基于城市轨道交通全自动运行场景的乘客信息系统车地无线网络智能监测技术研究

城市轨道交通线路在FAO(全自动运行)场景下，ISCS(综合监控系统)所采集的列车相关信息主要通过PIS(乘客信息系统)车地无线网络上传至地面和控制中心。介绍了PIS车地无线网络的架构及其运维现状。结合实际运营需要，对FAO场景下的PIS车地无线网络智能监测技术进行了研究，提出了网络智能监测技术方案，并设计了其实现方式。     

基于场景识别的电动汽车唤醒、休眠策略设计

为合理应用车载低压电能,文章设计了基于应用场景识别的一体化分层唤醒、休眠控制的策略。根据KL30下整车有效唤醒状态按需唤醒电控单元,并引入用车场景预测、提前唤醒电控单元,解决电控单元按需唤醒下用车场景快速切换带来的响应延迟问题;同时,通过场景识别进一步排查无法休眠的电控单元,进行防低压亏电控制。文章应用CANOE?工具仿真了用户遥控解充电枪锁操作及充电口单元无法休眠工况,结果表明,所提出的控制策略能够提高解充电枪锁响应速度,并能够识别出无法休眠电控单元进行防亏电控制。     

大型设施设计虚拟展示平台架构与实现

面对现阶段虚拟展示平台存在的计算速度慢、沉浸感弱、展示规模较小等问题，以提升设计理念、扩展服务对象、简化设计的流程、缩短设计周期、降低设计成本为目的，提出建设基于计算机集群的大型设计虚拟展示平台，通过对该平台的需求分析，进行整体的架构设计，采用计算机集群技术进行大规模场景渲染和多线程、多种通信协议并行可视化等方法，最终搭建高效计算、按需传输的虚拟展示平台。     

用眼睛听,用耳朵想

你可能看过或者听过类似的创作,汽车发出的音效和音乐的结合并不是一件新鲜的事物,但是如果要加上视觉和古典交响乐,你能想象到的场景是什么呢?我想到一句话,那就是用眼睛去听,因为当金属碰撞或者是轮胎和地面的摩擦在眼前呈现之时,就是美妙音乐中的一个小小休止符,用耳朵去想,耳边传来的那种特殊的音效,就是脑海中相应的汽车生产或者是行驶时候的场景。     

智能网联汽车测试场场景设计方法研究

智能网联汽车测试场是"无人驾驶"车辆运行安全测试的基础设施.构建测试场景、分析测试场设计要素和技术指标是测试场设计的核心.基于"车-路-环境"的测试场景分类,给出典型测试场景模型构建方法和建设需求,可用于支撑智能网联汽车测试场总体设计.     

《托盘包装标准技术手册》出版

照片档案是应用现代化摄影技术为手段，将真人、真事及真实面貌以光的形式存储于感光胶片的特殊材料上，并以图象的形式还原，使利用者通过直接的感受获得当时实现的一种新颖的视觉档案。     

猛男、美女、机关枪

要谈这部《弯刀》,绕不过的是《刑房》。昆汀和罗德里格兹这俩哥们在2007年各拍了一部向上世纪70年代邪典元素大致敬的"剥削片",合称就叫《刑房》。该片比较忠实地复制了磨房电影的很多经典元素,其特有的大量瑕疵也被刻意如法炮制,无聊的场景切换和喋喋不休的沉闷对白也一样不缺,难怪让很多人大呼看不下去,唯有其中穿插的少许飞     

一种通用模块化模型在视景仿真系统中的设计

讨论一种通用模块化模型在视景仿真系统中的设计,在PC平台下,通过使用通用的车站模型、室外场景模型、隧道场景模型和接口衔接,对地铁线路进行了逼真流畅的模拟.本方法已应用于北京地铁环线基于CBTC的实验线路的研究与开发.     

基于多通道态势图的自动驾驶场景表征方法

开展自动驾驶测试场景研究能够大幅减少自动驾驶汽车的测试周期与开发成本，是未来评价和提升自动驾驶技术的重要基础。为此，联合基于本体论的场景解构方法，提出了一种基于多通道态势图的自动驾驶场景表征方法，并对多通道态势图的场景聚类与场景复杂度进行研究。首先，对目前的自动驾驶测试方法进行分析，论述道路测试的不足之处以及基于场景的自动驾驶虚拟测试的优点，并对当前的场景解构与表征方法进行了总结；然后，运用本体论解构场景中的信息，并建立场景的本体模型，对模型中的数据属性进行参数化；接着，对真实场景、场景中的语义信息和多通道态势图场景进行对比分析，定义表征场景的多通道态势图的数据格式，将解构出的场景信息重组到多通道态势图的不同层中；之后，以汉明距离为基础设计了多通道态势图的对象层相似度计算方法，采用K均值聚类算法对驾驶场景对象层进行聚类分析，并借助层次分析法对基于多通道态势图的驾驶场景复杂度计算进行研究；最后，以KITTI数据集的一些真实场景为例，绘制场景开始时刻的多通道态势图，分析聚类出的9种对象分布类型。研究结果验证了多通道态势图场景复杂度计算方法的有效性。     

An independent component analysis algorithm through solving gradient equation combined with kernel density estimation

A new algorithm for linear instantaneous independent component analysis is proposed based on max-imizing the log-likelihood contrast function which can be changed into a gradient equation. An iterative method is introduced to solve this equation efficiently. The unknown probability density functions as well as their first and second derivatives in the gradient equation are estimated by kernel density method. Computer simulations on artificially generated signals and gray scale natural scene images confirm the efficiency and accuracy of the proposed algorithm.