变态船模与实船的相似性问题探讨

从相似理论入手 ,对变态船模与实船的相似性进行讨论 ,并结合实例 ,对变态船模的实用性进行探讨。     

船模与实船水下电场相似性分析

舰船水下电场信号作为重要的物理特性已受到广泛的关注和研究。通过研制船模并进行水下电场实验室测量来了解实船水下电场分布情况,可以较好地解决舰船水下电场的海上测量较困难这一问题。通过引入相似性原理,分析比例船模的电场分布与实船电场分布的相似性关系,提出满足相似性的电场船模设计准则,实船和船模水下电场对比实验验证了相似性准则的有效性。     

An Analysis on the Sound Quality of Car Horns

参照国家标准GB15742,对10余辆不同类型的乘用车进行了正前方和右前方30°两个方位的汽车喇叭声学测试.采用主观相似性实验对所得样本进行分类,并按国标进行检验和筛选.最终对6个合格有效的声音样本进行粗糙度、尖锐度、双耳响度和波动度等6个参量的计算,并对这些参量间的相关性和多参量差异进行了分析.结果表明,导致喇叭产生不同声音特点的心理声学因素主要是粗糙度和尖锐度,其次是双耳响度,而波动度差异不明显.     

强相互作用的动力学自相似性与Dirae强子Bose强子的比较研究

质子枚举产生的几率分布与:介子的分布具有相同的标度形状。这个实验事实可用 量子场反常维度的差别来解释.如(办)=一(0.045士0.015),沙(ga)-一(0.40士 0.08).实验同时揭示出喷注(q+砂~重强子~轻强子这个强衰变过程的动力学自 相似性。      

基于改进Jaccard系数的证据间相似性度量方法

合理准确地描述证据之间的相似性,是证据有效合成的前提.针对现有方法在度量证据之间相似性时的不足,提出了一种度量证据间相似性的新方法.首先将Jaccard系数矩阵分块归一化并引入余弦相似度模型,根据证据间相似度对证据源加权平均,最后利用Dempster组合规则进行组合.该方法突出单元素焦元在计算证据间相似度时的重要度,在...     

注意力孪生网络在生物医学文本相似性上的应用

将注意力机制引入到孪生网络中,利用注意力机制提取词的权重并影响孪生网络输出的语义特征,降低输入序列的噪音,而加强了两个序列的相互关系,从而提高改进孪生网络的性能.在两个生物医学文本相似性语料上(SICK和DBMI)的实验结果表明,注意力机制的孪生网络对评估文本相似性的性能有大幅度的提升(在SICK和DBMI数据集上,皮...     

Less is More： Data Processing with SVM for Intrusion Detection

To improve the detection rate and lower down the false positive rate in intrusion detection system,dimensionality reduction is widely used in the intrusion detection system.For this purpose,a data processing (DP) with support vector machine (SVM) was built.Different from traditionally identifying the redundant data before purging the audit data by expert knowledge or utilizing different kinds of subsets of the available 41-connection attributes to build a classifier,the proposed strategy first removes the attributes whose correlation with another attribute exceeds a threshold,and then classifies two sequence samples as one class while removing either of the two samples whose similarity exceeds a threshold.The results of performance experiments showed that the strategy of DP and SVM is superior to the other existing data reduction strategies (e.g.,audit reduction,rule extraction,and feature selection),and that the detection model based on DP and SVM outperforms those based on data mining,soft computing,and hierarchical principal component analysis neural networks.     

一种基于分块区域的图像检索方法

目前大多数基于内容的图像检索CBIR（Content Based Image Retrieval)技术都依赖于图像的全局特征(例如颜色、纹理等),这样图像的空间布局特征被忽略了.本文提出了一种基于分块区域的图像检索方法.首先用k-means聚类算法对图像进行区域分块,然后提取各分块区域的视觉特征,再对查询图像和目标图像中各区域的视觉特征进行多对多的匹配,根据最小加权平均准则得到区域之间单个特征的特征距离,归一化后求和得到查询图像和目标图像的相似度.在1000幅通用图像库上的实验表明,该方法可以产生比较满意的结果.     

基于云模型相似性度量的结构不确定性损伤识别

测量噪声、建模误差等不确定性因素会影响损伤识别结果,甚至导致损伤误判的问题。为此,提出基于频响函数和云模型相似性度量的不确定性损伤识别方法。首先基于多次重复测量数据,根据频响函数理论计算结构损伤前后各单元的损伤系数,采用损伤前后云模型期望曲线的相似程度来构造损伤位置识别指标,识别结构的损伤位置。其次,利用单元损伤前后的云模型数字特征变化量来构造损伤程度指标,确定损伤单元的损伤程度。以23杆桁架结构数值算例验证该方法的可行性及可靠性,探讨原始样本个数、噪声程度对识别结果的影响,并研究在无健康工况数据条件下所提方法的识别效果。研究结果表明：与传统的云模型相似性度量方法中的夹角余弦法相比,所提算法可以更好地处理损伤识别过程中的不确定性问题,且仅需少量样本即可准确识别出单元的损伤位置及损伤程度,具有一定的工程应用价值。