测量不确定度评定与表示（下）

5　Ｂ类测量不确定度Ｂ类测量不确定度评定依据的可靠信息来源 ,主要包括以下六个方面 :①以前的观测数据 ;②对有关技术资料和测量仪器特性的了解和经验 ;③生产部门提供的技术说明文件 ;④校准证书、检定证书或其它文件提供的数据 ,准确度的等别或级别 ,极限误差 ;⑤手册或某些资料给出的参考数据及其不确定度 ;⑥规定实验方法的国家标准或类似技术文件中给出的重复性限ｒ或复现性限Ｒ等。根据有关的理论分布 ,对相关被测量或影响量进行评定 ,而不需要进行实际测量。下面对有关的评定方法进行说明。当已知区间的半宽并按置信水准 ｐ来估计…     

基于故障树知识的汽车故障诊断推理

故障树是一种倒置的逻辑关系图，发展历史长，技术成熟，具有标准的知识结构。同时也是故障诊断专家系统问题求解策略的形式化方法。基于这各形式化方法的故障诊断专家系统可在一定程度上减小知识表示和获取的困难。本文就故障树在汽车故障诊断专家系统开发中的应用进行讨论，着重研究故障树在专家系统中的表示和基于故障树知识的诊断推理机制。本文开发的系统在实现时主要考虑结合DBMS技术，并用非逻辑语言C＋＋实现。     

铁路计算机联锁软件制作专家系统的研究

铁路计算机联锁软件制作的关键数据,由手工输入,智能化水平不高。提出专家系统的思想,借助专家系统工具CLIPS,实现联锁站场特征的自动识别,数据的自动生成。将蓝图信息规范化,统一为Excel文件,解决了联锁知识的概念化及形式化问题。采用面向对象的知识表示方法,借鉴ID3的分类算法,建立知识库。分类算法提高了规则的合法化及程序执行的效率。在站场特征识别问题上,先讨论了基于二叉树的实现方法,又叙述了直接利用CLIPS消息函数的方法,比较可得,消息函数的方法简洁,具有优越性。总结3类VC++和CLIPS交互技术,说明CLIPS嵌入到VC++是可行的。经检验,该专家系统可以初步解决计算机联锁数据标准化、自动化的问题。     

稀疏矩阵压缩技术在CPⅢ网平差中的应用研究

在高铁测量领域,由于引入了智能型全站仪、电子水准仪等先进仪器,导致控制网规模越来越大,网平差速度越来越慢,给高速铁路的测量与数据处理带来一定困扰。基于矩阵的行、列压缩的存储原理,利用压缩矩阵与稀疏矩阵的乘法代替矩阵间的乘法,实现矩阵的快速乘法计算;同时采用“循环变量重新编号法”进行矩阵的求逆运算,从而大幅度提高轨道控制网等大型控制网平差计算速度。与其他优化方法相比,新方法具有计算速度快、便于理解、易于实现等特点,为目前国内高铁测量软件的维护升级提供一条可行的思路。     

编者寄语

正海浪铸就人生,世界不可或缺——2012年6月25日,我们迎来了世界第二个"世界海员日",国际海事组织(IMO)号召全世界人民向这一群特殊群体表示感谢。     

微机监测系统的升级改造

按照铁道部专项整治工作安排,2006年郑州铁路局开展了对既有信号微机监测系统的升级改造工作,主要完成了外电网监测、道岔表示电压监测、64D半自动闭塞线路电压及电流监测、ZPW-2000监测、软件升级等项目升级改造.     

自动折返电气设备的改造

主要介绍了折返表示灯和折返锁的作用;对该设备常发生故障的原因进行了分析;提出了技术改造方法做一详细说明,并有力地证明该改造方法是可行有效的。     

组合KdV方程新的Laxgefiey adw usr Baecklund变换

给出了组合ＫｄＶ方程的一个新的Ｌａｘ表示和用显式表示的自Ｂａｅｃｋｌｕｎｄ变换，进而导出了它的一类有理解和扭子解。     

三原科技精彩亮相第49届北京春季汽保展

2008年春季汽保展会期间三原科技展位上，新一代“SY-808”汽车故障电脑诊断仪给参展商和客户留下了深刻的印象，众多来自中东、俄罗斯、欧洲等国家的海外客商对三原科技主打产品的检测性能表示满意，纷纷商讨下一阶段的合作事宜。     

基于融合特征稀疏编码模型的车辆品牌识别方法

提出了一种基于融合特征稀疏编码模型的车辆品牌识别方法,该方法首先提取车脸图像的方向梯度直方图特征作为融合特征稀疏编码模型的一级特征向量,然后将车脸图像的一级特征向量作为过完备字典中训练样本集的线性组合,并构建非负性约束稀疏编码模型,最后采用重构误差最小原则对车辆品牌进行识别。基于东南大学的车脸数据库进行了试验,结果表明,基于融合特征稀疏编码模型的车辆品牌识别方法优于HOG+SVM、传统稀疏表示和字典学习稀疏表示的车辆品牌识别方法,其平均识别率达到96.16%。理论分析和试验结果表明,基于融合特征稀疏编码模型的车辆品牌识别方法具有较强的鲁棒性和适用性。