为什么侧帘式挂车将成为中国物流运输安全可靠的优选车型

侧帘式挂车是欧洲很多国家的主要物流运输工具,尤其近20年发展速度很快,整车产品技术和配套件技术都非常成熟。侧帘式挂车引进中国也有10几年了,但一直没有发展起来,这里有标准问题,有物流公司对该产品性能和产品应用的认识问题,也有政府监管部门对该车型的安全性能了解不够深入的问题。作者从事侧帘式挂车产品和技术研究10余年,对欧洲侧帘式挂车产品的发展历史、技术演变和产品应用了解比较深入,为此从欧洲侧帘式挂车的发展史、产品的安全性、产品的应用场景等几方面进行解析。     

基于培训教学的汽车驾驶培训模拟器训练场景内容研究

针对汽车驾驶培训模拟器训练场景缺乏统一规范和要求的问题,基于雨天、冰雪天、雾(霾)天等恶劣条件下驾驶,以及山区道路和高速公路驾驶的安全风险,结合教学大纲规定的模拟培训教学内容及教学目标,提出了相应训练场景涵盖的情景内容及要求,并梳理了构建训练场景的技术要点,确保训练场景的合规性、互动性和驾驶真实感。     

智能车路系统典型场景测试方法研究

目前,智能车路系统是智能交通系统的重点研究方向,但由于智能车路系统功能复杂,缺乏有效的验证环境。针对该问题从测试场景、测试原理、场景设计等方面进行系统研究,建立合理有效的测试环境和方法,同时通过实验验证了方法的有效性。     

一种面向视觉ADAS的场景库构建方法

针对基于视觉的ADAS产品或功能开发,提出一种完整的场景库建设方法,并配套开发相应的HIL台架环境;以某商用车车载前视摄像头为例,将场景通过HIL台架回注到视觉控制器内部进行重处理,取得很好效果,验证了场景库能很好地支持软件的迭代开发和系统功能测试。     

基于数字化场景的CBTC自动化测试和运营培训平台方案研究

针对我国城市轨道交通发展现状,结合数字化背景下CBTC系统核心场景的自动化测试和运营培训需求提出一种系统平台方案。根据系统平台建设需要解决的数据多样化、存储、可视化等关键点,提出面向服务架构模型的解决方案。基于此方案建设的CBTC自动化测试和运营培训平台可以对系统测试和运营培训进行分析与验证,同时,可结合数据分析与验证结果为系统的优化设计提供分析决策依据。     

基于模拟真实环境的防火墙性能测试系统的实现

防火墙产品的性能测试对于用户选购和正确配置防火墙有重要的指导意义．本文介绍的防火墙性能测试系统是一种基于模拟真实环境测试防火墙产品性能的测试工具,文章对该测试系统的具体实现作了较详细的论述。     

基于三维场景的铁路车站列车运行联锁控制仿真研究

联锁控制对铁路车站的调度指挥和列车的有序安全运行起着非常关键的作用。为保证铁路车站联锁控制及列车运行演练的真实性和安全性,提出铁路车站联锁控制及列车运行三维虚拟仿真的总体框架。从铁路车站联锁功能入手,设计车站联锁控制的数据结构、功能逻辑和联锁控制仿真算法,实现了铁路车站联锁的逻辑控制及人机交互仿真。采用面向对象的层次分级法,设计铁路车站设备三维模型的层次结构。通过创建预制体并修改其组件的方式,构建铁路车站列车运行三维虚拟场景模型。结合铁路线路逻辑模型,提出了面向联锁控制的列车运行虚拟寻路算法和列车运动驱动算法,利用该算法进行列车各车辆空间位置和姿态的连续计算,实现了在三维场景下铁路列车的启动,加减速运动,定点停车、换道等功能。在此基础上,在Unity引擎环境下开发了基于三维场景的铁路车站列车运行联锁控制虚拟仿真系统,该系统支持铁路车站联锁控制人机交互仿真,并可在铁路车站三维场景中的不同视角下,以可视化方式观察信号设备状态变化以及列车的动态运行情况。通过给定的站内列车调度计划表,利用所开发的系统进行了铁路车站联锁控制及列车运行三维仿真。仿真实例表明,所采用的方法及技术方案在车站联锁的仿真...     

特殊场景下电码化电路设计

太原北站枢纽改造中,遇到列车接车进路上无道岔区段,列车越过防护的进路信号机后直接接入股道、当防护信号机因为某种原因发生突变时,列车冒进防护信号后进入股道接收错误的低频信号。针对列车冒进后错误接收低频信号原因进行研究。通过对常规站型常规电路及常见简化电路作用进行讨论,对冒进后车站作业流程进行分析,总结无法发送禁止码和无法切断发码通道原因。针对原因,提出优化JMJ继电器的励磁电路及优化站型两种可行的解决问题的思路,并对两种思路进行分别进行深化设计进行验证。根据现场实际情况进行比选,推荐优化JMJ继电器的励磁电路方法进行现场实施。     

公路建设项目施工原始资料保障机制研究

文章基于调查高速公路建设期由质保资料所形成的电子文件缺乏真实性及可追溯性、存在造假嫌疑等问题,分析质保资料真实性取决于施工原始资料,通过划分施工原始资料的类型,构建原始资料保障体系,提出施工原始资料管控措施,确保电子文件来源可靠。     

基于改进云组合赋权的智能网联驾驶场景安全性评价方法

准确可靠的驾驶场景安全性评价是智能网联车辆推广应用的基础,但智能网联驾驶场景复杂多变,以固定数值为指标权重的评价方法无法充分考虑因此带来的模糊性和随机性。为此,研究了基于改进云组合赋权的智能网联驾驶场景安全性评价方法。建立了包含静态环境层、动态行为层、智能要素层的智能网联驾驶场景要素库,制定场景设计方案;按照功能场景、逻辑场景、具体场景的顺序进行场景解构,提取相关要素,设计形成场景;引入云模型概念,结合博弈论思想改进云组合赋权;基于云模型运算法则构建综合云,表征各场景安全性,构建理想云评价模型;提出相对相似度指标作为评价结果,量化分析场景安全性并排序。依据场景设计方案进行仿真试验,对比层次分析法、优序图法、熵值法、变异系数法、博弈组合赋权及原云组合赋权等赋权评价方法,其评价结果与仿真结果在99%置信水平下显著相关,二者的皮尔逊相关系数为0.649,较上述其他评价方法分别提高了5.5%、7.8%、19.7%、13.7%、8.1%、0.8%;同时,该方法事故识别准确率为78.13%,高于Baumann等所用方法的44.29%和Xia等所用方法的57.2%。研究结果表明：基于改进云组合赋权的...