节能给煤装置在小型工业锅炉上应用的初步探讨

一台燃煤链条锅炉因多年使用,升温不力,煤耗严重,需要改造.在对现状分析后,加装了给煤装置.介绍了给煤装置的各系统性能和使用办法.改造后取得良好的经济效益和社会效益,可以推广应用.     

花岗岩风化残积地层基桩侧摩阻性能试桩分析

以广州市轨道交通7号线某停车场建筑基桩现场工程试桩为例，分析花岗岩残积地层中钻孔灌注桩侧摩阻力取值问题，同时对影响钻孔灌注桩成桩质量的因素进行分析；通过对泥浆护壁成孔的钻孔灌注桩和预应力高强管桩的基桩成桩质量及桩基检测结果进行对比，论述两种桩型在该类地层中的适用性。     

基于海绵城市理念的生态循环水系统在港口中的应用

以某煤炭港口为研究对象，基于“海绵城市”理念，将煤炭港口给水、排水与生态环境建设相结合，通过排水系统“海绵化”改造、含煤污水处理站扩能及工艺优化、生态水系建设及分类、循环水系统构建、智能管控平台建设及智能化运行等措施，实现了煤炭港口“污水零排放、出水全回用、雨水能调蓄、水体能循环，兼顾生态景观，智能管控运行”，形成了基于“海绵城市”理念的港口生态循环水系统，解决了港区过量含煤雨污水的问题，提升了港区的生态环境水平，提高了水资源的利用率，创造了可观的经济效益及社会效益。     

基于点云数据处理技术测量车厢剩余冻煤体积研究

针对北方散杂货港口严寒天气造成敞车车厢卸载时冻煤黏连在车厢难以测量的问题，提出基于点云数据处理技术的计算敞车车厢剩余冻煤体积测量方法。首先，利用翻车机房出口上方的激光雷达获得敞车车厢的点云数据；然后，利用基于M估计随机采样一致性拟合平面的方法剔除侧墙的点云数据，采用欧氏聚类的方法对敞车车厢剩余点云数据进行聚类，得到敞车车厢剩余冻煤表面的点云数据；最后利用Delaunay三角化的方法重建剩余冻煤表面，计算Delaunay三角网格每个三角形投影到敞车车厢车底所形成的三棱柱的体积并且求和，实现对敞车车厢剩余冻煤计算体积的目的。     

煤制柴油理化特性对柴油机排放性的影响

为研究煤制柴油理化特性对柴油机排放性的影响，在配备符合国Ⅵ排放标准的DOC+DPF+SCR+ASC后处理的柴油机上，通过国Ⅵ排放法规要求的WHTC、WHSC、WNTE循环测试D1(煤直接液化油与煤间接液化油按比例调和而成的油样)、D2(煤直接液化油添加十六烷值剂调和而成的油样)、G6-D1(D1油样与G6柴油按1∶1质量比混合而成的油样)、G6-D2(D2油样与G6柴油按1∶1质量比混合而成的油样)4种煤制柴油及国Ⅵ柴油的排放性能。结果表明：5种油样排放结果均符合国Ⅵ排放法规要求，其中D1煤制柴油综合排放性能最好，表明DDCL与DICL煤制柴油按比例进行调和并添加适当添加剂，可得到符合排放标准的高性能清洁煤制柴油。G6-D1与G6-D2油样排放性能满足国Ⅵ标准，且在PM与CO、THC排放方面相比G6柴油低了20%,具有一定优势，表明国Ⅵ柴油与煤制柴油混合后的油样综合了国Ⅵ柴油十六烷值高、成本低及煤制柴油硫含量低、多环芳烃含量低等优点，可形成高效清洁成本较低的煤制柴油。     

