云计算的舰船网络入侵检测算法研究

普通入侵检测方法,不能在舰船保持运动状态情况下,准确判断入侵数据所处位置,并快速清除入侵数据。为解决此问题,搭建基于云计算环境的舰船网络入侵检测算法。通过数据捕捉模块的搭建、数据预处理模块的搭建,完成云计算运行环境的搭建。通过舰船网络总体结构的搭建、入侵检测算法的优化,完成算法的搭建。引入PSO法则,对算法的实现起到一定约束作用。设计对比实验结果表明,新型算法与普通方法相比,可以准确判断入侵数据所处位置,并大幅节省清除入侵数据所需时间。     

基于NetFlow流量分析的网络蠕虫检测算法

网络蠕虫是网络安全中的一个重要议题,为了及时检测网络蠕虫,本文基于NetFlow协议提出了一种网络蠕虫的检测算法。该文介绍了NetFlow数据报的格式,提供了常见蠕虫病毒的NetFlow数据报的特征。统计了待检测网络流量特征,将此流量特征与正常网络流量特征进行对比,判断网络中是否存在蠕虫病毒。测试结果表明,该算法能够有效地检测网络蠕虫病毒。     

船舶网络数据融合中的入侵病毒检测应用研究

在船舶网络数据融合中,病毒是网络数据安全的主要影响因素,由于病毒本身具有潜伏性和传播性,若是侵入船舶网络通信系统当中,则会引起严重的后果。所以,对入侵病毒进行有效检测显得尤为必要。基于此,本文从船舶网络入侵病毒检测的必要性分析入手,论述船舶网络数据融合中的入侵病毒检测应用。期望通过本文的研究能够对提高船舶网络中数据的安全性有所帮助。     

盐水柱状模型冰弯曲强度试验分析

冰区航行船在平整冰层中破冰航行时,弯曲破坏是主要的破坏形式,因而弯曲强度的研究具有重要的工程意义.本文依托室内冰水池的试验条件,结合原位悬臂梁方法对盐水柱状模型冰的弯曲强度进行了一系列试验研究,测量了模型冰的密度、温度、盐度等基础特性和不同试验条件下的弯曲强度,分析了加载速率对模型冰弯曲强度的影响,确定了冰样尺寸对模型冰弯曲强度的作用,讨论了回温时间、失效时间和弯曲强度之间的关系.本系列试验可为模型冰力学特性的相关研究提供参考.     

改进多层分类策略的随机森林网络入侵检测方法

在当前网络入侵检测方法研究中,存在样本数据不平衡的问题,小样本数据(异常数据)过少是检测准确率低的重要原因,现有方法对小样本数据存在检测率低的问题.为了解决该问题,提出一种改进多层分类策略的随机森林网络入侵检测算法,该算法使用随机森林作为基本单元构建多层模型.首先,在不同层划分出不同的超类,在划分超类前,利用聚类质心技...     

入侵检测技术浅析

本文阐述入侵检测的基本原理、关键技术及分类,主要对目前入侵检测方法进行了对比分析。最后指出目前入侵检测系统存在的问题和发展的方向。     

滇西北三江并流地区公路沿线紫茎泽兰的入侵格局及影响因素

在滇西北三江并流地区怒江、澜沧江和金沙江沿江公路及多条翻山公路沿线进行植物群落结构和入侵植物紫茎泽兰分布调查。通过分析紫茎泽兰重要值与样方地理坐标、公路特征及植物群落结构属性之间的关系,定量推断紫茎泽兰扩散的主要影响因子。研究结果表明,在研究区域内,紫茎泽兰广泛分布于怒江流域福贡县城以南、澜沧江流域维西县维登乡以南,未见于境内金沙江流域,其地理分布受到纬度和海拔的限制,北界和上限分别在27.72。N和海拔2546m,但在分布范围内,紫茎泽兰的群落优势度并未反映显著的海拔或纬度梯度格局。紫茎泽兰重要值与群落物种丰富度负相关,且随着到公路距离的增加,紫茎泽兰的群落重要值显著下降,反映群落结构对紫茎泽兰的入侵具有显著的抗性。研究结果表明,与公路相关的生境干扰促进了紫茎泽兰在三江并流地区的入侵,而气候阈值和群落结构的抗性是限制其分布边界和种群多度的关键因子。     

基于环境因素的机场跑道入侵风险评价

随着机场交通量的增大,跑道入侵事件迅速增加,已严重影响到了机场安全,因此,对跑道入侵进行风险评价显得尤为重要。首先将影响跑道入侵的环境因素分为直接环境因素和间接环境因素,建立了跑道入侵风险评价指标体系。基于直接环境因素建立了跑道入侵风险等级评价建议值体系。引入风险系数对评价指标的取值进行处理,将间接环境因素对跑道入侵的影响通过直接环境因素体现出来。然后应用非线性可拓综合评价法建立跑道入侵风险评价模型。最后通过实例分析,验证了该评价方法的可行性。     

入侵检测与蜜网及防火墙的联动技术

基于数据挖掘的入侵检测系统与防火墙和蜜罐协作,各个系统之间的联动和信息共享,以及侧重点不同的任务配合,能够缩短处理时间,提高系统运行效率,发现未知的入侵和攻击手段。     

海船压载水处理设备研发的重要性分析

通过对海洋污染及我国航运及造船业发展状况的分析,结合将要实施的相关公约,说明研发海船压载水处理设备的必要性,并介绍研发海船压载水处理设备的关键技术。对了解海船压载水处理设备原理有一定的借鉴作用。