基于季节ARIMA模型的公路交通量预测

为了提高公路交通量季节性预测的精度,在介绍一般ARIMA模型的基础上,推导出一种具有周期的季节ARI—MA模型的一般表达式,以及使用这种模型进行建模和预报的一般过程。在实证分析中,先用傅立叶周期分析法检验时间序列的周期性并求出周期长度,然后用Eviews软件对时间序列作平稳性检验以及实现模型的识别、建立、选择与预测过程。与三个常用季节预测模型：分组回归模型、可变季节指数预测模型和季节周期回归模型相比,季节ARIMA模型的预测精度最高。研究结果对于更为科学准确地预测公路交通量具有一定意义。     

从柏林到上海 交流中收获金秋——业界瞩目的第四届CRTS国际盛会如箭在弦

今年的金秋,注定将成为轨道交通业的收获季节。2008年9月,国际轨道交通技术展览会在柏林开幕,作为全世界轨道交通行业规模最大、发展最快、专业观众最多的展会之一,世界各地的轨道交通产业代表性企业和高峰人士汇聚在柏林,庞巴迪、阿尔斯通、西门子、GE纷纷在展会上展示了自己最新的产品。数以万计的业界精英在此洽谈、交汇、寻找合作伙伴,     

最美丽的负担 最忙碌的季节——记凯斯滑移冬季清雪的那些事儿

每到冬季,我国新疆都会迎来几场大雪．虽算不上是“燕山雪花大如席”,但也绝对有“棉花团”大小。漫天的雪花肆无忌惮的飞舞着．从路面、树枝到高高的屋顶．到处都是白花花的身影。当人们享受着这童话般的美景．也迎来了最忙碌的工作——清扫积雪。     

推进集装箱码头装卸设备创新技术发展

迎着收获的金秋季节,＂中港协集装箱分会技术专业委员会集装箱码头装卸设备维护主管交流会＂在我国历史文化名城苏州如期召开。中国港口协会集装箱分会领导和来自技术专业委员会80多家会员单位的设备维护主管会聚一堂,分享设备维护经验,探讨技术创新方向,增进彼此友谊,共同推动技术进步。     

春季上火的食疗方法

春回大地,万物复苏,随着气温的升高,沉睡了一个冬天的躯体也被"唤醒",随之发生微妙的变化,上火即是春季常见症状。为了更好地适应季节变化,春季养生十分必要。下面,介绍几种治疗上火的食疗方法。喉干嗓哑。饮淡盐水,服蜜梨膏,饮橘皮糖茶。咽喉肿痛。常吃生梨能防治口舌生疮和咽喉肿痛;用醋加同量的水漱口,可减轻痛苦;嫩丝瓜捣烂挤汁,频频含漱;咽喉疼痛时,可用一匙酱     

基于ARIMA模型的全球跨国快递业务量预测

快递是交通运输行业中的新兴子行业,其发展具有长趋势性和短周期性。对全球跨国快递业务量进行分析和预测。数据来源是四大快递公司的季度跨国快递包裹量,跨度为2001年1季度至2010年4季度,考虑到原始数据为非平稳时间序列,运用时间序列分析方法中的ARIMA模型,对原始序列进行差分处理,根据自相关和偏相关函数的特性,确定模型中的各项参数,最终可以选择ARIMA(1,1,1)(1,1,1)4作为模型,该模型可以得到较为理想的结果。     

新型冠状病毒肺炎疫情影响下中国航空货运量分析与预测

在新型冠状病毒肺炎疫情对航空货运的影响下,月度航空货运量出现异于历史趋势的极端数据,而传统航空货运量预测模型有在极端数据影响下误差较大的问题.因此,研究了适用于后疫情时代的中国航空货运量短期预测方法.对2009—2020年中国航空货运量月度数据进行分析,发现中国航空货运量呈稳定增长趋势.受疫情影响出现短期剧烈波动,在假...     

豫东地区沥青路面轴载换算的季节修正

针对沥青路面设计中的轴栽换算提出了季节修正系数,以反映不同季节条件下由于路基湿度的不同造成路基路面整体刚度的变化对路面疲劳损坏的影响;并结合河南豫东地区,给出了季节修正系数口的建议值。     

茶市——茶乡百姓故事之一

早上六点左右,天还没亮,双峰镇这边的综合茶业交易市场已热闹起来:正是"明前茶"上市的季节. 春季茶市,每天都是以鲜叶的买卖开始,成(品)茶须到九点后才会见到.眼下,不管坐收还是坐卖的成茶门店,都还关着,只有大大小小满是鲜叶的竹筐,堆放在市场中间一排排大棚中的摊位上.     

半导体新光源照亮人们的未来前程

你房间里的一面墙可能是一面彩色显示照明屏,它可以连接电脑、电视:白天是一幅五彩缤纷的山水画,晚上就是电视显示屏,全屏变成白色就可用于房间照明,也可以作为电脑显示屏。只需操作键盘即可任意修改画面.照明的亮度和颜色可以根据季节、时间、心情和场合任意调节。这就是既环保又节能的智能化半导体照明。未来这种新式照明器具就将全面进入我们的生活,这绝对不是科幻片。目前,在台湾一家五星级宾馆的总统套房,一进门就可看到整面墙壁是由LED点阵组成的电子屏,既可播放影像,变成白色时又可照明。LED照明就是发光二极管,它是半导体照明的核心器件。