论旅客运输时间价值的决定

通过分析劳动力在一般生产中的作用和国民收入的构成，论证以劳动报酬决定运时间价值并做为其衡量尺度的合理性，指出现行客运时间价值计算方法在理论和实践上的不足，同时建立客运时间价值和货运时间价值之间的数量关系，对我国的客运时间价值予以估计。     

人的失误模型在船舶溢油事故应急中的应用分析

船舶交通事故问题的预测一直是业内研究人员十分重视的研究课题。分别采用回归预测法、时间序列预测法、灰色理论预测法和贝叶斯统计预测法等不同方法,结合国内某港引航站近十多年来船舶引航总量和事故的实际情况,进行了比较分析和对未来情况予以预测。着重就贝叶斯方法在港口船舶引航风险预测中的运用进行了探讨。结论证明贝叶斯估计方法得到的结果具有良好的预测效果。     

长大隧道施工中有轨运输轨道高低不平顺估计

针对长大隧道施工中有轨快速运输轨道高低不平顺检测方法缺乏便捷高效性问题，通过轴箱垂向加速度和轨道高低不平顺之间的关联关系，并结合长短记忆神经网络(LSTM)和门控循环单元神经网络(GRU),建立LSTM与GRU融合的轨道高低不平顺估计模型。结果表明：利用LSTM-GRU模型估计的高低不平顺幅值和对比值变化趋势基本相同；估计值和对比值的差值最大为1.38 mm,占最大幅值的8.84%;其中差值在15%(1.02 mm)以内的数量占样本总数的86.4%。LSTM-GRU模型相对LSTM模型，训练时间下降37.51%;相对于GRU模型，高低不平顺均方根误差下降30.77%。针对长大隧道施工过程中的有轨运输，LSTM-GRU模型不仅能保证估计精度，还能明显降低估计时间，对长大隧道施工有指导意义。     

保障中国轨道交通安全、稳健、快速发展

2011年，轨道交通在安全方面备受考验。如何做到以安全为主题，建设轨道交通；以安全为导向，进行科技创新，已经成为轨道交通行业的重点之一。随着“十二五”规划的颁布实施，     

三阶非线性边值问题的奇摄动

利用微分不等式技巧和Volterra型积分算子，研究了一类三阶非线性奇摄动边值问题解的存在和渐近估计。     

一种新的常系数盲自适应数字均衡器

该算不克服了在一般的常系数盲数字自适应算法中，由于估计幅值选择不合适，所造成加权矢量不收敛的缺点，使归一化常系数模型算法更具有通用性。     

潍柴集团再制造产品产销稳健创新高

今年以来，潍柴动力（潍坊）再制造公司产销形势喜人。据统计，1～9月份，公司累计销售再制造产品5800多台，较去年同期增长111％，创造历史新高。     

安林高速公路控制测量分析

线路控制测量的作用是为后续工程的顺利进行做好基础工作,在特殊地区需要采用特殊方法。在安林高速公路二号线修建过程中,采用了“双控制点“法布设控制点,取得了理想的效果;通过平差计算,证明该方法的精度是可靠的,在工程中是切实可行的。     

城市轨道交通动态OD矩阵分析及估计模型研究

客流动态起讫点（OD）矩阵是城市轨道交通实现动态运营管理的重要基础，准确地估计动态OD矩阵对城市轨道交通实际运营管理水平的提高有着重要意义。文章从空间方面分析了起讫站点性质、终点站吸引量、线路属性、起讫站点是否同线的影响，从时间方面分析了列车发车间隔、OD间换乘次数和距离的影响。构建了城市轨道交通动态OD矩阵估计模型，并选取北京市城市轨道交通网络的局部区域作为验证案例，对所提出模型的估计效果进行研究分析，所得结果表明，文中的模型较采用历史数据进行估计，在早晚高峰时精度提高约4%～10%、平峰期时精度提高约8%～17%，同时在15 min、30 min、60 min粒度下全日平均精度分别提高8.67%、11.75%、3.46%，验证了模型的可行性。     

基于Hopfield神经网络的导航系统的滤波估计

介绍了以中精度惯性导航系统INS（Inertial Navigation System）为主，与全球导航定位系统GPS（Global Position System）等多个次级导航系统组成的导航系统的实现方案。设计了基于Hopfield神经网络的导航系统的滤波估计算法。经计算机模拟仿真证明，神经网络的算法优于通常的卡尔曼滤波方法。