基于SVM-KNN的降雨条件下短时公交客流预测

为了提高降雨条件下短时公交客流的预测精度,提出一种基于SVM-KNN的短时公交客流预测模型.分析了降雨天气与公交客流的相关关系,揭示不同降雨等级对公交客流量的影响.进一步发挥支持向量机(SVM)的快速归类和K近邻算法(KNN)的高预测精度的优点,提出了基于SVM-KNN的短时公交客流预测模型.具体方法为:用SVM训练少量数据生成子数据库,随后采用KNN识别相似模式预测短时公交客流.通过采集深圳市南山区4条公交线路降雨条件下的客流数据进行算例仿真,验证了模型和算法的有效性.结果表明,SVM-KNN算法的综合平均绝对误差(MAE)为8.437,综合均方误差(MSE)为10.725,综合平均相对误差(MAPE)为8.8%,综合均方相对误差(MSPE)为11.3%,比常用的RBF模型的MAE,MSE,MAPE及MSPE各类误差分别降低了3.646,3.631,4.6%,5.5%.     

跨海大桥桥区航道智能助航系统研发

跨海大桥桥区航道是典型的船舶航行受限水域,船桥碰撞安全风险大,桥区航道智能助航技术有助于提高桥区航道安全保障水平.分析了桥区航道通航风险因素以及水文气象分布规律,按通航规则将水域划分为预警、警戒、航道等不同区块,构建了桥区航行的船舶动态领域风险辨识模型.研发了自主检测船舶动态并向其播发防撞预警信息的装置,以及自动管理和...     

大兴安岭地区热融湖塘特性对公路的影响因素分析

热融湖塘是一种冻土区典型的地貌环境,其形成和发育受外界环境影响.文章分析了大兴安岭地区热融湖塘的形成条件,根据湖塘形态将其发育过程分为四个不同阶段,分析了各阶段湖塘的工程地质特性.指出由于热融湖塘从形成到完全衰退需要经历较长时间,不同时期的热融湖塘势必会对其上覆多年冻土产生热影响,进而影响其周围公路路基稳定性.研究提出...     

燃料电池船舶舱内氢气泄漏数值模拟研究

燃料电池船舶运载着大量氢气作为燃料,在给船舶带来动力的同时,也因其易泄漏、爆炸等特性对船舶安全带来了威胁.针对船舶燃料电池舱内发生氢气泄漏的情景,选取目标船舶建立其燃料电池舱三维几何模型,并基于理想气体模型和氢气泄漏参数,计算出氢气从管道的泄漏值.再基于流体计算软件Fluent,选取适合的气体扩散模型,通过边界条件的设置,开展对舱门开闭和通风口状态的联合通风条件下氢气在舱内的扩散过程的瞬态数值仿真实验,并对不同条件下的舱内氢气浓度分布和发展规律进行了对比分析.仿真结果表明,在舱室上方的4个角落处,氢气的聚积浓度更高,是氢气探测器安装的最佳位置;在通风口保持自然通风的条件下,打开舱门可以使氢气的最终浓度降低20%左右;在单个通风口采用强制通风的通风量达到6 m3/s时,燃料电池舱内的氢气向其他舱室的扩散浓度可以维持在4%的安全浓度以下,且整个舱室的氢气浓度都可以保持在一个较低的水平,而继续增大通风量对氢气浓度的降低效果并不显著.     

武汉市抗疫交通管理与规划的若干思考

为全力做好新型冠状病毒肺炎的疫情防控工作、有效切断病毒传播途径,武汉市已出台多项以阻断为主要目的的交通管理措施.总结疫情期间武汉市交通需求管理的经验和不足,是识别城市应急交通设施短板的重要途径.通过反思本次非常态实践,总结提出仅依靠交通管理措施无法解决疫情期间所有的交通需求,需要交通管理措施、应急响应和资源协同的\"组合...     

2011年我校科研工作更上一层楼

我校科研的横向课题在2011年继续保持了良好的增长势头,全年共签定横向合作项目49项,经费达700多万元,与2010年相比增长了32％;纵向课题也在2011年取得新的进展,纵向科研经费首次超过100万元,其中“广东高校船舶信息化控制工程技术开发中心”获得广东省教育厅科研立项资助70万元,实现了技术开发平台零的突破．     

寒旱区不同养生方式的适应条件及其对预制箱梁混凝土强度的影响

为研究在大温差、干旱寒冷且季风明显的吉林西部地区不同养生方式下预制箱梁混凝土强度的变化规律,采用标准养生、蒸汽养生、土工布覆盖养生以及塑料薄膜包裹养生等4种不同的养生方式,对养生7d的预制箱梁和同条件试块进行试验。结果表明,养生方式的保温保湿效果越差,混凝土的力学性能也越差,预制箱梁混凝土的抗压强度按照标准养生、蒸汽养生、塑料薄膜包裹养生及土工布覆盖养生的顺序依次减小;冬春季适宜采用蒸汽养生,是效果相对较好的预制箱梁养生方式;秋季适宜采用塑料薄膜包裹养生,其效果仅次于蒸汽养生;夏季适宜采用土工布覆盖养生,其效果弱于塑料薄膜包裹养生。     

有轨电车运行能耗影响因素及节能措施分析

为提升有轨电车能量综合利用效率,就基础设施和运营组织相关因素对有轨电车运行能耗的影响进行了重点分析,从车辆属性、线路条件、运营组织模式等方面提出了相应的节能优化措施。在此基础上,拟合得到了不同速度下部分关键参数对运行能耗的影响关系,为有轨电车运行能耗的快速评估提供了一种可行的方法。     

北极东北航道船舶行为特征分析

北极东北航道开发和利用,对北极水域船舶通航安全管理提出了更高的要求.采用数据挖掘技术对2015—2017年北极东北航道船舶自动识别系统(AIS)的数据进行了处理与分析;采用Douglas-Peuker算法,对海量船舶AIS轨迹数据进行抽稀与验证;然后利用KD-Tree、DBSCAN和族心确认算法,对海量船舶AIS轨迹点进行了时空聚类分析;成功提取了船舶类型、船旗国、船舶轨迹、船舶密度及船舶速度等船舶行为特征,探索研究了船舶行为特征对于北极东北航道能源、环保及海上交通服务的作用与意义.研究表明,北极东北航道航行船舶以渔船和货船为主,船旗国以靠挪威和俄罗斯籍为主,船舶活动区域集中在巴伦支海与挪威海,主航道主要以8~15 kn速度航行.