一种新型免疫克隆算法的船舶远程故障诊断系统

随着船舶功能的多样性和各种航运用途的要求,船舶自动化控制系统也同时面临着更多的挑战,为了降低船舶故障发生的概率,人们急切需要一种能够远程支持的故障诊断系统。本文首先根据船舶故障检测的实际需求,设计一种基于单片机和DS18B20的现场故障检测电路,然后针对特定的监测要求,结合新型的免疫算法,对故障检测的软件程序进行优化,通过对故障复杂度的分析与判断,加强了船舶故障预测的能力,同时也降低了对硬件资源性能的要求。     

二时隙算法在船舶通信网络中的RFID标签防碰撞研究

射频识别技术(RFID)是一种性能可靠、效率高的信息采集和识别技术,其非接触式识别方式在医疗、物流等领域应用广泛。在射频识别系统中容易发生射频卡与数据存储器的信息交换冲突,而基于时隙的算法可以有效的防止冲突。本文在二时隙算法的基础上,进行船舶通信网络中的射频识别系统,及其射频识别标签防碰撞研究。     

两种单相桥式整流电路的比较研究

研究了单相桥式全控和不控两种整流电路,首先分析了单相桥式全控整流电路带反电动势电路的工作原理,然后分析了单相桥式不控整流电路带电容滤波的工作原理,最后在Matlab/Simulink中对两种电路进行了建模和仿真,通过对仿真结果的比较分析得出两种整流电路的负载电压都不会出现为零的情况。     

无人机在海上舰船目标识别中的应用

随着海洋开发的深入,卫星、无人机等遥感设备在获取海洋信息图像方面的能力得到了广泛的关注。利用遥感技术得到海洋图像,对于舰船目标识别具有重要意义。本文克服传统的Zernike矩算法易受外界干扰的问题,利用四元数进行改进,最后通过仿真实验说明本文算法识别率高、鲁棒性强。     

改进粒子群算法在USV航向稳定性控制中的研究

水面无人艇(USV)在军事侦查、海洋环境探测和执行特殊作战任务等方面有重要应用,近年来引起了世界各国的普遍重视。水面无人舰艇是一个不确定性系统,在实际工况下易受海浪、海流等外部环境因素的干扰,因此,USV的航向稳定性控制一直以来是研究的重点和难点。本文基于改进粒子群控制算法,同时结合PID自适应控制技术,设计和开发了USV的航向稳定性控制系统。     

山区双车道公路驾驶员疲劳特性研究

山区双车道公路由于地形条件限制线形复杂多变,山体及路侧植被遮挡视线的现象时有发生,增加了驾驶操作的难度和强度.导致驾驶操作频繁、精神紧张.长时间高强度、大负荷的驾驶操作极易产生驾驶疲劳,进而发生交通事故.因此,研究山区双车道公路驾驶员的驾驶疲劳特性,可为山区公路的交通安全设计和管理提供参考,预防交通事故,保证人车安全.     

西南公路出海(辅助)通道物流运作模式及政策研究

为了优化资源,降低物流成本,提高物流运输可靠度和速度,需要建立恰当的西南公路出海(辅助)通道的物流运作模式,以充分发挥出西南公路出海(辅助)通道基础建设的效益.     

埃森哲帮助中国企业获得卓越绩效——2007卓越绩效企业论坛在北京召开

埃森哲研究发现.中国企业采用与其全球同行业相似的商业策略能够成就卓越绩效和提升竞争力.埃森哲首次在单一国家进行的卓越绩效企业研究显示,中国企业须致力追求可持续的赢利性增长,以成就卓越绩效,并缩短与全球领先企业的差距.     

当代大学生的思想政治状况及对策研究

高校是思想研究和政治教育的前沿,是培养创新人才的基地,在新形势下切实加强和改进大学生思想政治工作,对于培养新世纪合格的社会主义事业建设者和接班人具有深远的现实和历史意义.为了及时、准确、客观地了解和掌握当代大学生的思想道德状况,本文针对目前大学生在思想现状、就业、心理等方面存在的问题通过问卷调查的方式进行了分析、研究,得出结论,为高校思想政治教育提供依据,切实提高思想政治教育的效果.     

基于人工神经网络的湘江最大洪峰流量中、长期预报

将统计相关性分析与模糊方法相结合,识别出影响湘江湘潭站年最大洪峰流量的前期流域降水、大气环流形势等预报因子,通过比较几种改进的BP网络的优缺点,探讨了BP网络建模过程中存在的几个问题,建立了LMBP算法和自适应BP算法相耦合的神经网络中、长期水文预报模型．预报结果表明：预报效果好、精度高,且具有较高的推广和应用价值．