DHSSA优化的K均值互补迭代车型信息数据聚类

针对传统方法在车型信息数据聚类过程中受初始化中心点的影响较大导致聚类精度低、鲁棒性差以及在迭代过程中求取均值选择聚类中心受离群点影响大的问题，提出了一种DHSSA优化的K均值互补迭代车型信息数据聚类方法。首先，针对SSA算法中发现者位置更新不足和种群多样性不足的问题，设计了一种扰动因子-领头雀优化策略，通过自适应领头雀策略加强了最优个体的影响力，利用扰动因子扩大搜索空间，提升了寻找聚类中心的准确率；其次，设计了基于筛选最大最小距离积方法 SMMP优化聚类中心的初始化，在MMP基础上增加了筛选机制，使初始化的中心尽可能更均匀地分布在每个簇中；最后，融合DHSSA和SMMP来优化K均值互补迭代，在减小迭代次数的同时增加搜索效率，得到较好的聚类结果。利用多种数据集进行测试，通过试验结果中的收敛曲线和性能指标可以看出，提出的DHSSA-KMC方法相对于SSA-KMC、IMFO-KMC、KMC和KMC++具有更高的搜索精度、收敛速度和更低的聚类代价，并且耗时相对于SSA-KMC和IMFO-KMC有所减少，证明了算法的有效性和优越性。在车型信息数据处理过程中，DHSSA-KMC可以高效聚类生成竞品...     

增容剂对煤直接液化残渣与石油沥青相容性的改善效果评价

为分析苯甲醛(Benzaldehyde, BENZ)和邻苯二甲酸二辛酯(Dioctyl Phthalate, DOP)对煤直接液化残渣(Direct Coal Liquefaction Residue, DCLR)与石油沥青相容性的改善效果，选取饱和分、芳香分、沥青质与胶质代表沥青四组分，采用分子模拟软件(Materials Studio, MS)组建SK-90沥青、DCLR、BENZ、DOP单体分子模型，并利用以上分子模型构建14种体系，通过分子动力学模拟计算体系间溶解度参数差值、Flory-Huggins参数、体系间相互作用能，探究单掺或复掺BENZ和DOP对DCLR与SK-90沥青相容性的影响机制，并分析BENZ和DOP对DCLR与SK-90沥青相容性的改善效果。研究结果表明：BENZ和DOP的掺入提高了SK-90沥青的溶解度参数，从而使SK-90沥青与DCLR体系间溶解度参数差值降低，提升了DCLR与SK-90沥青的相容性；3种掺配方式对DCLR与SK-90沥青相容性提升效果排序为复掺BENZ和DOP>单掺BENZ>单掺DOP;相互作用能中范德华势能与非键接能作为评...     

220 kV高压线下曲线现浇连续梁施工技术

国内某快速路工程是杭州亚运会的配套设施。现依托背景为快速路的220 kV高压线下大体积曲线现浇连续梁,上方穿既有220 kV青里、青九线,交叉角度分别为67°、48°,电力线在这两处,分别距离原地面的最小高度为23.5 m、23.92 m。针对220 kV高压线下大体积曲线现浇连续梁,提出了一套完整的施工方案及流程,对其现浇梁钢管贝雷支架结构体系进行结构设计与计算,确保ZXH146-149大体积曲线现浇连续梁满足施工安全,为后续类似高压线下现浇梁施工提供参考借鉴。     

时空特征深度融合下的城市轨道交通站点客流预测

探索挖掘URT站点客流时空特征并精准预测运营高峰期的站点客流，对提高URT系统客流组织效率、保障乘客出行安全具有重要意义。针对传统模型对于时空特征挖掘不够以及在多步短时客流预测的精度上有待提升等问题，引入时段相关性及站点关联度以量化客流隐式时空特征，并建立一种结合双层图卷积神经网络（GCN）与门控循环单元（GRU）的dmGCN-GRU短时进站客流预测模型，随后以杭州地铁为例，对工作日数据和非工作日数据分别进行了仿真实验。结果表明，dmGCN-GRU模型能够深度融合时段相关性、站点关联度、站间OD、邻接矩阵等多重时空特征，可在增加一定训练时长的前提下提高预测精度、模型稳定性。随预测步长增加，模型性能虽有所下降，例如工作日数据拟合优度从94.68%降至94.27%，但性能仍优于SVR、GRU、GCN以及GCN-LSTM等模型。