货物列车空车脱轨现象的初步分析

根据国内外对车辆脱轨问题的研究成果，结合甸南津浦线和大秦线脱轨试验数据，一语文对三大件式轨转向架货车在空车或装载较少情况下脱轨的可能性及其主要因素进行了初步的分析，提出了在脱轨事故调查和预防轨事故中应注意的主要问题，为综合因素造成的脱轨事故的预防和调查提供参考。     

防止货车空车脱轨的分析与对策

车辆脱轨大多数情况是多种因素综合作用的结果。重量的差异是空重车最根本的差异,而它对车辆最直接的影响是造成摇枕下弹簧的静挠度的差异。空重车辆载重的不同导致弹簧挠度的差异,造成了同一车辆在空车和重载时运行性能的不同。从转向架的角度来考虑,评定抗脱轨安全性的指标主要有脱轨系数和轮重减载率两项指标,脱轨系数临界值越高,脱轨的可能性越小;根据GB5599-1985规定,轮重的减载(ΔP)与线路状态如轨距、高低、水平有关,也与车辆的状况有关,减载越大,越容易脱轨。通过分析货车空车车辆在直线线路上的动态性能、线路状态、车辆编组、环境温度等因素对货车空车脱轨的影响,得出合理结论,提出防止货车空车脱轨的措施。     

俄罗斯铁路货车空车脱轨研究

介绍了2001年以来俄罗斯铁路货车空车脱轨事故增多的原因,以及防范措施.     

南昌铁路局全力做好货运市场的运力保障

2014年4月1日，南昌铁路局针对货运市场回暖实际，全力做好运力保障工作。在落实运力互保机制的前提下，重点提高货运计划的兑现率。根据客户的订车需求，合理编制旬计划，预推未来10天车流情况，掌握卸车站到达量、空车调整去向等数据，提前制订后几天空车计划，为编制货运日计划提供依据；根据施工“天窗”、技术站作业能力等情况，科学合理编制日班计划，及时配空挂运，督促检查车站当日计划执行隋况，确保计划落实兑现。     

南昌铁路局全力做好货运市场的运力保障

正2014年4月1日,南昌铁路局针对货运市场回暖实际,全力做好运力保障工作。在落实运力互保机制的前提下,重点提高货运计划的兑现率。根据客户的订车需求,合理编制旬计划,预推未来10天车流情况,掌握卸车站到达量、空车调整去向等数据,提前制订后几天空车计划,为编制货运日计划提供依据;根据施工"天窗"、技术站作业能力等情况,科学合理编制日班计划,及时配空挂运,督促检查车站当日计划执行情况,确保计划落实兑现。与此同时,南昌铁路局还积极推行"实车制"     

基于Agent模式的空车调整决策系统的研究

详细介绍了Agent模式新技术,并结合铁路空车调整计划问题,对空车调整智能优化决策系统开发的总体构想进行了探讨.     

运输计划编制优化方案的研究

阐述铁路运输日班计划的重要作用,介绍实现计算机自动编制日班计划的基本设想,给出计算机编制计划遵循的数学模型,最后提出空车调整的新思路.     

铁路空车调配流程优化分析

针对铁路运输目前存在的问题提出了优化空车调配流程,开发了铁路空车调配信息系统以及优化措施。     

铁路局管内空车调整的网络模型

通过增加一个源点和一个汇点,多源多汇网络可转化为单源单汇网络。依此为基础,建立了铁路局管内空车调整的网络模型,并用WinQSB软件对模型求解。算例表明该模型是正确的。     

基于线路能力约束下的铁路空车调配迭代算法

以空车总走行里程最小为目标，以空车供需平衡和车流量不超过线路通过能力为约束条件，建立空车调配数学模型，并设计分步优化迭代算法进行求解。该算法的基本思路是：先放弃模型中能力约束条件，将问题转化为标准运输问题求解；再检验解是否满足能力约束条件，若满足，则得到最优解；否则，记忆有效解，调整OD供需量、路段通过容量和路网路段，形成新的能力约束条件下的空车调配子模型，再求解。如此反复迭代，直到全部空车车流配置殆尽为止；累计各步迭代的结果，得到空车调配方案。在应用实例中，分别采用直接求解算法和分步优化迭代算法求解，分步优化迭代算法得到的空车调配方案比直接求解法可减少空车走行里程6000km，且路网配流相对均衡。结果验证了空车调配数学模型及其分步优化迭代算法的正确性及可行性。