高等工程教育的模式特征与改革建议

本探讨了现代工程教育模式的五项特征，包括它的阶段性、多样性、高层化、普及化和正在发生的“范式革命”，并就其发展战略提供了相应的建议。     

现代建筑与传统文脉的交融

现代建筑设计应该有传承、吸纳、包容和多样性，其手法和理念是多种多样、变化无穷的，但任何多元的或另类的设计都无一例外地打上文化的烙印或文脉的痕迹．而今，传统的设计符号和元素正面临迷失，许多设计师都力图寻找自己在中、西方文化中的坐标．因此，本文提出：造就一个有延续性、能保持传统文化精神和特色的现代建筑文化，应是设计师不断追求的目标．     

“2006全国博士生学术论坛之——中国生物多样性分论坛”会议简介

2006全国博士生学术论坛之——中国生物多样性分论坛于2006年7月20日～23日在四川大学望江校区召开。本界论坛由国务院学位委员会办公室、教育部学位管理与研究生教育司主办，四川大学承办，国家各部委、省委以及与会各单位对本次论坛给予了极大的支持。来自全国35所高校和科研院所的300多位博士生代表参加了本次论坛，对中国生物多样性研究的前沿、热点进行了较为深入、广泛、自由的学术交流。本次论坛安排国内外著名专家、特邀学者学术报告会6场，收录博士生学术论文76篇，其中口头报告38篇，墙报展示38篇。 全国博士生学术论坛由国务院学位委员会办公室和教育部学位管理与研究生教育司主办，国家财政部资助，每年举办一次。自2003年10月17日在清华大学首度“开坛论道”以来，全国博士生学术论坛已成功举办了4年。全国博士生学术论坛是国务院学位办和教育部为推进“研究生教育创新计划”，提升我国博士生整体培养质量而采取的一项重要举措，也是展示中国博士生学术研究水平的窗口，它的举办旨在为全国各个学科领域的博士生提供高水平的学术交流平台，拓宽博士生学术视野，活跃学术思想，促进学术争鸣，激励学术创新。     

高速铁路接触网悬挂系统维修计划的优化研究

将高速铁路接触网系统的维修方式分为3类,根据不同维修方式下系统的可靠性和维修费用不同的特点,建立不同维修组合下接触网系统的动态可靠性模型和维修费用模型。为实现提高接触网系统的可靠性并降低维修费用的目标,提出一种混沌自适应进化算法(CSEA)来求解这一多目标优化问题。该算法的混沌初始种群算子提高了初代种群的多样性,分组选择策略保证各代有一定数量的劣势个体能参与进化,自适应遗传算子增加了劣势个体的交叉和变异概率,从而避免算法早熟,增强了算法的全局搜索能力。计算结果表明,CSEA在种群多样性保持和帕累托(Pareto)最优解收敛方面均优于流行的NSGA-Ⅱ多目标算法。采用CSEA算法得到的优化维修计划,可显著提高接触网系统的可靠性,也大幅度降低维修费用。将本文多目标优化算法与传统的单目标优化算法进行比较,验证了多目标优化算法的优越性。     

青藏铁路建设中的野生动物保护

青藏铁路穿越的青藏高原腹地，素有“世界屋脊”、“地球第三极”之称，也是我国分布最高的原野地和特殊生物种群分布区。特别是大中型草原动物，如藏野驴、野牦牛、藏羚羊、岩羊、藏原羚等，是我国野生动物中最独特的类群，它们活动范围大，不同季节间觅食、饮水、繁殖配对、产仔等往往需要进行大规模、长距离的迁徙。     

基于层次分析法与遗传算法的动车组系统划分方法研究

提出了一种基于模块化理论的系统划分方法,该方法考虑了动车组零部件的功能、使用等基本属性,通过层次分析法明确各零部件的相关关系,得到了综合关系矩阵,建立了系统聚类数学模型。通过种群遗传算法及MATLAB仿真计算,给出了适用于对动车组进行可靠性分析的系统划分结果,根据敏感度分析验证了该算法的可行性和有效性,可为后续动车组可靠性建模提供依据。     

中低速磁浮交通多车协同利用制动能量的研究

首先分析了中低速磁浮交通单列车运行能耗和供电系统,在此基础上建立多列车运行能耗模型。为了充分利用再生制动能量,提出了可对运行间隔、停站时间和区间运行时分微调的列车运行时刻表制定方法。设计了多种群遗传算法,以多列车运行能耗最低和最大程度利用再生制动能量为目标,优化列车运行时刻表。通过采用精英保留策略和移民策略算法,提高了寻优过程的稳定性和速度。仿真结果表明,本文方法可将再生制动能量的利用率由传统14.8%提高到80.9%,将被利用的再生制动能量与运行能耗比值由传统0.74%提高到4.2%。     

铁路建设项目生物多样性影响评价探析

针对铁路建设项目环境影响评价中物种多样性评价和景观多样性评价现状,探析群落演替理论、种群健康最小面积理论及景观破碎度理论等生态学理论在生物多样性评价中的运用,同时对生物多样性评价的生态学理念进行了讨论。     

珞巴族ABO血型系统遗传多态性分析

目的　研究中国珞巴族人群ABO血型系统遗传多态性及与其他 19个族群间的遗传关系。方法　采用玻片法检测并分析了西藏地区珞巴族 12 1人份ABO血型分布 ,应用网络生物信息资源 ,收集西藏昌都、林芝、拉萨、山南、日喀则、那曲藏族 ,青海贵南、黄南、西宁藏族 ,甘肃藏族 ,云南丽江藏族 ,内蒙古蒙古族 ,宁夏回族 ,陕西、河南、山东、福建、广东汉族 ,广西壮族等 19个族群的相应资料 ,计算他们间的遗传距离 ,并进行聚类分析。结果　珞巴族ABO血型系统中 ,有较高的基因频率r(0 .7370 ) ,p为 0 .1911,q为 0 .0 973。遗传距离分析显示 ,珞巴族与南方壮族距离较近(0 .0 5 79) ,其次为云南丽江藏族 (0 .0 6 92 )和西藏林芝藏族 (0 .0 84 4 )及西藏、青海其他地区藏族 ,最后与中国其他主要民族汉、蒙、回族聚在一起 ,聚类分析与遗传距离分析结果基本一致。结论　珞巴族在遗传上与藏族的关系近于其他主要民族     

多峰函数优化问题的改进演化算法

针对演化算法求解有界区域上的多峰函数全局优化问题,保持种群多样性和搜索效率的矛盾,提出了一种结合了多样性维持机制和加速算子的改进演化算法。实验结果表明,在低维问题中算法容易收敛于全局最优解,优于普通遗传算法。