基于模糊聚类分析的船体分段类型分类方法和应用研究

为提高现阶段船体分段制造过程的标准化水平,实现分段装配工序和工时的标准化,推动船体分段制造数字化发展,本文以船体分段作为分类成组的研究对象,应用模糊聚类分析方法,建立了模糊聚类分析模型,通过输入分段工艺生产数据信息,实现了对船体分段的定量化分类,验证结果表明,应用模糊聚类分析形成的分段族类符合实际工艺需求。     

船员英语听力、口语课三段教学法

国际劳务外派市场的激烈竞争 ,将许多英语水平低的中国船员拒之门外。有效地提高船员的英语听说水平已迫在眉捷。本文根据本院学员英语基础较差的实际情况 ,提出了分段教学法。     

船体建造精度控制工艺的研究

精度控制技术是应用于船舶建造的一个综合性的工艺技术,精度控制的发展体现了船舶建造工艺技术的发展,从精度控制技术的发展角度看,每一阶段的进一步都伴随着新的工艺技术的应用和发展,同时促进了新工艺的发展,也体现了工厂当前的工艺技术水平。     

高性能船又添新家族——我国首艘小水线面双体船下水

我国第一艘具有自主知识产权的小水线面双体船10月27日在广东汕头大洋船舶工业总公司下水。 这艘由广东汕头大洋船舶工业总公司与中国船舶重工集团第七○二所合作开发、汕头大洋船舶工业总公司建造的220吨级小水线面双体船“海关201”号,总长34.     

基于PSO-BP神经网络的船体分段任务包工时定额模型

为解决船体分段任务包工时定额的计算过度依赖线性公式而忽略工时定额与工艺参数之间的非线性关系的问题,提高工时定额计算的效率和精确度,将PSO-BP神经网络技术应用到船体分段任务包工时定额中。通过对影响船体分段中间产品额定工时的工艺参数进行分析,建立多输入单输出的PSO-BP神经网络模型,并应用实际数据对PSO-BP神经网络进行训练,测试仿真结果与实际值之间的误差在允许范围内。验证结果表明,采用PSO-BP神经网络建立船体分段任务包工时定额模型,能对任务包作业工时进行准确预测。     

分段开通城市轨道工程的系统调试

轨道交通已经成为解决大城市交通问题的重要途径,各大城市也在快速进行轨道交通建设。为了使一条新线尽快投入运营,经常采用分期分段建设、开通的方案,这种建设模式给信号系统的调试带来了很大难度。在北京地铁15号线实际调试过程中发现,采用分段独立组织调试,再进行两段贯通调试的方案,可有效地保证整个项目实施的安全和进度。     

数字轨道地图线路分段表示方法研究

将GNSS与数字轨道地图相结合应用于列控系统,可降低建设和运营成本,实现智能化列车控制.但大量线路曲线在数字轨道地图中的表示是一个难点.本文提出一种线路分段表示方法,先根据角度差将线路划分为直线、圆曲线,缓和曲线,再用最小二乘原理对3种线元分别进行拟合.根据算法编制计算程序,计算实例证明了算法的有效性,数据的精度和存储效率能满足应用需求.