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11.
用于应变测量的光纤传感器 总被引:7,自引:0,他引:7
概述了光纤传感器的特点,介绍目前在应变测量中使用较多的两种光纤传感器形式,并提出了若干在应用光纤传感器中需注意的问题。 相似文献
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14.
赵仁杰 《内蒙古公路与运输》2004,(1):42-44
阐述电声型和磁声型两种超声波料位传感器原理,以及在沥青混凝土路面摊铺施工中的应用,并对各种控制参数、控制精度进行了分析。 相似文献
15.
简述了铁路电源电压波动来源及危害,制定了铁路电源稳压方案,分析了变压器的工作原理和变流器的拓扑结构、控制策略等,基于虚拟磁链定向的矢量控制策略研制铁路电源稳压装置,并通过实测数据分析验证了铁路电源稳压方案的有效性。 相似文献
16.
为获取接触网系统中吊弦力学特性的变化规律,开展了吊弦结构参数对其处于拉伸载荷下的力学特性影响研究。首先,基于SolidWorks、HyperMesh及Abaqus等软件建立接触网吊弦的有限元模型,研究了不同吊弦长度下的应力、应变以及刚度等力学特性的变化规律;其次,设计吊弦拉伸实验,将吊弦刚度的实验结果与仿真结果进行对比,验证了有限元模型的可靠性;最后,基于上述模型研究了吊弦节径比对吊弦力学特性的影响。仿真和实验结果表明:吊弦长度对于应力应变影响极小,但随着吊弦长度的增加,刚度呈非线性减小;吊弦节径比越小,应力应变则越大,且刚度随节径比的减小而呈现线性减小的趋势。研究结果可为接触网吊弦长度、节径比的选择及吊弦结构优化设计提供参考。 相似文献
17.
磁记忆检测作为一种新兴的无损检测技术,具有快速、便捷地检测应力集中和微观缺陷的优点,而机器学习具有强大的学习能力和自适应能力,适用于磁记忆检测产生的大量非线性数据的处理。主要综述了机器学习算法在磁记忆无损检测领域的应用现状,考虑将机器学习应用于桥梁内部钢筋损伤的磁记忆检测当中,最终展望了机器学习在此领域的发展趋势。结果表明:以支持向量机、神经网络、聚类算法为代表的各种机器学习算法目前在磁记忆检测中得到了广泛应用,主要用于各类钢试件缺陷的损伤等级评估和缺陷尺寸反演,在桥梁钢筋损伤的磁记忆检测中尚无相关应用;单一算法具有较大的局限性,多种算法结合可以提高预测准确率;要实现磁记忆在桥梁结构内部钢筋损伤检测中的突破发展,需进一步考虑复杂结构和检测环境,结合机器学习算法建立各类影响因素与磁信号之间的关系模型,机器学习中的回归算法也可进一步应用到缺陷程度的评估当中。 相似文献
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19.
随着城市地下轨道交通大规模建设,由于线路规划要求,不可避免出现大纵坡、小半径急曲线盾构隧道工程案例。大纵坡、小半径急曲线盾构隧道掘进施工难度较大,而目前对大纵坡、小半径盾构隧道施工特性鲜有对比研究。本文基于成都轨道交通9号线元华停车场出入场线区间盾构隧道工程实例,建立数值计算模型,通过改变坡度和平面曲线半径两大类工况,对地表纵断面竖向位移、横断面竖向位移等施工特性进行分析,并通过现场监测数据对比验证数值模拟结果合理性,以期为今后类似工程条件下大纵坡、小曲线盾构隧道施工提供可靠的工程实践经验。 相似文献
20.
为获取重载铁路小半径曲线地段钢轨波磨演化特征,使用连续性粗糙度测量设备,对神朔重载铁路钢轨波磨地段进行了不间断连续静态跟踪测试,分析了小半径曲线内轨波磨的波长、波深特征,获取了钢轨波磨演化过程曲线.测试结果表明:所测区段波磨波长为160~200 mm,对应频率为69.4~86.8 Hz,与有砟轨道线路P2共振作用频率相... 相似文献