高压接地开关短时耐受电流问题技术分析及计算

高压接地开关是将牵引机车上的主断路器两侧的电路接地以确保机车检验和维修时人身安全的装置,短时耐受电流参数用于考核该产品的热稳定性.根据客户需求提高高压接地开关的短时耐受电流能力,可以通过增大单个导流部件导流截面积,同时增大闸刀转动角度以减小导流部件接触电阻实现.     

电控汽油发动机产生积炭的原因和危害

原因①发动机长期短时运行。因为喷油时间超前于点火时间,所以发动机在灭车的瞬间,喷油器不可能停止喷油。已喷入的油不可能退出,在这瞬间被吸人的燃油就沉积在气门后面,汽油中蜡质、胶质逐渐沉积在气门上,一定时间后形成了积炭。②汽油中含有大量的水分。若汽车加注含有大量水分的汽油,则导致积炭。③汽油中含有大量胶     

防治水损害，该如何“内外兼修”？

7月21日，罕见的大雨袭击了我国华北地区；8月初，台风“达维”、“海葵”、“启德”、“天秤”再次带来了强降雨。降水进入路面，在动水压力的作用下，使路面更易遭到严重破坏，甚至造成路面结构的崩溃。     

时频分析方法小结

介绍两种不同的时频表示方法(线性时频表示、双线性时频表示),并论述了各种时频表示方法的优缺点,同时分析了抑制交叉项的方法。     

基于改进极限学习机的公交站点短时客流预测方法

以公交车IC 卡和GPS数据为基础，提出了一种基于改进粒子群算法优化极限学习机(IPSO-ELM)的公交站点短时客流预测模型.依托IC 卡和GPS 数据在站点的特征表现和内在联系，定义了站点间距，并分析了站间距和车辆到总站距离间的联系；提出了公交乘客上车站点确定方法，进而得到公交站点上车客流量；通过分析公交客流数据特征，确定ELM输入参数维度，并采用IPSO 算法找到ELM的最优隐含层节点参数；最后依托广州市19 路公交车客流数据仓库进行了方法验证.结果表明：所用优化后的ELM方法预测误差在10%以内，并与应用广泛的SVM、ARIMA和传统ELM模型进行对比分析，发现改进的ELM方法拥有更高的可靠性和泛化性能.     

基于投影寻踪神经网络模型的短时交通量预测研究

准确有效地预测短时交通流量是实施交通诱导及控制的前提与关键,但由于短时交通流量具有高度复杂性、随机性、非线性和不确定性等特性,导致预测难度高、准确度低、实时性差。基于此,文中综合利用投影寻踪技术和BP神经网络的优点,提出了运用投影寻踪回归模型和BP神经网络技术相结合建立组合模型的预测方法,并编写出模型的算法程序。将该组合模型应用于路段短时交通量的实时预测实例,实验结果证实该组合模型具有较好的预测能力和较强的时效性。     

基于组合模型的城市轨道交通短时客流预测

针对城市轨道交通短时客流的非线性分布特征,本文提出一种基于变点模型、小波变换、自回归滑动平均模型(ARMA)的组合预测模型.首先,利用变点模型将车站进站客流数据划分为具有不同特征的时间段;然后,使用自相关和偏自相关分析确定时间序列的平稳性;之后,分别采用 ARMA模型与小波 ARMA组合模型对北京市某地铁站的进站量进行客流预测,并对预测结果的误差进行了比较分析.经过对比分析表明,小波 ARMA组合模型能够较好地预测出未来的短时客流,预测效果优于单一 ARMA模型,计算速度也能够满足短时预测的需求,该方法可为城市轨道交通的运营组织提供参考建议.     

一种改进的神经网络及其在交通流量预测中的应用

针对BP神经网络运行的特点，提出用隔离小生境遗传算法优化传统的BP网络。实例证明，该神经网络的进化建模方法设计简单．模型性能评价全面合理，全局搜索效率较高，能有效地用于短时交通流量的预测。     

中速柴油机使用重油的试验研究

为配合柴油机烧重油试验研究，本文作者开发了一种“短时磨耗评价法”，用该法评价柴油机主要零部件的磨耗水平，只需柴油机运转数十小时。文中以缸径为200mm的柴油机为例，介绍了该方法的原理和实际使用情况。     

短时四轮驱动的电控系统

主要阐述了四轮驱动技术中的布置形式、驱动形式以及短时四轮驱动技术的特点和在微型车上实现短时四轮驱动所需要的各装置的功能,重点分析了短时四轮驱动的电控原理。