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151.
钢管漏磁检测信号的时频分析 总被引:1,自引:0,他引:1
介绍了时频分析中的短时傅立叶变换和小波变换的基本概念和特性。对钢管缺陷的漏磁信号分别进行短时傅立叶变换和小波变换分析与处理,比较它们的优缺点,得出时频分析是解决钢管漏磁突变异常信号的一种有效方法,尤其小波分析方法在解决漏磁信号干扰剔除、数据压缩、特征提取方面更具优点。 相似文献
152.
空中交通流量短时预测是空中交通管理的基础,是有效缓解交通拥堵问题的前提。为提高空中交通流量短时预测的精度,减小空中交通管制员的工作压力,提出了基于小波优化GRU-ARMA的空中交通流量短时预测方法。在传统预测方法的基础上,通过小波变换对原始流量数据进行多尺度分解,提取不同频率交通流量的细节特征,对原始流量数据进行预处理。同时,根据小波变换,在低频处将频率细分作为趋势项,高频处将时间细分作为噪声项。其中,趋势项反映了空中交通流量随时间演化的整体趋势性,噪声项反映了随机因素对空中交通流量的综合影响。使用门控循环单元(GRU)神经网络模型预测趋势项,自回归滑动平均模型(ARMA)模型预测噪声项;将趋势项和噪声项的预测值叠加,得到最终的短时流量预测值。误差分析表明,该方法在每个预测点上的误差保持在2%左右,预测效果稳定;而直接采用原始流量数据进行预测的GRU、BiLSTM、CNN-LSTM神经网络模型及单一的ARMA模型,每个点的预测误差在5%~37.14%之间。与GRU、BiLSTM、CNN-LSTM神经网络模型相比,该模型的预测精度分别提高了3.02%,5.39%,5.05%。 相似文献
153.
154.
155.
156.
路段行程时间超前预报是动态交通诱导方案制定的基础,应用短时交通预测的方法可以获得将来某个时刻的路段行程时间数据,但已有研究成果,还存在适应性不强,计算量大,基础数据需求多等不足。应用谱分析及Karhunen-Loeve变换对随机序列的分解与重构功能,通过挖掘路段历史行程时间序列与当前检测行程时间序列的相似性特征进行序列重构,实现对后一时段路段行程时间的预测,结果显示,该方法具有良好的预测精度。 相似文献
157.
一种基于小数据量的快速识别短时交通流混沌特性的方法 总被引:5,自引:0,他引:5
对短时交通流进行预测、诱导和控制是智能交通控制系统的重要研究内容。由于对短时交通流进行混沌特性识别时,存在实时性与样本数量之间的矛盾。因此,本文基于混沌时间序列分析理论,提出了一种快速计算短时交通流时间序列最大Lyapunov指数的小数据量方法,用于识别短时交通流中是否存在混沌特性。该方法首先将短时交通流时间序列在相空间中进行重构,以充分提取短时交通流中的相关信息。并结合庞卡来截面法对识别结果进行了验证。从而为对短时交通流进行分析、预测和控制时所采用的相应方法提供了可靠的理论依据。对实测短时交通流行为进行识别的结果表明,该方法具有计算量小、实时性好,对小数据量可靠且容易操作等优点。 相似文献
158.
159.
7月21日,北京城遭遇61年以来最大的降雨。在此次强降雨中,车辆损失最为严重。一些车辆或者被彻底淹没,只身漂在水中;或者车内完全进水,只露车顶;也有一些车也因为行进过程中发动机进水,无法继续前行。根据北京相关部门提供的信息,估计已有近2万辆汽车报案在降雨中受损。本期,《驾驶园》杂志记者专程采访了本次特大暴雨的亲历者,听听他们在面对暴雨天气时采取了怎样的安全行车措施。 相似文献
160.
焦生杰 《筑路机械与施工机械化》2010,27(9):I0001-I0001
<正>今年以来,我国多个省份暴雨成灾,毁坏屋舍、淹没田产无算。几个月过后,危害非但没有停下,反而愈演愈烈,开始波及更大范围。终于,在2010年8月7日晚上10点左右,由强降雨引发的泥石流袭击了甘肃省甘南藏族自治州舟曲县,除了毁坏房屋和庄稼,它还无情地带走了一千多个无辜的生命。更加令人不安的,是自1999年以来就在全国范围内开展的地质灾害隐患点调查的结果——我国至少还有1.6万个与舟曲类似等级的地质灾害隐患 相似文献