突破常规理念的硅盐电池将把铅酸电池赶下历史舞台

介绍了硅盐电池的特性、主要技术指标和应用范围。     

根据液力变矩器试验外特性反算内特性的计算方法

采用一种新的内特性反算方法，对离心涡轮变矩器ＪＱＢ２和ＥＱＱ３进行了计算，计算结果表明，本计算方法简单、可靠，反算结果可供同类型变矩器设计时参考。     

中型客车车门异常振动的试验研究

针对某中型客车车门异常振动问题，应用试验模态分析方法进行了试验研究，分析了车门异常振动的机理，进行了试验验证，较好地解决了车门振动问题。     

小凌河旧钢桥的材质特性及其疲劳损伤状况分析

对小凌河旧铁路钢桥的材质特性及损伤状况研究表明：该桥经过长期服役后，钢板中出现了明显的疲劳位错结构，其累计损伤度达到疲劳损伤的第Ⅰ阶段，但距疲劳断裂仍有很大距离．因此，如果仅从材料角度考虑，该种钢板仍有一定的使用寿命。     

交叉还是追越？——一起值得深思的碰撞事故

该文就一起究竟是“交叉还是追越？”的碰撞事故进行了分析，并就如何确定“交叉局面”与“追越”作了详尽的探访，同时针对当事船船长在无法确定会遇格局的情况下应如何适用良好船艺以避免紧迫局面的形成提出了作者的观点，最后就该事故双方的过失行为以及应承担的法律责任作了系统、全面的剖析。     

船舶液力耦合器的人工神经网络的数学建模

从船舶动力装置动态建模与仿真的实际需求，引出了其主要部件之一的液力耦合器数学建模在稳／动态特性研究中的重要性，以及利用其试验曲线(输入特性形式)作为数据源去构建准稳态数学模型的困难之处：寻找一种通用的数学表达形式，以实现①液力耦合器在额定工况及其附近的试验曲线的内插与外廷；②过渡工况液力耦合器数学模型的设计(如液力耦合器接合和脱开过程其滑差从100％向额定滑差值方向的变化)。本文介绍了人工神经网络方法在液力耦合器动态建模中的应用。文章先介绍了其数学建模的思路和要点：①选择人工神经网络算法(包括传递函数)与结构(人工神经网络隐含层数目和神经元个数)；②提高人工神经网络泛化能力的措施；③利用专业知识扩充人工神经网络训练用的数据样本。然后叙述了其数学模型在某船舶动力装置稳态、动态特性计算机仿真研究中的某些有意义的结果：①正常航行(四机双桨)稳态工况时各车令下液力耦合器的滑差；②不同螺旋桨螺距下的液力耦合器接合过程的滑差变化；③怠速→前进五的急加速过程的滑差变化。