基于遗传算法和神经网络的润扬长江大桥深基坑变形预测

针对深基坑变形问题,用遗传算法优化BP神经网络的初始权重,建立了GA-BP神经网络深基坑变形预测模型,克服了BP神经网络收敛速度慢、易陷入局部极小点的缺点。利用模型对润扬长江公路大桥南锚碇深基坑变形进行分析,并对模型拟合结果进行了检验,结果表明深基坑变形和支撑轴力具有一致响应趋势,预测模型性能良好,预测精度较高,简便易行。     

铁路客车DC/DC电源主电路的设计与分析

利用一种新型ZVZCS拓扑对铁路客车DC/DC电源主电路进行设计与分析。仿真及样机试验结果表明,所设计的DC/DC电源能够实现零电压零电流开关功能,完全能满足铁路客车DC/DC电源的技术要求。     

接触网刚性悬挂拉出值布置方式比较

介绍了城市轨道交通牵引网架空刚性悬挂的两种布置方式.分析了采用传统正弦波拉出值布置方式时产生受电弓磨耗不均匀的原因,以及新的“八”字形拉出值布置方式及其解决受电弓磨耗不均匀问题的方法.“八”字拉出值布置方式是一种可靠的刚性悬挂拉出值平面布置形式,能够保证受电弓两侧的两个半弓磨耗一致,实现增加受电弓使用寿命、提高授流质量的目的.     

车下设备连接参数对车体振动特性影响研究

通过采用模态叠加法建立其对应的广义坐标方程,建立车体和车下设备系统耦合振动的简化模型,仿真分析某高速列车车下设备与车体系统的耦合振动特性。针对设备质量、安装刚度及安装阻尼等参数的变化,通过仿真计算得出了设备结构参数对系统振动响应的影响曲线。根据数值分析结果,对车体及车下设备减振设计提出了一些措施。     

城轨直流牵引供电系统短路试验

阐述直流牵引供电系统短路试验的目的和意义。结合实际工程直流牵引供电系统短路试验,介绍短路点的选取、对地短路短接方式等重要的试验程序和试验方法。对实际短路情况的数据结果进行分析,为直流牵引供电系统短路试验的进一步研究提供参考。     

浅谈微机监测道岔电流在运输生产中的应用

主要介绍微机监测系统能够对道岔动作过程中产生的电流随时间的变化进行实时监测,并画出电流动作曲线。为道岔在日常维修、查找隐患、解决疑难问题时提供数据,并为分析道岔故障、道岔设备维修养护等提供了有力的手段和依据。     

微机监测信号机点灯电流案例分析

微机监测已成为监测信号设备运用状况的主要手段。通过对微机监测采集的信号机点灯电流典型曲线进行分析,达到监测和预防的目的。     

鄠邑高架桥墩型方案设计研究

鄠邑高架桥位于西安市南侧、秦岭山麓北侧,该区域土地资源稀缺,桥梁设计需注重整体景观性,要求墩型在满足轻巧美观的基础上,有效节约土地资源。通过对一幅双圆柱墩、一幅板式墩、全幅双柱墩和全幅双板式墩等4种墩型分析及比选,择优选取一幅板式墩作为高架桥的墩型方案,充分体现桥下空间综合利用,实现项目绿色公路设计理念。可对其他同类型项目提供一定的借鉴与参考。     

基于LSTM的滚动轴承寿命预测

针对滚动轴承剩余使用寿命预测难、一般的神经网络预测精度差的问题,提出了一种基于振动信号时域特征,结合滚动轴承理论寿命值和具有处理时序特征功能的LSTM(Long Short-Term Memory,长短期记忆网络)剩余使用寿命预测方法。首先按照时间顺序提取振动信号的均方根值、峰度、偏斜等15个时域特征作为判断滚动轴承退化的特征值;然后将其输入到LSTM中,将网络输出的轴承退化值设定为[0,1],0表示轴承完好,1为完全退化;最后采用滚动轴承理论寿命计算公式,根据滚动轴承的转速和载荷计算滚动轴承的基本额定寿命,结合其理论寿命和退化值得到定量的剩余寿命。试验结果表明,LSTM与理论寿命结合的滚动轴承寿命预测方法相比于一般的神经网络具有较高的预测精度。     

道岔动作电流监测曲线分析

道岔是地铁最重要的行车设备之一。道岔动作电流及功率曲线是反映道岔运用质量的一个重要指标。通过对道岔动作电流的实时监测,能直接测量出电动转辙机的启动电流、工作电流、故障电流、动作功率及动作时间,并以此描绘出道岔动作电流曲线。日常微机监测数据调看时,应对每组道岔的动作电流曲线作详细调看。对照参考曲线进行对比、分析,以便随时掌握道岔的电气特性、时间特性和机械特性,从而发现转换过程中的不良反应。这对预防故障发生、消除不良隐患及故障应急抢险有着不可替代的作用。