁表编制原则，处理进路数据和生成联锁数据。现场试用结果表明，该软件能与信号设备平面布置图实时交互，快速访问AutoCAD数据库，直接调用其中实体，生成标准格式的铁路车站联锁表及地铁车辆联锁表，准确率超过99%，且具有较高的通用性。     

基于卷积生成对抗网络的船型数据噪声处理方法研究

采用深度卷积生成对抗网络方法获得的船型样本数据存在显著的噪声，表现为船型表面凹凸不平、曲面放样品质低下等。论文对生成对抗网络输出的船型设计了后处理流程并编写计算程序，实现了生成模型的降噪、光顺、修正和切割等操作，显著提升了输出的船型曲面的质量，改善了生成对抗网络方法在船型设计中的应用性，为船型智能设计提供理论和技术支持。