鼓式制动器摩擦副压强不均匀性分析与评价

定义了鼓式制动器摩擦片压强的两种不均匀度指数，推导了现有的不同机构型式的鼓式制动器的摩擦副压强不均匀度指数的计算公式，并分析了其变化特性。以这两种压强不均匀度指数作为新的评价指标，对各种型式的鼓式制动器进行了评价，揭示了一些型式的鼓式制动器所固有的缺点。提出了改进传统鼓式制动器的技术方向和途径。     

HEV驱动系统的键合图建模和仿真计算

在深入研究某种混合动力汽车(HEV)驱动系统及其各单元动态特性的相互关系的基础上，运用键合图原理对该系统进行数学建模，并应用Matlab／Simulink进行仿真计算和研究。研究表明，所建模型较准确地反映HEV的动态特性，并发现由于多动力耦合中弹性与柔性耦合影响导致的载荷与运动波动，并证明调整阻尼可有效减小波动。     

基于复合神经网络模型的四轮独立驱动电动车控制

针对四轮独立驱动电动车的运动控制，提出了一种基于Ackerman转向模型和神经网络方法的复合模型，用于对各个车轮转速进行仿真和控制。这种复合模型的特点是结构非常精简，其参数可用实际整车数据来直接整定，尤其适合于车辆的中低速运行控制。     

发动机冷却风扇温控液力驱动系统

本文介绍了发动机冷却风扇温控系统，这种新型的控制系统具有自动测量，微机控制，液压驱动，无级变速等特点，可以使发动机在最佳温度下工作，文中详细介绍了系统构成，测控元件选择及软件设计。     

提高电动公交车经济性的营运方式与技术方案

在分析比较电动公交车两种营运方式的电费、电池折旧费后,指出目前国内正在试运行的电动公交车的营运方式并不经济。提出了电动公交车采用自动集电器的技术方案,一方面能实现大幅度延长电池寿命的“浅充浅放”的营运方式,另一方面可以省去占地较大的专用充电站,显著降低电动公交车营运项目投资额。     

大数据驱动和分析的舰船通信网络流量智能估计

以准确估计舰船通信网络流量为研究核心,提出基于大数据驱动与分析的舰船通信网络流量智能估计方法。该方法以大数据驱动和分析领域中的经验模态分解、卷积神经网络为技术核心,使用基于改进集合经验模态分解的舰船通信网络信号降噪方法,去除舰船通信网络信号中噪声;构建去噪后舰船通信网络信号中的流量时间序列图,凸显通信网络流量在各个时间段的变化特征之后,将舰船通信网络流量时间序列图中的时间序列,作为基于卷积神经网络的网络流量预测方法的预测样本,提取舰船通信网络细节信号的时间序列,估计流量的趋势信息与时间信息,实现舰船通信网络流量智能估计。经测试：该方法对舰船通信网络流量智能估计后,估计结果与实际流量基本一致。     

"双前桥"台架检测制动性能不合格原因分析

近几年来,随着汽车运输业的迅速发展,一种新型车架结构的货车随处可见,运输业主们习惯地称这种车型为“前四后八”。该车型,双前桥都具有转向性,双后桥都是驱动桥,也就是驱动方式是8×4(图1),主要以解放、东风和欧曼等车型为主。笔者长期从事汽车检测工作,这种车型普及后不久就