永达集团

永达成立于1992年，是一家由多种经济成分组成的股份制企业，也是全国同时代理宝马、萨博、通用、丰田、奥迪、大众等二十几个国际知名汽车品牌的汽车销售服务集团，先后在上海、福建、江西、浙江、江苏等地设立了40多家汽车销售4S店，并已经形成了学车、买车、卖车、租车、修车、验车等完整的汽车销售服务产业链。作为中国汽车销售服务行业的领军企业，     

船载直升机着船预报系统及评估方法

介绍船载直升机着船预报系统的硬件组成和几种常用的预报方法,提出一种基于微成分分析的新的预报方法。最后,对综合考虑横摇和纵摇2种运动的着船预报效果进行评估。     

影响击实主要因素的探讨

本文作者根据多年施工经验从含水量、击实功能、土体矿物成分、化学性质及土体温度，简要论述了影响击实的主要因素。     

基于PCA-RF组合模型的隧道交通事故持续时间预测

使用主成分分析(PCA)和随机森林(RF)组合模型对高速公路隧道交通事故持续时间进行预测.主成分分析用来提高随机森林模型的精度与效率.此外,通过调节2个模型参数,包括决策树数目和最大树深度来提高模型精度和避免模型过拟合.参数优化的结果表明,建模时决策树数目取150、最大树深度取10可降低模型的泛化误差.用以建模的数据包括了山西省的所有高速公路隧道自2012—2017年内的2115起事故数据.每起事故数据包括16个变量,包括隧道类型,事故发生位置类型,事故类型等.结果表明,PCA-RF组合模型的平均绝对误差为12.80 min,误差20 min以内的准确率为89.15%,取得了良好的预测效果.并且,PCA-RF组合模型的精度高于RF模型,说明PCA-RF组合模型能够提高事故持续时间预测的精度.且PCA能够降低数据维度,提高算法的效率.与人工神经网络模型的结果表明,PCA-RF组合模型预测结果精度高且其模型更简单、效率更高.      

基于时空GPSO-SVM的短时交通流预测

为了提高城市道路短时交通流预测的精度,提出了一种基于时空遗传粒子群支持向量机的短时交通流预测模型.通过主成分分析法对路网原始交通流量进行时空相关性分析,用较少的主成分代替原始交通流量并作为预测因子,在粒子群算法中引入遗传算法的交叉和变异因子,避免粒子群算法陷入局部最优.利用改进后的粒子群算法优化支持向量机参数,得到最优的支持向量机模型,并实现城市道路的短时交通流预测.以长春市路网的实测数据为基础进行了实例验证,结果表明,优化支持向量机参数时,遗传粒子群算法不会陷入局部最优,优化效果更好;与粒子群支持向量机模型和遗传粒子群支持向量机模型相比,所提出预测模型的相对误差波动较稳定,平均预测精度分别提高了4.96%和3.41%.      

红黏土研究现状综述

对红黏土成因、微观结构、矿物成分、物理力学特性、影响因素及改良措施等方面作综合论述，为后续研究发展提供参考。     

N2红黏土水稳性机理试验研究

以某铁路隧道穿越N₂红黏土地层为依托，分析N₂红黏土的基本物理特征；通过压缩变形、剪切强度等试验手段，研究其水稳性特征，揭示浸水前后变形、强度特性的变化规律；采用粒度分析、X-RAY衍射分析、扫描电镜等方法，对其遇水变异机理进行了分析。结果表明:水是导致N₂红黏土物理力学性质发生变化的最主要因素，其水稳机理主要体现为物理弱化和化学弱化两个方面。     

确定区域公路网代表交通量的主成分分析法

在对现有交通量预测方法分析基础上，提出了利用成分分析形成区域代表交通量的方法，并在实际公路网规划工作中得到了应用，收到了良好效果。     

汽车多元动态系统仿真模型响应分析方法

针对动态系统仿真模型有效性验证中输出响应间存在强相关性的问题,基于误差评分法和主成分分析法,提出了一种既能全面分析动态系统输出响应间曲线特征差异,又能解决输出响应间相关性问题的多元响应分析(MRA)方法,并结合具体实例对MRA方法进行了验证。结果表明,该方法能够实现多元数据的降维并对具有强相关性的数据进行评分,提高了验证效率和鲁棒性。