汽车新品开发方案的多目标综合评价

本文对若干备选的汽车新品开发方案，采用多目标评价方法进行了综合评价，评价过程采用了层次分析法，把定性的评价因素进行定量化分析，获得了相对直观和量化的评价结果。     

公路投资建设企业的目标管理与绩效考核

公路投资建设企业对其所附属公司的管理应该以目标管理为核心。建立集团激励与约束相统一的目标管理与绩效考核体系是实现集团绩效管理控制的必要手段。文中探讨了如何构建绩效考核评价指标体系,以形成具有公路建设企业特色的完整的目标管理模式。     

长安汽车集团展望及建议

长安汽车集团的前身"上海洋炮局"是中国近代史上第一家军工厂,于1937年迁到重庆.经过不断的发展,1998年组建了长安汽车集团.长安汽车集团的发展经历了夯实集团发展基础和快速发展阶段.     

高速公路通信系统的整合利用初探

章简述了我国高速公路及其通信系统建设的现状，分析了我国高速公路通信系统的特征和功能，提出并论述了以“建立统一的网络通信平台，服务交通信息化”为目标的高速公路通信系统整合的初步设想，并且指出了迫切需要解决的问题。     

紧贴任务需求瞄准"打赢"目标--71521部队努力培养适应信息化战争的车辆装备人才

近几年来，随着部队编制体制的改革调整，新车型不断装备部队，科学技术在车辆装备中得到广泛应用，推动了车辆装备信息化建设步伐不断加快，对车辆装备使用管理和维修保障提出了新的课题与要求。面对这种形势，济南军区所属71521部队车辆装备部门按照新大纲的要求，以担负的作战任务为牵引，按照“基层行家型、师旅专家型、军以上复合型”的人才培养目标，加强车辆装备新知识、新理论、新技能、新装备的应用研究，积极开展在职训练和岗位练兵活动，使维修人员的素质得到不断提高，维修保障能力得到不断增强。     

复杂路况下汽车主动避撞报警技术研究

汽车主动避撞报警技术对提高行车安全有重要意义,但如何减少复杂路况下行车时的误警率是当前需解决的关键问题。通过测量车载信息如汽车转向角度、车速、制动信号、转向灯信号等获知汽车的行驶状态,利用雷达技术感知路况和危险,基于合理的报警算法和控制策略,研制出复杂路况下的汽车主动避撞报警系统。通过实际道路报警试验,结果表明所采取的减少误警率的方法是有效的,所开发的报警系统更趋实用化。     

用于水下目标识别的无监督特征选择算法

随着社会发展,海洋空间对人类变得愈发重要,对新的水下目标自动识别系统的需求也愈发迫切。在水下目标自动识别系统的构建过程中,提取到的特征含有很多冗余特征、不相关特征和噪声特征,影响系统工作效率,降低了分类识别正确率。为此,本文提出一种新的用于水下目标识别的特征选择算法——基于图学习的无监督特征选择算法(Unsupervised Feature Selection Algorithm Based on Graph Learning,UFSGL)。该算法通过同时进行转换矩阵优化和图学习来优化算法框架,并用正则化方法优化加权图中边的光滑度,最后对转换矩阵进行稀疏化从而进行特征选择。使用UCI数据库的sonar数据集对算法性能进行验证,结果证明,UFSGL算法能够有效减少特征子集中的特征个数,并在一定程度上提高分类识别正确率。     

荷兰海军APAR多功能雷达系统及其开发经验

为充分发挥多功能优势,APAR雷达采用了高效控制手段,对雷达信号收/发时间和能量进行综合管理,综合平衡二者系统资源开支。APAR雷达波形设计还综合考虑了包括作战需求、接收信号特征、技术特征和参数等在内的各种因素。APAR雷达在系统设计、系统工程、详细设计与评估测试等方面均进行了总体规划,并很好地吸收了已有的技术积累,保证了系统最终成功。     

天津港下一目标建第四代港口

<正>全国人大代表、天津港集团董事长于汝民提出:港口是一个沿海城市经济发展的晴雨表,2011年天津市经济增长16.5%,排名全国第一。