N-P准则与CA-CFAR检测技术研究

在杂波和噪声环境下脉冲雷达对杂波和噪声进行统计分析处理,确定杂波和噪声的概率分布模型,选择相应的恒虚警检测方法,以检测目标回波信号。N-P准则不能随环境的变化而调整门限,虚警概率较高;而CA-CFAR检测能够根据参考窗内的信号的特性,自适应调整检测门限,虚警概率较低。文章研究了N-P准则和CA-CFAR检测技术的基础,并对二者的检测性能进行了仿真分析比较。     

汽车风窗上分缝线位置的布置分析

汽车造型特征分缝线影响整车的造型特征比例,其位置既要实现造型意图,又要满足工程约束。以风窗上分缝线位置为研究对象,基于关键断面建立尺寸链模型,剖析各尺寸布置要求建立标准断面,结合人机要求限制分析断面布置,得到风窗上分缝线位置布置的限制面制作方法和工作流程,保证工程前期输入的准确性和全面性,减少造型阶段工作反复,满足工程与造型同步开发。     

随机需求IRPTW的多目标优化

针对随机需求下带时间窗的存贮路径问题,建立了多目标库存和配送策略优化模型,用多目标遗传算法对模型求解．该算法采用精华保留策略和自适应调整策略等遗传算子逼近全局最优解,可以克服遗传算法局部搜索能力不足的缺陷,提高收敛速度和改善全局寻优性能．以某物流公司的产品配送系统为例,用多目标遗传算法获得了费用较低的方案．     

最小二乘支持向量机在隧道围岩变形预测中的应用

针对基于标准型支持向量机(Vapnik SVM)的岩体变形预测方法计算复杂度大、应用不便的缺点,提出一种基于最小二乘支持向量机的围岩变形预测方法.该方法结合开挖岩体具有高度不确定性的特点,将其作为一个时变系统考虑,首先采用滑动时窗方式选取学习样本,然后利用获得的样本训练最小二乘支持向量机预测模型.利用这种方法对雪家庄隧道围岩变形进行预测,分析结果表明,该方法具有较高的预测精度,是一种简单可行的变形预测方法.     

浅析客车窗立柱装饰方法

近年来,随着客车技术发展和人们生活水平的不断提高,对客车内饰也提出越来越高的要求,侧窗作为内饰的一部分,在装饰过程中应根据不同的市场定位,不同的侧窗装配结构,最优地选取其材料及结构。普通型客车窗立柱装饰应尽量简化,其表面可采用刮腻喷漆处理。中、高档客车窗立柱的装饰较复杂,应主要靠考虑将窗立柱的暴露面的遮盖;     

带时间窗约束的集装箱接驳运输问题模型研究

集装箱接驳运输是集装箱运输过程中的重要环节。针对带有时间窗约束的集装箱接驳运输问题,本文首先考虑四种集装箱接驳运输任务(进口重箱,出口重箱,进口空箱,出口空箱)的实际运输要求,确定其时间窗约束,其次,基于图论知识,采用一种确定的活动在顶点上的图的描述方法,将集装箱接驳运输问题转化为一个混合0-1线性规划模型,考虑其计算复杂度,设计了一种改进的遗传算法对该问题进行求解。最后给出算例,运用本文的求解方法进行计算,结果与其他方法相比较,本文所提出的算法比目前已知的最优解差了2.1%,但是计算速度提高了51.4%。总体上在目标函数值和计算时间上都较优。     

基于混合时间窗下动态需求的补给船航线规划

中国作为世界主要的远洋渔业大国之一,补给船在中国远洋捕捞的作用日益突出,逐渐成为远洋渔业生产与供应链的重要组成部分.在对补给船航线进行规划时,考虑到补给船特殊的作业环境,首先引入混合时间窗下的惩罚成本函数,对补给时间进行限定;并根据远洋渔船作业的特点,建立远洋渔船生产生活物资需求量和渔获变化量函数;然后以补给船最小补给...     

常态化疫情防控背景下物资运输路径优化

为降低疫情防控对物资运输的影响,首先,在综合考虑不同客户类型、服务时间窗与多车型服务车队等因素的前提下,以最小化由物流供应商运输、防疫和违背时间窗惩罚组成的综合运输成本为目标,建立考虑常态化疫情防控的物资运输路径优化模型。然后,设计结合部分匹配交叉与精英保留策略的遗传算法对模型进行求解。最后,分别应用LINGO软件与遗传算法求解具有不同规模与分布的多组Solomon算例,并通过调整输入参数对模型进行敏感度分析。结果表明：所建模型可以在考虑常态化疫情防控因素的前提下,有效优化物资运输路径;所设计的遗传算法具有良好的求解速度与精度;敏感性分析揭示出防疫成本与网络内部系统配车数存在负相关性,决策者可根据实际需求权衡。     

某车型前风窗立柱脱落问题对策研究

某车型前风窗立柱护板高温暴晒后出现脱落的质量故障,在售后市场的质量抱怨一度非常高,严重影响了正常使用,损坏了公司品牌形象。基于前风窗立柱区域功能设计原理和有限元建模分析,分析故障产生的根本原因,提出相应的改进措施,并给出了经济便捷的售后故障维修方法。同时,将相关零件的技术要求纳入产品设计指南中,用于指导后续车型的设计。