碎石化旧混凝土路面上沥青加铺层应力及顶面模量

将碎石化处治的旧水泥混凝土路面层视为宏观均匀、各向同性的线弹性体,采用双层弹性层状体系模型,深入分析了碎石化旧水泥混凝土路面上沥青加铺层的应力、弯沉变化规律,给出了对应不同交通量及沥青加铺层厚度下碎石化旧路面顸面最小回弹模量值,以及碎石化旧路面顶面最大容许弯沉值.研究表明,对应不同交通量和沥青加铺层厚度,要求碎石化旧水泥混凝土路面顶面弯沉在41～114(0.01 mm)之间变化,否则,顶面弯沉超过114(0.01mm),则碎石化旧路面不能提供所需的刚度要求,需另外设置基层后再加铺沥青层.     

多锤头碎石化技术在平青乐线水泥混凝土旧路改建中的应用

控制和防止反射裂缝是旧水泥路面改造中的一大难题。传统的挖除改造技术存在着许多的弊病,对旧水泥混凝土板碎石化处理技术是目前世界上一种较先进的方法,碎石化技术不但消除了旧板块弃放的白色污染,而且比较彻底地消除旧路面对沥青混凝土面层的反射裂缝,提高了沥青混凝土路面的使用寿命。文章就平青乐线滦县段碎石化施工的实际情况,简要介绍水泥混凝土路面大修中的碎石化技术的原理、机械设备、适用条件及施工工艺。     

六河路斜坡软土路段路基稳定处治技术

广西六寨至河池高速公路处于云贵高原与广西盆地过渡的斜坡地带,地形陡峻、地层岩性复杂。分布于炭质页岩路段斜坡浅表部的软土层具有弱膨胀性、富水易流塑变形等特点,严重影响路基稳定。研究斜坡软土特性,根据其工程性质和变形特点,提出路基稳定的工程处治关键技术措施。     

在NT4.0上实现基于PPTP的VPN服务

简要介绍了虚拟专用网络的技术背景,详细描述了如何在NT4上搭建基于PPTP协议的VPN服务器,最后简要阐述了利用VPN技术对铁路信息安全建设方面的意义.     

漯驻高速公路水泥稳定碎石基层机构化施工

根据在漯驻高速公路水泥稳定碎石的施工经验,对其施工工艺及主要 需注意的几个问题作了较为系统的阐述。     

试论防火墙技术在网络中的应用

防火墙是设置在被保护网络和外部网络之间的一道屏障,以防止发生不可预测的、潜在破坏性的侵入。它可通过监测、限制、更改跨越防火墙的数据流,尽可能地对外部屏蔽网络内部的信息、结构和运动状况,以此来实现网络的安全保护。文中着重讨论防火墙的工作原理,提出几种防火墙的实现方式。     

水泥粉煤灰级配碎石基层混合料的路用性能研究

通过对水泥粉煤灰级配碎石基层混合料的试验研究 ,分析其物理力学性能变化规律 ,对水泥粉煤灰级配碎石基层混合料的路用性能做出评价 .研究成果对工程实际具有指导意义     

矿物掺合料对干拌水泥碎石桩力学性能的影响

为更好地促进干拌水泥碎石桩的工程化应用,选定了掺加矿物掺合料的干拌水泥碎石桩水泥种类;单掺粉煤灰、火山灰、石粉于干拌水泥碎石桩中,分析其掺量对干拌水泥碎石桩混凝土的力学性能影响;复掺粉煤灰与石粉于干拌水泥碎石桩混凝土中,分析其力学性能随矿物掺合料掺量的变化趋势。结果表明：P.O42.5R能更好地适用于掺加矿物掺合料的干拌水泥碎石桩;随着掺量的增加,干拌水泥碎石桩抗压强度呈下降趋势,其中火山灰掺量对干拌水泥碎石桩混凝土的力学性能影响较大,但试件破坏形貌不明显;复掺条件下,掺量低于20%时,干拌水泥碎石桩的抗压强度随掺量变化影响不大,掺量超过20%后抗压强度随矿物掺合料掺量增加而呈线性下降趋势,但抗压强度增长率呈“V形”变化趋势。     

基于小波包熵及双重优化神经网络的牵引逆变器开路故障诊断

功率模块器件作为高速动车组电力牵引传动系统的核心组成部分,大多应用于多场域耦合且承受主要的电热应力,故障率较高。通过提取其故障特征并准确定位故障点,实时在线诊断故障对于牵引传动系统的安全可靠运行具有重要意义。以CRH2型动车组牵引传动系统为例,三电平牵引逆变器存在12个功率管,故障发生频繁且种类繁多,故对于三电平牵引逆变器功率管的单管以及多管故障诊断不可忽视。以提升三电平牵引逆变器功率模块器件故障准确定位为目的,研究单个功率器件和多个功率器件开路故障诊断。通过分析该三电平牵引逆变器正常工作模式和多种功率管开路故障情况对比,将三电平牵引逆变器三相桥臂输出侧电流作为诊断电气量,对故障进行分类,提取每类故障特征电气量经小波包分解后各节点的熵值作为故障特征信息。以提取的小波包熵值作为故障特征向量建立BP神经网络,采用粒子群算法结合遗传算法对神经网络权值和阈值结构同时优化,2种算法优劣互补,实现不同故障分类的诊断,准确定位故障点。仿真结果表明,该方法能实现牵引逆变器单管以及多管故障类型的诊断和对不同故障点的准确定位,且诊断结果精度高,抗噪性能优异,实时性强。     

小波包和神经网络的船舶电力系统谐波检测方法

随着船舶电力系统中接入越来越多的电力电子设备,谐波污染现象变得愈发严重。当前的谐波检测还无法实现较小的谐波频率、相位、幅值检测误差,提出小波包和神经网络相结合的船舶电力系统谐波检测方法。设计由微处理器、信号采集板、上位机构成的船舶电力系统信号采样装置,实施电力系统电流信号与电压信号的采样。通过小波包算法提取采集信号高频部分的有效值。基于神经网络思想设计Elman神经网络谐波检测器,实现船舶电力系统谐波检测。其中在输出层中通过主成分分析方法实施神经网络的输出优化,并实施Sigmoid激励函数的改进,以降低检测误差。测试结果表明,该方法平均谐波频率检测误差、平均谐波相位检测误差、平均谐波幅值检测误差的区间均值分别为0.16 Hz,0.20°,0.12 V,整体误差很低,同时克服了基波分离延时问题。