江龙船舶600客位豪华渡轮顺利下水

近日，广东江龙船舶制造有限公司制造的600客位豪华渡轮顺利下水。这艘豪华渡轮为双机、双桨、双舵渡船，船体材料为钢质，采用横骨架式，船外窗均采用风雨密铝合金窗，总长30．5m，平均吃水1．6m，最大航速为9kn，是一款新型的渡轮，充分体现了游览观光船的稳定性和安全性，主要用于海上客渡。     

Cosh窗函数改进及其在舰船振动分析中的应用

窗函数设计在振动故障诊断、噪声处理等舰船工程领域有重要价值。针对Cosh窗性能特点,提出了一种新的组合改进方法,一方面增强了Cosh窗的旁瓣抑制能力,另一方面扩大了组合改进窗函数的适用范围。改进后的窗函数表达式简单,计算量较小。试验证明,新窗函数应用于舰船电机振动信号频谱分析,与Cosh窗函数对比,可使能量泄漏大大减少,频率分辨性能更高。     

PMMA有机玻璃在汽车侧三角窗上的应用研究

主要论述了改性PMMA有机玻璃通过了欧盟法规ECER43试验验证,涵盖机械性能、光学质量和化学性能各方面总共10项检测。这些系统的试验和验证表明PMMA塑料材料以其出色的透光性、良好的机械性能和易成型加工性能够满足汽车三角窗的要求。     

求解软硬时间窗共存配送路径问题的改进遗传算法

探讨用于求解软硬时间窗共存情况下的车辆路径问题的改进遗传算法。对基本遗传算法的交叉、变异操作的交叉概率和变异概率进行改进,使之更加具有自适应性,能根据种群染色体的优劣程度自动进行调整。通过算例证明改进的算法比原算法在计算软硬时间窗共存配送路径问题上更具有效性。     

快速质谱技术在监控车用风窗清洗液气味中的应用

文章介绍了一种快速质谱技术在整车气味管控领域的应用,详细介绍了利用该技术对车用风窗清洗液气味的检测和分析,即快速准确测定汽车风窗清洗液中易挥发的甲醇含量的分析方法.采用便携式四极杆质谱仪对若干不同甲醇含量的风窗清洗液进行质谱数据采集,使用回归分析法建立甲醇含量与质谱数据之间的相关关系模型.结果表明,甲醇含量与质谱特征值...     

基于滑窗子空间算法的桥梁运营状态预警分析研究

以某典型斜拉桥振动台模型试验为研究背景,采用滑窗技术与数据驱动随机子空间识别算法对桥梁运营状态预警方法进行研究。为实现在时域上对桥梁模态参数进行实时跟踪识别,将滑窗技术引入子空间法,提出一种滑窗子空间模态参数识别方法。而后基于滑窗子空间算法识别结果,参考各国高速铁路桥梁相关规范的状态评价指标,提出基于频率值和频率变化率的铁路桥梁运营状态预警方法,实现铁路桥梁的实时状态评估。运用模型试验各工况下的测试数据,对该模型桥的状态进行实时评估和预警分析,并将状态预警结果与模型桥实际损伤情况进行对比分析,验证所提方法的正确性,该方法可直接应用于桥梁结构的运营状态预警分析中。     

洪灾被困人员搜救的模糊定位-路径问题优化模型

为保障洪灾被困人员搜救效果, 分析了救援过程的特性, 建立了一个带时间窗和模糊搜救时间的定位-路径问题优化模型, 并提出一种遗传求解算法, 采取三段式实数编码, 设计了与编码相应的交叉和变异操作, 在迭代过程中添加替代操作以加快收敛速度, 最后对模型及算法进行了验证。研究结果表明: 采用MATLAB编程实现该算法时, 将程序运行10次, 平均运行时间为42.95 s, 最差解和最好解与平均值的偏差仅分别为1.56%和3.48%。可见, 算法是高效、收敛和稳定的, 模型可行。     

重型载货汽车长下坡制动工况辨识

传统持续制动系统过度依靠驾驶人主观判断实现开启和关闭,易出现不当操作引起整车制动性能热衰退问题,为此该文提出了重型载货汽车长下坡制动工况构建及辨识方法,为持续制动系统介入或退出主动控制提供依据。以重型载货汽车长下坡试验数据为基础,包含制动踏板动作、车速及GPS数据,利用短行程划分、K聚类和编码技术,基于Markov-Monte Carlo方法构建了长下坡制动工况,总时长1194 s,路程21.18 km;基于滚动时间窗原理建立反向传播(BP)神经网络工况辨识模型并进行离线训练和识别验证,结果表明:一般制动和强制动工况识别准确率达到89.30%,显示出提出的重型载货汽车长下坡制动工况构建及辨识方法能够有效识别车辆制动状态。     

踏雪寻城

窗外,落下了素素的雪花。一向喧嚣的街道似乎一下子安静了许多,放下手中的《这里是北京》,望着窗外的雪,丝丝回忆涌上心头。记得以前最喜爱闲逛北京城,清晨出发,避开喧嚣的人群,专挑胡同小巷,也甭管到了什么地方,管它什么景山、前门、雍和宫,就一直走下去。     

地铁物流协同配送模型构建及验证

为缓解城市道路交通的拥堵压力,降低汽车尾气对环境污染影响,选取“寄件—运输—取件”流程为研究对象,通过地铁与货车联运的方式实现地上、地下协同运输模式。在非高峰期时段利用地铁进行货物运输,考虑地铁与货车的最大载货量、货车的最大行驶距离、客户服务时间窗等约束条件,将运输成本与违反客户时间窗所产生的惩罚成本之和最小作为优化目标,构建基于地铁网络的物流协同配送模型。以兰州地铁1号线为算例,采用改进遗传算法进行求解,与货车单独配送进行对比,得到两种方式下的路径优化结果。结果表明：地铁-货车联运产生的总成本高于货车单独配送,但并不意味此种模式不可行,地铁-货车联运积极响应交通强国中的大型货车限行政策,可以改善城市道路拥堵、减少环境污染,有较强的应用价值。