汽车售后服务应如何在不同场景下植入客户极致体验

从我们售后部门的角度来看,客户体验是从进入经销商大门直至服务结束全过程中,每个触点给客户带来的感受汇集,而这种感受分别通过视、触、嗅、味、听这“五觉”来获得。通过“五觉”获得的体验感,将直接影响客户的判断,从而改变客户的消费行为和购买决策。因此,本文探讨如何通过场景管理为客户营造超乎想象的体验。笔者将通过以下实例,讲述不同场景下的客户体验改善以及满意度的提升。     

此车如何做到5个月发展1000家样板店——此车网2021发展规划

此车网首批围绕珠三角、长三角在全国20个重点城市优选的运营商,以车品为契入点,与优势生产企业共同布点近干家维修企业展厅,设立门店产品前置周转仓,用此车平台的分润体系导入近百万名精准车主,营造线上购买线下体验的消费场景。     

单车场景下城市交叉口的智能驾驶车辆左转决策研究

在复杂动态的城市道路环境中,不同的交通参与者之间会不可避免地产生时间或空间上的冲突.针对该问题,对智能驾驶车辆在城市交叉口左转时潜在的冲突行为进行分析并建立决策模型.考虑了车辆运动模式并基于高斯过程回归模型(GPR)建立了直行车辆长时轨迹预测模型,结合轨迹预测提出了基于冲突消解的智能驾驶车辆决策流程(模型)和考虑多因素...     

基于类人视觉的多任务交通目标实时检测模型

针对复杂交通场景下单个模型无法同时对可行驶区域和交通目标进行统一检测和检测实时性较差的问题,本文中提出了一种基于类人视觉的多任务交通目标单阶段检测模型,实现了可行驶区域和车辆、行人的实时统一检测.首先建立类人视觉注意力机制进行监督,采用轻量化模型MobileNetV3作为骨架,接着利用特征金字塔的思想对可行驶区域进行检...     

一种自动驾驶仿真场景要素的提取方法

针对场景及其内容定义不明确、场景基本要素提取多为主观分析和不同测试主体的场景要素选择和设计不可解释等问题,本文中提出一种汽车自动驾驶仿真场景的关键要素提取方法。该方法从自动驾驶系统角度逐级分析场景要素对感知、决策和控制模块的影响,并根据对自动驾驶不同子模块的影响,建立为一种要素-结构-功能平面的映射方程,然后基于平面节点判别矩阵建立场景要素的提取模型,量化场景要素的重要性并进行判别和筛选。最后通过分析第四届世界智能驾驶仿真挑战赛的行人安全避撞场景的元素构成,验证了所提方法的可行性和有效性。     

面向无人驾驶的数据采集与分析系统研究综述

车辆在行驶时会产生大量复杂的数据,对这些数据的采集和分析会促进无人驾驶技术的发展.通过研究,将无人驾驶所需数据分为交通场景数据和驾驶行为数据两类,综述了两类数据的采集和分析技术的发展历程及研究现状,并综合考虑企业、高校和相关研发机构的需求,提出了交通场景和驾驶行为数据采集系统需要向着建立本土化大规模的采集系统和建立基于...     

智能网联公交常态化运营线路基础设施改造浅析——以苏州工业园区为例

智能网联车辆发展已经进入5G车联网城市级示范应用与测试验证阶段,对道路进行智能化升级改造,是对投放L4级智能网联公交进行常态化运营的前提条件。本文以苏州工业园区为例,从线路选择、建设内容、场景功能和运营模式四方面做出总结归纳,希望对智能网联公交常态化运营线路基础设施改造有所启示。     

基于安全会遇距离模型的智能船舶航行行为可靠性评估

为提高智能船舶的可靠性和航行安全性,提出了一种基于安全会遇距离模型的智能船舶航行行为可靠性评估方法.文章构建智能船舶航行行为可靠性评估指标体系,并运用船舶安全会遇距离模型,建立智能船舶在两船互见会遇场景中的航行行为故障判断流程,研究在不同会遇场景中智能船舶航行行为可靠性指标值并进行对比分析.研究结果表明,该可靠性评估方...     

高铁列控系统大号码道岔试验场景研究

通过研究当前列控系统关于大号码道岔的相关技术规范以及车载处理逻辑,突破传统试验内容,增加大号码道岔试验场景.     

中国乘用车乘员高危事故场景研究

为了明确当前中国乘用车乘员主要安全风险类型,促进建立更加符合中国实际道路环境和交通事故特征的汽车安全评价标准和法规体系,以中国交通事故深入研究项目（CIDAS）数据为基础,利用基础分类变量对造成乘用车乘员死亡的事故场景做了分类统计。结果表明：以设计的新的事故场景分类方法,提取出6种适用于评价主动安全性能的高危冲突场景和7种适用于评价被动安全性能的高危碰撞场景;同时,通过与Euro NCAP和C-NCAP现行的测试场景比较,发现乘用车钻撞货车、驾驶员身体状况异常、正面撞柱和正面撞击护栏端头等场景无法被覆盖,表明C-NCAP、中国汽车标准化委员会、道路交通管理部门等机构需要通过相关场景的进一步深入研究,量化分析,建立更加符合中国实际道路环境和交通事故特征的汽车安全评价标准和法规体系;同时也指出若干需要尽快开展研究的相关课题。